tensorflow学习笔记
- [1. 安装](#1. 安装)
- [2. 验证GPU是否可用](#2. 验证GPU是否可用)
- [3. 静态图说明](#3. 静态图说明)
tensorflow学习过程中记录的笔记
1. 安装
cuda的安装过程略,参考pytorch的那篇笔记。
一个稳定版本的tensorflow2.5版本匹配:
bash
conda create -n hi_hand_det python=3.7.0
conda install cudatoolkit=11.3.1
conda install cudnn=8.2.1
pip install tensorflow-gpu==2.5.0
2. 验证GPU是否可用
python
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
如果返回为True,说明GPU已经可用。
3. 静态图说明
笔记:在模型训练初始化init阶段的最后,需要用任意数值的指定矩阵形状让模型先运行一次,从而生成静态图,这样后续就会直接运行静态图。