Gorm入门，带你实现简单的增删改查|青训营

Gorm

什么是orm？

Object-Relationl Mapping，即对象关系映射，这里的Relationl指的是关系型数据库

它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。

为什么选择GORM

• 全功能 ORM
• 关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
• Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
• 支持 Preload、Joins 的预加载
• 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
• Context、预编译模式、DryRun 模式
• 批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
• SQL 构建器，Upsert，数据库锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
• 复合主键，索引，约束
• Auto Migration
• 自定义 Logger
• 灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus...
• 每个特性都经过了测试的重重考验
• 开发者友好

官方文档

gorm.book.jasperxu.com/ 利用官方文档可以帮你更全面的掌握gorm的知识

如何使用Gorm

在go编译器的终端中运行以下代码

## 必须安装gorm
go get -u gorm.io/gorm     
## 安装相应的数据库驱动。GORM 官方支持的数据库类型有： MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
go get -u gorm.io/driver/mysql  

连接到Mysql数据库

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"time"
)

func main() {
	// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
	//dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	//db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
		DSN:                       "root:123456@tcp(192.168.168.101:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source name
		DefaultStringSize:         256,                                                                                // string 类型字段的默认长度
		DisableDatetimePrecision:  true,                                                                               // 禁用 datetime 精度，MySQL 5.6 之前的数据库不支持
		DontSupportRenameIndex:    true,                                                                               // 重命名索引时采用删除并新建的方式，MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
		DontSupportRenameColumn:   true,                                                                               // 用 `change` 重命名列，MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
		SkipInitializeWithVersion: false,                                                                              // 根据当前 MySQL 版本自动配置
	}), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic("failed to connect database")
	}
	// ----------------------------数据库连接池----------------------------
	sqlDB, err := db.DB()
	// SetMaxIdleConns 设置空闲连接池中连接的最大数量
	sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
	// SetMaxOpenConns 设置打开数据库连接的最大数量。
	sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
	// SetConnMaxLifetime 设置了连接可复用的最大时间。
	sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
	fmt.Println("success to link mysql")
	select {}
}

简易版本

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

func main() {
	// 用户名:密码@tcp(ip:port)/数据库?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
	dsn := "root:root123@tcp(127.0.0.1:3306)/test_gorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic(err)
	}

}

约定 > 配置 > 编码

GORM 倾向于约定，而不是配置。默认情况下，GORM 使用 ID 作为主键，使用结构体名的 蛇形复数 作为表名，字段名的 蛇形 作为列名，并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间。

遵循 GORM 已有的约定，可以减少配置和代码量。如果约定不符合需求，GORM 允许自定义配置它们。

Gorm默认使用Id作为主键

type User struct { 
    ID  string // 默认情况下，名为 `ID` 的字段会作为表的主键 
    Name string
}

GORM 默认使用结构体名的 snake case 复数作为表名

eg：结构体 userinfo，其表名默认为user_infos

蛇形命名法 （snake case）类似 驼峰命名法 （camel case） ，都是要克服单词间的空格，从而把不同单词串连起来 ，最终达到创造出一种新的单词的效果。

临时指定表名

// 根据 User 的字段创建 `deleted_users` 表
db.Table("deleted_users").AutoMigrate(&User{})

// 从另一张表查询数据
var deletedUsers []User
db.Table("deleted_users").Find(&deletedUsers)
// SELECT * FROM deleted_users;

db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&User{})
// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';

也可以在声明模型的同时指定表明

type User struct{
    username string,
    password string
}
//返回你要查询的表名
func(User) TableName string{
   return "users"
}

tag标签【重点】

声明 model 时，tag 是可选的，GORM 支持以下 tag。 tag 名大小写不敏感，但建议使用驼峰 camelCase 命名风格。

| 标签名 | 说明 |
|------------------------|----------------------------------------------------------------------|--------|
| column | 指定 db 表列名 |
| type | 列数据类型，推荐使用兼容性好的通用类型 |
| serializer | 指定如何序列化/反序列化到数据库, e.g: serializer:json/gob/unixtime |
| size | 指定列的数据大小/长度, e.g: size:256 |
| primaryKey | 指定列作为主键 |
| unique | 指定列唯一 |
| default | 指定列为默认值 |
| precision | 指定列的精度 |
| scale | specifies column scale |
| not null | 指定列 NOT NULL |
| autoIncrement | 指定列为自增列 |
| autoIncrementIncrement | auto increment step, controls the interval between successive column | values |
| embedded | 嵌入字段 |
| embeddedPrefix | 嵌入字段的列名前缀 |
| autoCreateTime | 记录创建时间 |
| autoUpdateTime | 记录创建/更新时间 |
| index | 根据选项创建索引 |
| uniqueIndex | 唯一索引 |
| check | 创建检查约束， eg: check:age > 13, refer Constraints |
| <- | 设置字段的写权限 |
| <- | :create create-only field, |
| <- | :update update-only field, |
| <- | :false no write permission, |
| <- | create and update permission |
| -> | 设置字段读权限 |
| -> | :false no read permission |
| - | 忽略当前字段 |
| - | no read/write permission, |
| -: | migration no migrate permission, |
| -: | all no read/write/migrate permission |
| comment | 【迁移时】为字段添加注释 |

高级选项

字段权限

可导出的字段在使用 GORM 进行 CRUD 时拥有全部的权限，此外，GORM 允许用标签控制字段级别的权限。这样就可以让一个字段的权限是只读、只写、只创建、只更新或者被忽略。

type User struct {
  Name string `gorm:"<-:create"` // allow read and create
  Name string `gorm:"<-:update"` // allow read and update
  Name string `gorm:"<-"`        // allow read and write (create and update)
  Name string `gorm:"<-:false"`  // allow read, disable write permission
  Name string `gorm:"->"`        // readonly (disable write permission unless it configured)
  Name string `gorm:"->;<-:create"` // allow read and create
  Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // createonly (disabled read from db)
  Name string `gorm:"-"`            // ignore this field when write and read with struct
  Name string `gorm:"-:all"`        // ignore this field when write, read and migrate with struct
  Name string `gorm:"-:migration"`  // ignore this field when migrate with struct
}

创建、更新时间

GORM 约定使用 CreatedAt、UpdatedAt 追踪创建/更新时间。如果定义了这种字段，GORM 在创建、更新时会自动填充当前时间。

要使用不同名称的字段，可以配置 autoCreateTime、autoUpdateTime 标签。

type User struct {
  CreatedAt time.Time // 在创建时，如果该字段值为零值，则使用当前时间填充
  UpdatedAt int       // 在创建时该字段值为零值或者在更新时，使用当前时间戳秒数填充
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用时间戳填纳秒数充更新时间
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间
  Created   int64 `gorm:"autoCreateTime"`      // 使用时间戳秒数填充创建时间
}

嵌入结构体

可以通过标签 embedded 将一个结构体嵌入另一个结构体。可以使用标签 embeddedPrefix 来为 db 中的字段名添加前缀

type Author struct {
    Name  string
    Email string
}

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded;embeddedPrefix:author_"`
  Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
  ID          int64
    AuthorName  string
    AuthorEmail string
  Upvotes     int32
}

CRUD

入门案例

这是一个简易的gorm程序，支持简单的增删改查，如果你是初学者，可以试着来感受下gorm的数据操作，后面的知识是gorm支持的复杂的操作

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	Id   int
	Name string
	Age  int
	Addr string
	Pic  string
}

func main() {
//这里参考上文将配置换成你自己的数据库信息
	dsn := "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/test_gorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 自动迁移
	db.Set("gorm:table_options", "ENGINE=InnoDB").AutoMigrate(&User{})

	// 增
	db.Create(&User{
		Name: "张三",
		Age:  18,
		Addr: "北京市",
		Pic:  "/static/img.png",
	})

	// 查
	var user User
	db.First(&user)
	fmt.Println(user) // {1 张三 18 北京市 /static/img.png}

	// 改
	user.Name = "lisi"
	db.Save(&user)
	fmt.Println(user) // {1 lisi 18 北京市 /static/img.png}

	// 删
	db.Delete(&user)
}

增【creat】

创建单条记录

// -----------------------------插入单条记录---------------------------------
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}

result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建

user.ID             // 返回插入数据的主键
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数

// 创建记录并更新给出的字段
db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("jinzhu", 18, "2020-07-04 11:05:21.775")

创建批量记录

// -----------------------------批量插入多条记录-----------------------------
//要有效地插入大量记录，请将一个 slice 传递给 Create 方法。 GORM 将生成单独一条SQL语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子方法也会被调用。
var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)

//使用 CreateInBatches 分批创建时，你可以指定每批的数量。
var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
// 数量为 100
db.CreateInBatches(users, 100)

创建hook【创建钩子】

GORM 允许用户定义的钩子有 BeforeSave, BeforeCreate, AfterSave, AfterCreate 创建记录时将调用这些钩子方法。

func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
  u.UUID = uuid.New()

    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("invalid role")
    }
    return
}
// 如果想跳过 钩子 方法，可以使用 SkipHooks 会话模式
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)

注： UUID是一个生成随机id的函数，可以避免id重复而导致的错误

支持Map创建

db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu", "Age": 18,
})

// batch insert from `[]map[string]interface{}{}`
db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
  {"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
  {"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})

查[Retrieve]

查询指定记录

GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误。

如果想避免ErrRecordNotFound错误，可以使用Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据

// 获取第一条记录（主键升序）。只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model() 指定 model 时，该方法才有效。
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;

// 获取一条记录，没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;

// 获取最后一条记录（主键降序）
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error        // returns error or nil

// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

主键索引查询

db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);

db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";

查询全部记录

// Get all records
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;

result.RowsAffected // returns found records count, equals `len(users)`
result.Error        // returns error

查询Hock

// -----------------------------代码示例-------------------------
func (u *User) AfterFind(tx *gorm.DB) (err error) {
  if u.MemberShip == "" {
    u.MemberShip = "user"
  }
  return
}

条件查询

这部分是平常使用最多的部分，可以不用死记硬背，需要时查就可以，时间长就记住了

//-----------------------------string条件-------------------------
// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;

// Get all matched records
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';

// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');

// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';

// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;

// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';

// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

//-----------------------------筛选特定字段-------------------------
db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

//-----------------------------Struct & Map 条件-------------------------
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;

// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;

// Slice of primary keys
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

//-----------------------------内联条件-------------------------
// Get by primary key if it were a non-integer type
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';

// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;

// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

//-----------------------------Not条件-------------------------
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");

// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

//-----------------------------Or条件-------------------------
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';

// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

//-----------------------------Order排序-------------------------
db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

db.Clauses(clause.OrderBy{
  Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)

//-----------------------------Limit和Offset-------------------------
db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;

// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;

db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10; // 分页,注意分页时要设置偏移量

// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

//-----------------------------Group by和Having-------------------------
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` LIMIT 1

db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"

//-----------------------------Distinct-------------------------
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

//-----------------------------Scan-------------------------
//Scanning results into a struct works similarly to the way we use Find
type Result struct {
  Name string
  Age  int
}
var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)

// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

3、改[Update]

更新指定记录

//-----------------------------保存所有字段-------------------------
db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

//-----------------------------更新单个列-------------------------
// 条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;

// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

//-----------------------------更新多列-------------------------
// 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;

// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

//-----------------------------更新选定字段-------------------------
// 使用 Map 进行 Select
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;

db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 使用 Struct 进行 Select（会 select 零值的字段）
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;

// Select 所有字段（查询包括零值字段的所有字段）
db.Model(&user).Select("*").Update(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

// Select 除 Role 外的所有字段（包括零值字段的所有字段）
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Update(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

更新批量记录

//-----------------------------批量更新-------------------------
// 根据 struct 更新
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';

// 根据 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

//-----------------------------禁止全局更新-------------------------
//如果在没有任何条件的情况下执行批量更新，默认情况下，GORM 不会执行该操作，并返回 ErrMissingWhereClause 错误。对此，必须加一些条件，或者使用原生 SQL，或者启用 AllowGlobalUpdate 模式
db.Model(&User{}).Update("name", "jinzhu").Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu" WHERE 1=1

db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "jinzhu")
// UPDATE users SET name = "jinzhu"

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu"

//-----------------------------更新记录数-------------------------
// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';

result.RowsAffected // 更新的记录数
result.Error        // 更新的错误

更新hook【更新钩子】

//-----------------------------更新 Hook-------------------------
//GORM 支持 BeforeSave、BeforeUpdate、AfterSave、AfterUpdate 钩子，这些方法将在更新记录时被调用
func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to update")
    }
    return
}

4、删[Delete]

删除指定记录

//-----------------------------删除一条记录-------------------------
//删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会触发 批量 Delete
// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;

// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

//-----------------------------根据主键删除-------------------------
db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;

db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;

db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

删除批量记录

//-----------------------------批量删除-------------------------
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

//-----------------------------禁止全局删除-------------------------
//如果在没有任何条件的情况下执行批量删除，GORM 不会执行该操作，并返回 ErrMissingWhereClause 错误。对此，你必须加一些条件，或者使用原生 SQL，或者启用 AllowGlobalUpdate 模式
db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Where("1 = 1").Delete(&User{})
// DELETE FROM `users` WHERE 1=1

db.Exec("DELETE FROM users")
// DELETE FROM users

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{})
// DELETE FROM users

软删除【重点】

如果model包含gorm.deleted_at 字段（gorm.Model 已经包含了该字段)，它将自动获得软删除的能力！拥有软删除能力的模型调用 Delete 时，记录不会从数据库中被真正删除。GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间，并且不能再通过普通的查询方法找到该记录。

//-----------------------------软删除-------------------------
//By default, gorm.Model uses *time.Time as the value for the DeletedAt field, and it provides other data formats support with plugin gorm.io/plugin/soft_delete
import "gorm.io/plugin/soft_delete"
type User struct {
  ID        uint
  Name      string                `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
  // DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:nano"`
  //IsDel soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag"`
}

// Query
SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;

// Delete
UPDATE users SET is_del = 1 WHERE ID = 1;

// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;

// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;

// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

//-----------------------------查找被软删除的记录-------------------------
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

//-----------------------------永久删除-------------------------
db.Unscoped().Delete(&order)
// DELETE FROM orders WHERE id=10;

删除hook【删除钩子】

//-----------------------------删除 Hook-------------------------
func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to delete")
    }
    return
}

原生sql

如果你非常熟悉sql语句，并且需要灵活度较高的sql操作，可以使用Gorm支持的原生sql操作来对数据库进行操作

//-----------------------------原生查询 SQL 和 Scan-------------------------
type Result struct {
  ID   int
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)

db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)

var age int
db.Raw("SELECT SUM(age) FROM users WHERE role = ?", "admin").Scan(&age)

var users []User
db.Raw("UPDATE users SET name = ? WHERE age = ? RETURNING id, name", "jinzhu", 20).Scan(&users)

原生 Exec SQL

//-----------------------------Exec 原生 SQL-------------------------
db.Exec("DROP TABLE users")
db.Exec("UPDATE orders SET shipped_at = ? WHERE id IN ?", time.Now(), []int64{1, 2, 3})

// Exec with SQL Expression
db.Exec("UPDATE users SET money = ? WHERE name = ?", gorm.Expr("money * ? + ?", 10000, 1), "jinzhu")

Row和Rows

//获取 *sql.Row 结果
// 使用 GORM API 构建 SQL
row := db.Table("users").Where("name = ?", "jinzhu").Select("name", "age").Row()
row.Scan(&name, &age)

// 使用原生 SQL
row := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Row()
row.Scan(&name, &age, &email)

// 原生 SQL
rows, err := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  rows.Scan(&name, &age, &email)
  // 业务逻辑...
}

rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows() // (*sql.Rows, error)
defer rows.Close()

var user User
for rows.Next() {
  // ScanRows 将一行扫描至 user
  db.ScanRows(rows, &user)
  // 业务逻辑...
}