ChatGPT大模型告诉了我SQL中替换In查询的10种方法，太赞了

爱海贼的无处不在2023-08-13 16:33

一、背景

最近有网友问我，如何替换和避免SQL中的IN查询，当时听到这里，第1感觉好像就是用exists的方式，然后突然感觉这种问题应该比较发散，可能会有很多种答案，那这个时候，我们应该问问ChatGPT怎么说，没想到反复问ChatGPT后，他给了我这么多的解决思路和方案，不得不说，ChatGPT真的是对程序员太棒了。

ChatGPT说可以通过如下10种办法解决：

二、过程分享

这里通过问题和回答的方式进行分享，看看这些SQL的解决思路大家都想到了吗。问题的思路也是循序渐进的，从开始的问题，到后面逐步打开自己的眼界也是挺好的。

ChatGPT的总结能力和调教能力真的被他折服了。

赶紧开始吧。

2.1、问题1

问题描述：

请帮忙将一个SQL中的in这种操作方式，换成exists这种方式，该怎么写，SQL如下：select * from table where id in (1,2,3,4,5,6,7,99,12,56)

ChatGPT的回答如下：

要将 SQL 中的 IN 操作改写为 EXISTS 操作，您可以使用子查询来实现。下面是将您提供的 SQL 查询改写为 EXISTS 形式的示例：

sql 复制代码 
SELECT *
FROM table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM your_other_table ot
  WHERE ot.id = t.id
    AND ot.id IN (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 99, 12, 56)
);

在上述示例中，我们使用了一个子查询来检查 your_other_table 表中是否存在与 table 表中的记录具有相同 id 值且在给定的列表中。如果子查询返回结果，则表示存在匹配的记录，满足 EXISTS 条件，从而返回 table 表中的相应记录。

请将上述示例中的 table 替换为您实际使用的表名，your_other_table 替换为包含要匹配的 id 的表名，并根据您的实际需求进行适当的调整。

2.2、问题2

问题描述：

有没有其他写法，要求SQL不能出现in这个东西

ChatGPT的回答如下：

如果要避免使用 IN 操作符，您可以使用多个 EXISTS 子查询的组合来实现相同的功能。以下是一个示例：

sql 复制代码 
SELECT *
FROM table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM dual
  WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM your_other_table ot1
    WHERE ot1.id = t.id AND ot1.id = 1
  )
) OR EXISTS (
  SELECT 1
  FROM dual
  WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM your_other_table ot2
    WHERE ot2.id = t.id AND ot2.id = 2
  )
) OR EXISTS (
  -- 继续添加其他条件的 EXISTS 子查询
);

在上述示例中，我们使用多个嵌套的 EXISTS 子查询来模拟 IN 操作符的功能。每个 EXISTS 子查询用于检查 your_other_table 表中是否存在满足特定条件的记录。通过将多个 EXISTS 子查询组合起来，可以模拟 IN 操作符中的多个条件。

请根据您的实际需求和条件列表，继续添加其他 EXISTS 子查询，并根据需要进行适当的调整。请注意，这种方法可能会导致查询语句变得冗长和复杂，因此在实际应用中需要权衡使用。

2.3、问题3

问题描述：

这个操作不是我想要的，有没有办法通过把in中的内容变成虚拟表的方式

ChatGPT的回答如下：

如果您希望将 IN 操作符中的内容转换为虚拟表的方式，可以使用 VALUES 关键字创建一个临时表，然后将其与 EXISTS 子查询结合使用。以下是一个示例：

scss 复制代码 
SELECT *
FROM table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM (
    VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (99), (12), (56)
  ) AS temp(id)
  WHERE temp.id = t.id
);

在上述示例中，我们使用 VALUES 关键字创建了一个临时表 temp，其中列名为 id。然后，我们在 EXISTS 子查询中引用了这个临时表，并将其与 table 表进行关联，通过比较 id 值来检查是否存在匹配的记录。

请根据您的实际需求，将 table 替换为实际的表名，并根据需要调整临时表的列名和值列表。这种方法可以将 IN 操作符转换为使用虚拟表的方式，避免直接使用 IN。

2.4、问题4

问题描述：

请用SQL中的with的方式，来实现我说的这个要求，请在写一下

ChatGPT的回答如下：

使用 SQL 中的 WITH 子句，您可以创建一个临时的命名查询，然后在主查询中引用该命名查询。以下是使用 WITH 子句来实现将 IN 中的内容转换为虚拟表的示例：

sql 复制代码 
WITH temp_table AS (
  SELECT 1 AS id UNION ALL
  SELECT 2 AS id UNION ALL
  SELECT 3 AS id UNION ALL
  SELECT 4 AS id UNION ALL
  SELECT 5 AS id UNION ALL
  SELECT 6 AS id UNION ALL
  SELECT 7 AS id UNION ALL
  SELECT 99 AS id UNION ALL
  SELECT 12 AS id UNION ALL
  SELECT 56 AS id
)
SELECT *
FROM table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM temp_table
  WHERE temp_table.id = t.id
);

在上述示例中，我们使用 WITH 子句创建了一个临时的命名查询 temp_table，其中包含了需要用于替代 IN 操作符的内容。然后，在主查询中，我们引用了这个命名查询，并将其与 table 表进行关联，通过比较 id 值来检查是否存在匹配的记录。

请根据您的实际需求，将 table 替换为实际的表名，并根据需要调整临时表的列名和值列表。使用 WITH 子句可以将 IN 操作符转换为使用命名查询的方式，避免直接使用 IN。

2.5、问题5

问题描述：

请帮忙解决这个问题：mysql中如何用exists 替换掉in操作符，类似的in中的输入如下所示：(1,2,3.......10)，请帮忙分析下SQL如何编写，不能用in操作符

ChatGPT的回答如下：

如果您想在 MySQL 中使用 EXISTS 替换 IN 操作符，并且给定的输入是连续的整数序列，您可以使用以下方法来构建查询：

sql 复制代码 
SELECT *
FROM your_table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM (
    SELECT 1 AS num UNION ALL
    SELECT 2 AS num UNION ALL
    SELECT 3 AS num UNION ALL
    SELECT 4 AS num UNION ALL
    SELECT 5 AS num UNION ALL
    SELECT 6 AS num UNION ALL
    SELECT 7 AS num UNION ALL
    SELECT 8 AS num UNION ALL
    SELECT 9 AS num UNION ALL
    SELECT 10 AS num
  ) AS numbers
  WHERE numbers.num = t.id
);

在上述示例中，我们使用 EXISTS 子查询来检查表 your_table 中的每一行是否存在与给定整数序列匹配的 id 值。我们通过内部的子查询构建了一个临时表 numbers，其中包含了我们想要匹配的整数序列。然后，我们将 numbers.num 与外部查询中的 t.id 进行比较，以确定是否存在匹配的记录。

请根据您的实际需求，将 your_table 替换为实际的表名，并根据需要调整临时表中的整数序列。使用这种方法，您可以避免直接使用 IN 操作符，并使用 EXISTS 子查询来实现相同的功能。

2.6、问题6

问题描述：

你的这个回答我很认可，请在此基础之上进行优化，能否用mysql中的函数，来解决

ChatGPT的回答如下：

如果您希望在 MySQL 中使用函数来优化查询，可以考虑使用 GENERATE_SERIES 函数生成整数序列，然后结合 EXISTS 子查询来替代 IN 操作符。下面是一个示例：

sql 复制代码 
SELECT *
FROM your_table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM GENERATE_SERIES(1, 10) AS numbers(num)
  WHERE numbers.num = t.id
);

在上述示例中，我们使用 GENERATE_SERIES 函数生成了一个从 1 到 10 的整数序列，然后通过子查询将其与表 your_table 中的 id 列进行比较。如果存在匹配的记录，则返回结果。

请注意，GENERATE_SERIES 函数在 MySQL 中并不存在，但可以使用自定义函数或存储过程来模拟该功能。您可以自行编写一个生成整数序列的函数，然后将其替换为 GENERATE_SERIES。

通过使用函数和 EXISTS 子查询，您可以更灵活地生成整数序列，并将其与表中的列进行比较，以替代 IN 操作符。

2.7、问题7

问题描述：

我的过滤值不是连续的，他是这种值：1、5、16、31、6，仍然要实现这个需求，想用某种函数，来实现

ChatGPT的回答如下：

如果您的过滤值不是连续的，并且想要使用函数来实现这个需求，可以考虑使用 FIND_IN_SET 函数。FIND_IN_SET 函数可以在一个逗号分隔的字符串中查找指定的值。下面是一个示例：

sql 复制代码 
SELECT *
FROM your_table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM (
    SELECT '1,5,16,31,6' AS filter_values
  ) AS filters
  WHERE FIND_IN_SET(t.id, filters.filter_values)
);

在上述示例中，我们使用 FIND_IN_SET 函数将表 your_table 中的 id 值与逗号分隔的过滤值字符串进行比较。如果存在匹配的记录，则返回结果。

请根据您的实际需求，将 your_table 替换为实际的表名，并将 '1,5,16,31,6' 替换为您的过滤值字符串。使用这种方法，您可以使用 FIND_IN_SET 函数来实现对非连续过滤值的查询。

2.8、问题8

问题描述：

你现在是一名数据库专家，请帮我回答一下，SQL中替换和避免使用In操作符都有哪些方法

ChatGPT的回答如下：

作为一个数据库专家，我可以帮您回答SQL中替换和避免使用IN操作符的方法。以下是一些常见的方法：

  1. 使用JOIN操作：可以使用JOIN操作来替代IN操作符。通过将要匹配的值作为另一个表的一部分，并使用JOIN条件将两个表连接起来，可以实现类似的过滤效果。这种方法通常比使用IN操作符更高效，特别是在处理大数据量时。

    SELECT t.* FROM your_table t JOIN filter_table f ON t.id = f.id;

  2. 使用EXISTS子查询：EXISTS子查询可以用于检查子查询是否返回结果，并根据结果进行过滤。这种方法可以避免使用IN操作符，并且在某些情况下可能比使用JOIN操作更高效。

    SELECT t.* FROM your_table t WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM filter_table f WHERE f.id = t.id );

  3. 使用临时表：如前面所提到的，可以创建一个临时表来存储要过滤的值，并使用JOIN操作或EXISTS子查询将其与目标表连接起来。这种方法适用于处理非连续的过滤值，并且在大数据量的情况下性能较好。

    -- 创建临时表 CREATE TEMPORARY TABLE temp_filter_values (value INT);

    -- 插入过滤值 INSERT INTO temp_filter_values (value) VALUES (1), (5), (16), (31), (6);

    -- 查询 SELECT t.* FROM your_table t JOIN temp_filter_values f ON t.id = f.value;

这些方法可以替代使用IN操作符，提供了更灵活和高效的查询方式。根据具体情况选择合适的方法，可以根据数据量、查询需求和性能要求来决定使用哪种方法。

可以问了ChatGPT几个问题后，我们也知道这些的写法，是不是有一些开阔眼界了呢。

2.9、问题9

问题描述：

你给得这3个方法太少了，作为数据库专家的你，能否给出6种解决问题的方法和方式，来解决刚才说的问题

ChatGPT的回答如下：

当然，我可以给出更多的方法和方式来解决刚才提到的问题。以下是总共6种解决问题的方法和方式：

  1. 使用JOIN操作：

    • 将要匹配的值作为另一个表的一部分，并使用JOIN条件将两个表连接起来。

    • 这种方法通常比使用IN操作符更高效，特别是在处理大数据量时。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t JOIN filter_table f ON t.id = f.id;

  2. 使用EXISTS子查询：

    • 使用EXISTS子查询来检查子查询是否返回结果，并根据结果进行过滤。

    • 这种方法可以避免使用IN操作符，并且在某些情况下可能比使用JOIN操作更高效。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM filter_table f WHERE f.id = t.id );

  3. 使用临时表：

    • 创建一个临时表来存储要过滤的值，并使用JOIN操作或EXISTS子查询将其与目标表连接起来。

    • 这种方法适用于处理非连续的过滤值，并且在大数据量的情况下性能较好。

    • 示例代码：

      -- 创建临时表 CREATE TEMPORARY TABLE temp_filter_values (value INT);

      -- 插入过滤值 INSERT INTO temp_filter_values (value) VALUES (1), (5), (16), (31), (6);

      -- 查询 SELECT t.* FROM your_table t JOIN temp_filter_values f ON t.id = f.value;

  4. 使用子查询：

    • 使用子查询将过滤值作为子查询的结果，并将其与目标表进行比较。

    • 这种方法适用于处理较小的数据集，但在大数据量的情况下可能性能较差。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE t.id IN (SELECT id FROM filter_table);

  5. 使用EXCEPT或MINUS操作符：

    • 使用EXCEPT（对于MySQL可以使用MINUS）操作符来获取目标表中不包含在过滤值表中的记录。

    • 这种方法适用于获取差集的情况，即获取目标表中不符合过滤条件的记录。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t EXCEPT SELECT t.* FROM your_table t JOIN filter_table f ON t.id = f.id;

  6. 使用 EXISTS NOT IN 子查询：

    • 使用EXISTS NOT IN子查询来检查目标表中的记录是否存在于过滤值表中，然后进行过滤。

    • 这种方法适用于获取目标表中不存在于过滤值表中的记录。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM filter_table f WHERE f.id = t.id );

以上是六种常见的方法和方式来替换和避免使用IN操作符。根据具体情况选择合适的方法，以提高查询性能并满足查询需求。

2.10、问题10

问题描述：

不愧是数据库专家的你，那针对刚才的问题，我想你能不能在补充上其他4种解决办法，凑成10个解决方法，并针对这10种解决办法，进行总结，让我明白

ChatGPT的回答如下：

当然，我可以为您补充其他4种解决办法，以凑成10个解决方法。以下是额外的4种解决办法：

  1. 使用子查询与连接运算符：

    • 将过滤值作为子查询的结果，并使用连接运算符（如UNION、INTERSECT或EXCEPT）将其与目标表进行比较。

    • 这种方法适用于复杂的过滤条件，可以灵活地组合多个子查询。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE t.id IN (SELECT id FROM filter_table1) AND t.id NOT IN (SELECT id FROM filter_table2);

  2. 使用EXISTS子查询与聚合函数：

    • 使用EXISTS子查询结合聚合函数（如COUNT）来检查目标表中的记录是否满足特定条件，并进行过滤。

    • 这种方法适用于需要对满足特定条件的记录进行计数或其他聚合操作的情况。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM filter_table f WHERE f.id = t.id HAVING COUNT(*) > 1 );

  3. 使用CASE语句：

    • 使用CASE语句根据过滤条件返回不同的结果，并根据结果进行过滤。

    • 这种方法适用于根据不同的条件进行灵活的过滤和处理。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE CASE WHEN t.id = 1 THEN 1 WHEN t.id = 5 THEN 1 WHEN t.id = 16 THEN 1 ELSE 0 END = 1;

  4. 使用正则表达式：

    • 使用正则表达式匹配目标表中的值，并进行过滤。

    • 这种方法适用于需要模式匹配的过滤条件。

    • 示例代码：

      SELECT t.* FROM your_table t WHERE t.name REGEXP '^(A|B|C)';

现在，让我们对这10种解决办法进行总结：

  • 使用JOIN操作
  • 使用EXISTS子查询
  • 使用临时表
  • 使用子查询
  • 使用EXCEPT或MINUS操作符
  • 使用EXISTS NOT IN子查询
  • 使用子查询与连接运算符
  • 使用EXISTS子查询与聚合函数
  • 使用CASE语句
  • 使用正则表达式

这些解决办法提供了多种方式来替代和避免使用IN操作符。每种方法都有其适用的场景和优势，根据具体情况选择合适的方法可以提高查询性能并满足查询需求。同时，了解这些方法还可以拓宽我们在处理SQL查询时的思路和技能。

看到这里，大家觉得ChatGPT和搜索引擎谁更强呢？

三、总结替换In的适用场景

然后最后我又问ChatGPT:

那针对刚才的这10种解决办法，能否分别总结一下每种办法的适用场景是哪些，适合的业务类型是哪些？

看到ChatGPT的回答如下，我瞬间再次折服了：

当然，以下是针对刚才的这10种解决方法，每种方法的适用场景和适合的业务类型的总结：

  1. 使用JOIN操作

    • 适用场景：当要过滤的值存在于另一个表中，并且这两个表可以通过某个字段进行连接时。
    • 适合业务类型：需要将两个或多个表的数据进行关联的业务，如订单与用户信息关联查询等。

  2. 使用EXISTS子查询

    • 适用场景：当要过滤的值在另一个表中，并且这个表的记录数量非常大时。
    • 适合业务类型：数据量大，需要过滤的条件复杂或者需要根据另一张表的存在性进行过滤的业务。

  3. 使用临时表

    • 适用场景：当要过滤的值要反复使用，或者过滤条件很复杂时。
    • 适合业务类型：需要进行多步处理并且需要保持中间结果的业务。

  4. 使用子查询

    • 适用场景：当要过滤的值需要通过一些复杂的计算或者查询得到时。
    • 适合业务类型：需要根据复杂计算或者查询结果进行过滤的业务。

  5. 使用EXCEPT或MINUS操作符

    • 适用场景：当需要从一张表中排除掉另一张表中的一些值时。
    • 适合业务类型：需要进行集合运算，如差集操作的业务。

  6. 使用EXISTS NOT IN子查询

    • 适用场景：当需要排除一些特定值，而这些值存在于另一张表中时。
    • 适合业务类型：需要根据另一张表的存在性进行过滤的业务。

  7. 使用子查询与连接运算符

    • 适用场景：当需要根据多个不同的子查询结果进行过滤时。
    • 适合业务类型：需要进行复杂的过滤条件组合的业务。

  8. 使用EXISTS子查询与聚合函数

    • 适用场景：当需要根据聚合函数的结果进行过滤时。
    • 适合业务类型：需要进行分组统计并根据统计结果进行过滤的业务。

  9. 使用CASE语句

    • 适用场景：当需要根据多个不同条件进行灵活的过滤和处理时。
    • 适合业务类型：需要进行复杂的条件判断和处理的业务。

  10. 使用正则表达式

markdown 复制代码 
*   适用场景：当需要根据一些模式进行过滤时。
markdown 复制代码 
*   适合业务类型：需要进行模式匹配的业务，如文本搜索、日志分析等。

以上总结可以帮助我们更好地理解每种解决方法的适用场景和适合的业务类型，便于我们在实际的工作中选择最合适的方法。最合适的方法。

四、最后

ChatGPT对于我们的程序员来说，简直太棒了，当我们处于一个没有思路的情况下，通过一次次的与ChatGPT的聊天，不同的问法，就可以快速得到我们想要的结果，这个比搜索引擎有效率的多了。

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