背景
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
项目地址: https://github.com/CloudOrc/SolidUI
项目镜像地址: https://gitee.com/CloudOrc/SolidUI
社区官网: https://website.solidui.top
官网项目地址：https://github.com/CloudOrc/SolidUI-Website
为什么要有图形人设？
人设的本质就是有效洗脑，引导 GPT 专注于解决某个领域的问题。比如你是一位数据分析人员，想利用 GPT 生成图形，设计理念背后也是基于人设的设计和延伸。
怎么打造图形人设？
下面是打造图形人设的 3 步走策略：
第一步：立人设（WHO）
立人设的底层逻辑是让 GPT 扮演一位特定的角色，专注于提供对应专业领域内相关问题的解决方案。在这一步，我们需要确定 GPT 的角色和专业领域。
例如，我们可以让 GPT 扮演一个"专业的数据科学人员和数据分析人员"，专注于提供图形生成相关的问题解决方案。
第二步：列要求（HOW）
人设立好之后，我们就需要列出相关的要求，明确 GPT 应该做什么。例如，我们可以要求 GPT 根据给定的关键词生成相应的图形素材。
第三步：下指令（WHAT）
最后一步是给出具体的指令，让 GPT 知道我们需要什么。例如，我们可以给出这样的指令："生成简单图形"
通过这 3 步，我们就可以构建出一个图形人设，让 GPT 可以根据我们的需求生成相应的图形素材。
如何复用图形人设？
在实际使用中，我们可能需要根据不同的需求使用不同的图形人设。此时，我们可以通过一些简单的操作来复用已有的人设。
例如，我们可以将已有的人设保存为一个模板，然后在需要时进行一些小的修改，就可以复用这个人设了。
此外，我们还可以通过一些技巧来提升人设的效率和输出的质量。例如，我们可以在 GPT 的输入中加入一句"请一步一步思考"，这样 GPT 就会更加谨慎地思考每一步，从而提高输出的质量。
SolidUI模型代理
模型代理，可以动态加载不同种类模型，模型基于人设，接收用户输入，用户输入后，生成可视化类资源（例如现在python/html等等），渲染任何图形。具体源码在soliduimodelui模块中。
如果成为贡献者
- 官方文档贡献。发现文档的不足、优化文档，持续更新文档等方式参与社区贡献。通过文档贡献，让开发者熟悉如何提交PR和真正参与到社区的建设。参考攻略：https://github.com/CloudOrc/SolidUI/discussions/54
- 代码贡献。我们梳理了社区中简单并且容易入门的的任务，非常适合新人做代码贡献。请查阅新手任务列表：https://github.com/CloudOrc/SolidUI/issues/12
- 内容贡献：发布SolidUI开源组件相关的内容，包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等，形式不限，请投稿给小助手。例如：https://github.com/CloudOrc/SolidUI/issues/10
- 社区答疑：积极在社区中进行答疑、分享技术、帮助开发者解决问题等；
其他：积极参与社区活动、成为社区志愿者、帮助社区宣传、为社区发展提供有效建议等；