Docker+rancher部署SkyWalking8.5并应用在springboot服务中

1.Skywalking介绍

Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目，支持Java、.Net、NodeJs等探针，数据存储支持Mysql、Elasticsearch等，跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入，探针采集数据粒度粗，但性能表现优秀，且对云原生支持，目前增长势头强劲，社区活跃。

Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。

2.Skywalking优势

国内开源项目，社区成熟，且可与作者直接沟通

支持语言更多：Java、.NET Core、PHP、Node.JS、Golang

支持java自动探针，代码无侵入，只要简单配置，就可以自动实现各种指标、调用链的埋点

众多存储选择：ElasticSearch、MySql、TiDB、H2、Sharding Sphere

扩展性：支持模块、插件的可拔插

支持java语言的几十种插件，例如:Tomcat、RabbitMq、Kafka，且易于二次开发

性能：比其他开源软件性能都强

3.官网

复制代码

官网地址： http://skywalking.apache.org/
中文官网 http://skywalking.apache.org/zh/
下载地址： https://skywalking.apache.org/downloads/
git地址：https://github.com/apache/skywalking

4.部署

4.1 下载skywalking

复制代码

https://archive.apache.org/dist/skywalking/

因为我们使用的是es链接的，所以可以选用es版本的包进行下载。这里主要是为了使用下载后的agent包

解压后：

4.2 docker+rancher部署 oap-server

4.3 docker+rancher部署 skywalking-ui

ip为oap-server所在的ip

12800是oap-server的ip

4.4服务器放置agent文件夹

agent这个就是我们下载解压后得到的

进入/agent/config目录下在agent.config中添加配置

复制代码

//oap-server服务ip
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:127.0.0.1} 

//oap-server服务端口
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}

5.应用服务中的配置

5.1 在Rancher对应的服务下配置数据卷

主机路径配置 agent文件绝对路径

5.2 项目服务修改pom

skywalking-agent.jar路径为服务器agent的绝对路径;启动镜像时一起启动agent的jar包，如果是使用Dockerfile打镜像那么就将这些命令写入到Dockefile

复制代码

FROM java:8
MAINTAINER demo
ADD demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar demo.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java  -Dspring.profiles.active=prod -javaagent:/opt/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=${project.artifactId} -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 $PARAMS","-jar","demo.jar"]

5.3 项目服务配置logback日志

只有配置了logback日志才能在页面的日志模块看到操作日志，否则是看不到日志的。(这些配置是在具体使用监控的服务中配置的，那些服务用那些服务配置)

pom.xml配置

复制代码

<dependency>
  <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
  <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
  <version>8.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
  <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
  <version>8.5.0</version>
</dependency>

新增一个logback-skywalking.xml文件，用于定义日志和将日志发送到skywalking页面。

复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration scanPeriod=" 5 seconds" scan="true">
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>


    <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <queueSize>1024</queueSize>
        <neverBlock>true</neverBlock>
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </appender>
    <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="grpc-log"/>
        <appender-ref ref="ASYNC"/>
    </root>
</configuration>

yml配置

logging:

config: classpath:logback-skywalking.xml

使用ip:18080直接可以访问前端页面

日志的保存时间

直接使用 SkyWalking 进行配置，如下代码所示：

这个直接在 skywalking-oap-server环境变量中配置

复制代码

recordDataTTL: ${SW_CORE_RECORD_DATA_TTL:3} # Unit is day
metricsDataTTL: ${SW_CORE_METRICS_DATA_TTL:7} # Unit is day