Redis | 主从模式

Redis | 主从模式

1. 简介

Redis主从模式(Replication)是Redis提供的一种数据备份和高可用性解决方案。通过主从复制,可以将一个Redis服务器的数据复制到其他多个从服务器,从而实现数据的备份和读写分离,提高系统的性能和可用性。

主从模式的工作原理如下:

  1. 主节点(Master):主节点是主要的数据写入节点,负责接收客户端的写入操作(写操作包括SET、INCR等),并将写入的数据同步到从节点。
  2. 从节点(Slave):从节点负责复制主节点的数据。它接收主节点发送过来的写操作命令,并执行相同的写操作,以保持数据的一致性。
  3. 数据同步:主节点会将写操作的命令发送给所有连接的从节点,从节点执行相同的写操作,从而保持数据同步。
  4. 只读操作:客户端的只读操作(例如GET等)可以由从节点处理,从而减轻主节点的压力,提高读取性能。

主从模式的优势在于数据备份和读写分离:

  • 数据备份:通过复制数据到从节点,即使主节点发生故障,数据仍然可用,并且可以通过从节点恢复数据。
  • 读写分离:通过从节点处理只读操作,可以减轻主节点的负担,提高读取性能。

2. 配置

2.1. 配置主节点

注意:不配置默认也是主节点

启动参数方式

在主节点的redis-server执行程序启动时添加--replicaof no one启动参数,表示当前节点为主节点。

复制代码
redis-server --replicaof no one

配置文件方式

在主节点的redis.conf文件中设置replicaof选项为no one,表示当前节点为主节点。

复制代码
replicaof no one

2.2. 配置从节点

启动参数方式

在主节点的redis-server执行程序启动时添加--replicaof <master_ip> <master_port>启动参数,设置当前节点的主节点。

如果主节点有密码还需要添加--masterauth <master_password>

配置文件方式

在从节点的redis.conf文件中设置replicaof选项为主节点的地址和端口。

复制代码
replicaof <master_ip> <master_port>

如果主节点有密码还需要添加masterauthredis.conf

复制代码
masterauth <master_password>

3. 演示

docker-compose.yaml

yaml 复制代码
version: "3.8"
services:
  redis1:
    container_name: redis1
    image: redis:7.0
    command:
      - redis-server
      - --requirepass 123456
      - --bind * -::*
  redis2:
    container_name: redis2
    image: redis:7.0
    command:
      - redis-server
      - --requirepass 123456
      - --bind * -::*
      - --masterauth 123456
      - --replicaof redis1 6379
    depends_on:
      - redis1
  redis3:
    container_name: redis3
    image: redis:7.0
    command:
      - redis-server
      - --requirepass 123456
      - --bind * -::*
      - --masterauth 123456
      - --replicaof redis1 6379
    depends_on:
      - redis1
  1. 进入窗口控制台:docker exec -it redis1 bash

  2. 控制台内部操作:

    复制代码
    root@1c0cccc0d756:/data# redis-cli
    127.0.0.1:6379> AUTH 123456
    OK
    127.0.0.1:6379> INFO replication
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:2
    slave0:ip=172.18.0.3,port=6379,state=online,offset=1694,lag=0
    slave1:ip=172.18.0.4,port=6379,state=online,offset=1694,lag=0
    master_failover_state:no-failover
    master_replid:0158f9bf36c9db3b95829e29139fa71b1ecd2b84
    master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
    master_repl_offset:1694
    second_repl_offset:-1
    repl_backlog_active:1
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:1
    repl_backlog_histlen:1694

4. 注意

主从复制是异步的,从节点可能会有一定的延迟。如果主节点故障,可以将一个从节点提升为主节点,继续提供服务。但在进行主从切换时,需要考虑数据一致性和可能丢失的写操作。

相关推荐
StackNoOverflow30 分钟前
Spring Data Redis 详解
java·redis·spring
庞轩px1 小时前
JWT + Redis 双 Token 机制:从原理到实战
数据库·redis·缓存·jwt·token·登录认证
xhuiting1 小时前
Redis专题
redis·缓存
菜菜小狗的学习笔记1 小时前
黑马程序员Redis--问题整理(黑马点评)
数据库·redis·缓存
s1mple“”2 小时前
大厂Java面试实录:从Spring Boot到AI技术的UGC内容社区场景深度解析
spring boot·redis·微服务·kafka·向量数据库·java面试·ai技术
随风,奔跑2 小时前
Spring Data Redis
java·redis·spring
独断万古他化2 小时前
本地缓存与Redis缓存详解:区别、优缺点及场景选型
数据库·redis·缓存
梵得儿SHI2 小时前
SpringCloud 秒杀系统生产级落地:Sentinel+Redis 联合优化,从限流防刷到库存闭环,彻底解决超卖 / 宕机 / 恶意刷
redis·spring cloud·sentinel·分布式限流·百万级·瞬时高并发·产级秒杀系统解决方案
minhuan3 小时前
大模型应用:AI智能体高并发实战:Redis缓存+负载均衡协同解决推理超时难题.133
人工智能·redis·智能体推理缓存·智能体负载均衡·大模型集群应用
wuyikeer10 小时前
docker下搭建redis集群
redis·docker·容器