在现代分布式架构的开发中，消息队列扮演着至关重要的角色，用于解耦系统组件、保障可靠性以及实现异步通信。RocketMQ作为一款开源的分布式消息中间件，凭借其高性能、高可用性和良好的扩展性，成为了众多企业在构建高可靠性、高吞吐量应用系统时的首选。对于Spring Cloud Alibaba的用户来说，集成RocketMQ并进行消息的发送与消费是常见的任务。本篇博客将深入介绍RocketMQ的基础使用方法，带大家一步步学习如何在Spring Cloud Alibaba中发送和消费消息。

在开始之前，确保已经完成了以下准备工作：

安装RocketMQ：确保已经在系统中成功安装了RocketMQ，并启动了相关服务。教程可以查看我上一篇博客【Spring Cloud Alibaba】Linux安装RocketMQ以及RocketMQ Dashboard可视化工具
JDK：安装了JDK 1.8及以上版本，以便于运行Java应用程序。

rocketmq官网地址： rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x...

这里我们讲的是4.x的版本

🎺 第一步，搭建rocketmq项目环境

java 复制代码

        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>

我们使用的是rocketmq-spring-boot-starter2.2.1 ，其中的rocketmq版本为4.9.1

🎺 第二步，生产者代码

🎺普通消息

🎺普通消息发送

🎺同步发送

![在这里插入图片描述](img-blog.csdnimg.cn/b2f05f0628d... =500x500)

同步发送是最常用的方式，是指消息发送方发出一条消息后，会在收到服务端同步响应之后才发下一条消息的通讯方式，可靠的同步传输被广泛应用于各种场景，如重要的通知消息、短消息通知等。

java 复制代码

    /**
     * 普通消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/02message1#31-%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%8F%91%E9%80%81
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/syncSend")
    public SendResult syncSend(String message) {
        Message<String> stringMessage = MessageBuilder.createMessage(message, new MessageHeaders(null));
        return rocketMQTemplate.syncSend("my-topic:*", stringMessage);
    }

🎺异步发送

![在这里插入图片描述](img-blog.csdnimg.cn/adadf0e5ee6... =500x500) 异步发送是指发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息的通讯方式。

java 复制代码

    /**
     * 普通消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/02message1#32-%E5%BC%82%E6%AD%A5%E5%8F%91%E9%80%81
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/asyncSend")
    public String asyncSend(String message) {
        Message<String> stringMessage = MessageBuilder.createMessage(message, new MessageHeaders(null));
        rocketMQTemplate.asyncSend("my-topic:*", stringMessage, new SendCallback() {
            @Override
            public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                System.out.println("异步发送服务器返回信息成功");
            }

            @Override
            public void onException(Throwable throwable) {
                System.out.println("异步发送服务器返回信息失败");
            }
        });
        return "异步发送成功";
    }

🎺单向模式发送

![在这里插入图片描述](img-blog.csdnimg.cn/9f4ee4a7c7a... =500x400)

发送方只负责发送消息，不等待服务端返回响应且没有回调函数触发，即只发送请求不等待应答。此方式发送消息的过程耗时非常短，一般在微秒级别。适用于某些耗时非常短，但对可靠性要求并不高的场景，例如日志收集。

java 复制代码

    /**
     * 普通消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/02message1#33-%E5%8D%95%E5%90%91%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%91%E9%80%81
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/sendOneway")
    public String sendOneway(String message) {
        Message<String> stringMessage = MessageBuilder.createMessage(message, new MessageHeaders(null));
        rocketMQTemplate.sendOneWay("my-topic:*", stringMessage);
        return "发送成功";
    }

🎺 普通消息接收

MQ的消费模式可以大致分为两种，一种是推Push，一种是拉Pull。

Push是服务端主动推送消息给客户端，优点是及时性较好，但如果客户端没有做好流控，一旦服务端推送大量消息到客户端时，就会导致客户端消息堆积甚至崩溃。

Pull是客户端需要主动到服务端取数据，优点是客户端可以依据自己的消费能力进行消费，但拉取的频率也需要用户自己控制，拉取频繁容易造成服务端和客户端的压力，拉取间隔长又容易造成消费不及时。

Apache RocketMQ既提供了Push模式也提供了Pull模式。

该博客中所有消费者都使用默认的push模式

java 复制代码

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "my-topic", consumerGroup = "my-group", consumeMode = ConsumeMode.CONCURRENTLY)
public class NormalRocketMQListener implements RocketMQListener<String> {

    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message:"+message);
    }
}

messageModel = MessageModel.BROADCASTING即广播消息，每个消费者都会去消费但是即使都消费了，但是trackType都会显示NOT_CONSUME_YET

🎺顺序消息

🎺顺序消息发送

顺序消息是一种对消息发送和消费顺序有严格要求的消息。对于一个指定的Topic，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费

java 复制代码

/**
     * 顺序消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/03message2
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/syncSendOrderly")
    public SendResult syncSendOrderly(String message) {
        String[] split = message.split(",");
        List<Message<String>> list = new ArrayList<>();
        for (String mes : split) {
            list.add(MessageBuilder.createMessage(mes, new MessageHeaders(null)));
        }
        return rocketMQTemplate.syncSendOrderly("order-topic:*", list, String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
    }

🎺顺序消息接收

消费者这里要设置consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY才能实现顺序接收

java 复制代码

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "order-topic", consumerGroup = "order-topic", consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY)
public class OrderRocketMQListener implements RocketMQListener<String> {

    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message:"+message);
    }
}

🎺 延迟消息

🎺 延迟消息发送

延迟消息发送是指消息发送到Apache RocketMQ后，并不期望立马投递这条消息，而是延迟一定时间后才投递到Consumer进行消费。

java 复制代码

    /**
     * 延迟消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/04message3
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/send")
    public SendResult send(String message) {
        Message<String> stringMessage = MessageBuilder.createMessage(message, new MessageHeaders(null));
        return rocketMQTemplate.syncSend("delay-topic:*", stringMessage,1000,2);
    }

🎺延时消息接收

java 复制代码

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "delay-topic", consumerGroup = "delay-topic")
public class DelayRocketMQListener implements RocketMQListener<String> {

    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message:"+message);
    }
}

🎺批量消息

🎺批量消息发送

在对吞吐率有一定要求的情况下，Apache RocketMQ可以将一些消息聚成一批以后进行发送，可以增加吞吐率，并减少API和网络调用次数。

java 复制代码

    /**
     * 批量消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/05message4
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/send")
    public SendResult send(String message) {
        String[] split = message.split(",");
        List<Message<String>> list = new ArrayList<>();
        for (String mes : split) {
            list.add(MessageBuilder.createMessage(mes, new MessageHeaders(null)));
        }
        return rocketMQTemplate.syncSend("list-topic:*", list);
    }

🎺批量消息接收

java 复制代码

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "list-topic", consumerGroup = "list-topic")
public class ListRocketMQListener implements RocketMQListener<String> {

    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message:"+message);
    }
}

🎺 事务消息

🎺 事务消息发送

java 复制代码

    /**
     * 事务消息发送 https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/06message5
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/send")
    public SendResult send(String message) {
        Message<String> message1 = MessageBuilder.createMessage(message, new MessageHeaders(null));
        return rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("transA-topic:*", message1, null);
    }

rocketmq-springboot 提供了一个注解@RocketMQTransactionListener 使用方法：实现RocketMQLocalTransactionListener接口，并且类上加注解@RocketMQTransactionListener

java 复制代码

@RocketMQTransactionListener
public class TopicATransactionalMessageService implements RocketMQLocalTransactionListener {

    private Map<String, RocketMQTransactionStrategy> strategyMap;


    //策略模式
    @Autowired
    public TopicATransactionalMessageService(TopicAStrategy topicAStrategy,TopicBStrategy topicBStrategy) {
        strategyMap = new HashMap<>();
        strategyMap.put("transA-topic", topicAStrategy);
        strategyMap.put("TopicB", topicBStrategy);
        // ...
    }



    /**
     * @param msg
     * @param arg
     * @return
     */
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {

        String topic = msg.getHeaders().get(RocketMQHeaders.PREFIX+RocketMQHeaders.TOPIC).toString();
        RocketMQTransactionStrategy strategy = strategyMap.get(topic);
        if (strategy == null) {
            // 如果没有对应的策略，可以抛出异常或者返回一个默认的事务状态
        }
        return strategy.executeLocalTransaction(msg, arg);

    }

    /**
     * @param msg
     * @return
     */
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
        String topic = msg.getHeaders().get(RocketMQHeaders.PREFIX+RocketMQHeaders.TOPIC).toString();
        RocketMQTransactionStrategy strategy = strategyMap.get(topic);
        if (strategy == null) {
            // 如果没有对应的策略，可以抛出异常或者返回一个默认的事务状态
        }
        return strategy.checkLocalTransaction(msg);
    }
}

这里可以使用策略模式来实现对每个topic的自定义策略

每个topic处理类需要实现RocketMQTransactionStrategy接口

java 复制代码

@Service
public class TopicAStrategy implements RocketMQTransactionStrategy {
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        msg.getHeaders().get(RocketMQHeaders.PREFIX + RocketMQHeaders.TOPIC);
        Object payload = msg.getPayload();
        String mes = new String((byte[]) payload);
        if (mes.equals("1")) {

            return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;

        } else if (mes.equals("2")) {
            return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
        } else {
            return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
        }
        // ...
    }

    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
        return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
        // ...
    }
}

这样发送不同的topic都会有不同的处理策略

更多消息可查看官网https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/introduction/02quickstart/

在实际中遇到的问题

在conf/broker.conf 中配置autoCreateTopicEnable=true ,如果没有对应的topic，则会在生产者有消息发送到mq的时候自动创建对应的topic 如果不配置该属性，且开始没有topic的时候生产者发送消息到topic会报错org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 17 DESC: topic[delay-topic] not exist, apply first please!
不管有没有配置autoCreateTopicEnable=true，都会出现以下的情况：添加了消费者注解，如@RocketMQMessageListener(topic = "delay-topic", consumerGroup = "delay-topic")，程序会自动创建一个名称为%RETRY%delay-topic的topic 如果没有对应的topic，则会一直报错org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: CODE: 17 DESC: No topic route info in name server for the topic: delay-topic 解决方法： 在mq中手动添加对应的topic即可
如果你修改了autoCreateTopicEnable=true没有效果，删除rocketmq存储数据的文件夹store即可，默认存放位置/root/store

博客中涉及到的仓库地址： gitee.com/WangFuGui-M...

【Spring Cloud Alibaba】RocketMQ的基础使用，如何发送消息和消费消息

🎺 第一步，搭建rocketmq项目环境

🎺 第二步，生产者代码

🎺普通消息

🎺普通消息发送

🎺同步发送

🎺异步发送

🎺单向模式发送

🎺 普通消息接收

🎺顺序消息

🎺顺序消息发送

🎺顺序消息接收

🎺 延迟消息

🎺 延迟消息发送

🎺延时消息接收

🎺批量消息

🎺批量消息发送

🎺批量消息接收

🎺 事务消息

🎺 事务消息发送

在实际中遇到的问题