【js】链接中有多余的&怎么取出参数值

c 复制代码
https://pq.equalearning.net/assessment/379208869278126080?userId=23ebb&origin=https://www.equalearning.net&fname=I'm&lname=happy

在上面的例子中,fname=I'm,其中单引号'被转义为', 而如果使用下面的代码,因为在URL中,&符号是一个特殊字符,用于分隔不同的参数。所以当试图获取fname参数的值时,URLSearchParams对象会在遇到第一个&符号时停止

所以获取fname的值得到的是 I而不是 "I'm"

c 复制代码
let url = 'https://pq.equalearning.net/assessment/379208869278126080?userId=23ebb&origin=https://www.equalearning.net&fname=I'm&lname=happy';
url = decodeURIComponent(url);
let params = new URLSearchParams((new URL(url)).search);

console.log(params.get('fname')); // 输出 "I"

就算使用了decodeURIComponent函数,得到的还是'I'

因为链接中的'不是URI编码的字符,而是HTML实体

在JavaScript中,您可以使用DOMParser API来解码HTML实体

c 复制代码
function decodeHtml(html) {
    var txt = document.createElement("textarea");
    txt.innerHTML = html;
    return txt.value;
}

let url = 'https://pq.equalearning.net/assessment/379208869278126080?userId=23ebb&origin=https://www.equalearning.net&fname=I'm&lname=happy';
url = decodeHtml(url);
let params = new URLSearchParams((new URL(url)).search);

console.log(params.get('fname')); // Outputs "I'm"

在上面的代码中,首先使用decodeHtml函数对URL中的HTML实体进行解码,该函数创建一个临时的textarea元素,并使用其innerHTML属性对HTML实体进行解码。然后,我们创建一个URL对象,并使用URLSearchParams对象来解析查询字符串并获取fname参数的值。

请注意,此解决方案需要DOM环境,因此它可以在浏览器中工作,但在没有DOM实现的Node. js环境中则不行。

相关推荐
Fluxart.ai20 分钟前
GPT Image 2 国内怎么用?在 Flux Art 完成图片生成与编辑
前端·javascript·gpt
tanzongbiao23 分钟前
Dorado7文件上传 解决HttpServletResponse返回值中文乱码的问题
java·服务器·前端
承渊政道1 小时前
【Python编程—从入门到实践】(Python条件判断完全入门:从布尔表达式到列表中的if实战)
开发语言·python·pycharm·条件判断·布尔表达式
小灰灰搞电子1 小时前
Rust 相关容器(集合)详解
开发语言·容器·rust
郑州光合科技余经理4 小时前
本地生活服务系统:成品模块和定制接口怎么划界
java·前端·人工智能·后端·系统架构·php·ai编程
萧瑟余晖5 小时前
Java深入解析篇三十三之密封类与接口(Sealed Classes)详解
java·开发语言
平头哥~8 小时前
Day 07 _ 那条 1px 的线,为什么在手机上忽粗忽细
前端·css·样式·学习资料
论迹复利8 小时前
FreeRTOS 在 RISC-V 上是如何“点火“的 —— 从 main() 到第一个任务的完整链路
java·开发语言·risc-v
小江的记录本8 小时前
【CSS】CSS 动画:transition、animation、transform、CSS3 新特性(附《思维导图》)
前端·css·安全·spring·前端框架·css3·动画
circuitsosk9 小时前
任务规划器的三种范式对比:ReAct、Plan-and-Execute 与 Tree-of-Thought 在真实业务中的取舍
前端·javascript·python·react.js·llm·ai agent