SpringBoot国内旅游景点数据爬虫与可视化分析系统源码

概述

在大数据与智慧旅游深度融合的背景下，如何高效采集、处理并直观呈现旅游景点数据，已成为高校计算机专业设计中的热门方向。为帮助JavaWeb学习者掌握真实项目开发流程，幽络源特别推出一款基于 SpringBoot 框架构建的"国内旅游景点数据爬虫与可视化分析系统"完整源码项目。该系统以去哪儿网为数据源，通过Python爬虫获取景点信息，利用Hadoop生态进行分布式存储与分析，并通过Web前端实现多维度可视化展示。项目技术栈丰富、结构清晰，涵盖数据采集、清洗、存储、查询与可视化全流程，是学习大数据+JavaWeb融合开发的理想参考。

主要内容

本系统围绕"旅游景点数据分析"核心目标，采用模块化设计，主要包含以下功能模块：

数据爬取模块

使用 Scrapy 爬虫框架 从去哪儿网抓取近三个月内的旅游产品数据。
采集字段包括：景点标题、图片链接、建议游玩时间、地址、评分、排名、打分人数、门票价格、简介、来源等。
爬取结果保存为结构化的 CSV 文件，便于后续处理。

数据预处理与存储模块

利用 Python + Pandas 对原始数据进行清洗，包括去除无效列（如 Unnamed:0）、处理缺失值、格式标准化等。
清洗后的数据上传至 HDFS 分布式文件系统，实现高可靠存储。
在 Hive 中创建外部表，将 CSV 数据映射为结构化表，支持类 SQL 查询。

数据查询与计算模块

通过 HiveQL 执行多种分析任务，例如：
- 统计不同类型景点的数量分布；
- 计算平均评分与建议游玩时间；
- 筛选高评分热门景点；
- 分析游客打分人数与评分的相关性。
查询结果可通过 JDBC 接口供后端调用。

可视化分析模块

前端基于 Vue.js + ECharts + WordCloud 构建交互式大屏。
后端使用 SpringBoot 提供 RESTful API，从 Hive 或 MySQL 中获取分析结果。
支持多种图表展示：
- 柱状图：展示景点类型数量分布；
- 饼图：显示各类型景点占比；
- 热力图：反映评分与游玩时间的相关性；
- 词云图：基于景点简介生成关键词云，突出热门标签。