二分查找&删除数组target元素

二分查找

链接: 704.二分查找

思考过程:

复制代码
// 思路是二分法
// 看着有点熟悉,却一时想不起怎么解
// 有点忘记二分的使用条件:有序加不重复
// 循环方式实现查找
// 递归方式怎么解?

解题代码

c++ 复制代码
int LCFuntion::search(vector<int> &data, int target)
{
    int left = 0, right = data.size() - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = (right - left) / 2 + left;
        if (data[mid] == target) {
            return mid;
        }
        else if (data[mid] > target) {
            right = mid - 1;
        }
        else if (data[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return -1;
}

要点总结:注意区分区间的左右开闭处理

移除数组内target元素

链接: 27. 移除元素

// 移除数组内target元素,且保持剩下元素连续

// 想法是遍历+移动元素

// 数组的下标写错了data.size(),导致数组越绝访问崩溃

// 函数崩溃,猜测是数组越界问题,但是没发现问题在哪?

// 在不同编译器下,for (auto i = data.size() - 1; i >= 0; i--)

// 中的i 被推导为不同类型,mingw下是未定义类型,msvc下是unsigned __int64

// 它们都会导致越界问题,因为是无符号类型,永远不可能小于0,所以不能滥用auto

// 时间复杂度O(n^2)

解题代码如下:

c++ 复制代码
int LCFuntion::removeElement(vector<int> &data, int target)
{
    int moveSize = data.size();
    for (int i = data.size() - 1; i >= 0; i--) {
        //        for (auto i = data.size() - 1; i >= 0; i--) {
        qDebug() << "index" << i << typeid(i).name();
        if (data[i] == target) {
            // 后面元素前移
            int j = i;
            while (j < moveSize - 1) {
                data[j] = data[j + 1];
                j++;
            }
            moveSize--;
        }
    }
    return moveSize;
}

我的解法是暴力遍历移动元素,时间复杂度较高

经过优化,可以做到O(n)的时间复杂度

优化后的代码:

C++ 复制代码
// 双指针的优化版本
// 使用交换的技术来实现
// 当双指针相遇,就代表已经移动到后面了
// 但是改变了数组元素相对位置
// 里循环的 left <= right 条件判断要在前面 不然可能会越界
// 边界条件处理不到位 是否要 <=
int LCFuntion::removeElement2(vector<int> &nums, int val)
{
    int right = nums.size() - 1;
    int left  = 0;
    while (left <= right) {
        // find val
        while (left <= right && nums[left] != val) left++;
        // find not val
        while (left <= right && nums[right] == val) right--;
        // swap
        if (left < right) {
            std::swap(nums[left++], nums[right--]);
        }
    }
    return left;
}
相关推荐
云空6 分钟前
《探索电脑麦克风声音采集多窗口实时可视化技术》
人工智能·python·算法
麦兜*10 分钟前
【Spring Boot】Spring Boot 4.0 的颠覆性AI特性全景解析,结合智能编码实战案例、底层架构革新及Prompt工程手册
java·人工智能·spring boot·后端·spring·架构
野犬寒鸦19 分钟前
MyBatis-Plus 中使用 Wrapper 自定义 SQL
java·数据库·后端·sql·mybatis
沧澜sincerely20 分钟前
二分查找【各种题型+对应LeetCode习题练习】
算法·leetcode·二分查找
expect7g26 分钟前
Java的DNS缓存问题
java·后端
oioihoii26 分钟前
C++11中的std::minmax与std::minmax_element:原理解析与实战
java·开发语言·c++
大千AI助手30 分钟前
RLHF:人类反馈强化学习 | 对齐AI与人类价值观的核心引擎
人工智能·深度学习·算法·机器学习·强化学习·rlhf·人类反馈强化学习
karry01301 小时前
高并发导致重复key问题--org.springframework.dao.DuplicateKeyException
java·数据库·ide
全栈凯哥1 小时前
20.缓存问题与解决方案详解教程
java·spring boot·redis·后端·缓存
小莫分享1 小时前
2023年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。
java·后端·面试·职场和发展