【算法】二分查找时间复杂度分析

时间复杂度分析Tworst(N)

显然,每次迭代在循环内的所有工作花费为O(1)。

二分查找每次排除掉一半的不适合值,所以对于N个元素的情况:

一次二分剩下:N/2

两次二分剩下:N/2/2 = N/4

...

M次二分剩下:N/(2M)

在最坏情况下是在排除到只剩下最后一个值之后得到结果,即

N/(2M) = 1``(此时剩下的一个元素必定是要查找的元素)```

所以由上式可得 :

2M = N

M = log2N

相关推荐
q***64977 分钟前
SpringMVC 请求参数接收
前端·javascript·算法
Lwcah9 分钟前
Python | LGBM+SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
python·算法·回归
小此方10 分钟前
从零开始手搓堆:核心操作实现 + 堆排序 + TopK 算法+ 向上调整 vs 向下调整建堆的时间复杂度严密证明!
开发语言·数据结构·算法
前端炒粉4 小时前
35.LRU 缓存
开发语言·javascript·数据结构·算法·缓存·js
断剑zou天涯6 小时前
【算法笔记】窗口内最大值或最小值的更新结构
java·笔记·算法
smj2302_796826526 小时前
解决leetcode第3753题范围内总波动值II
python·算法·leetcode
骑着猪去兜风.8 小时前
线段树(二)
数据结构·算法
fengfuyao9859 小时前
竞争性自适应重加权算法(CARS)的MATLAB实现
算法
散峰而望9 小时前
C++数组(二)(算法竞赛)
开发语言·c++·算法·github
leoufung9 小时前
LeetCode 92 反转链表 II 全流程详解
算法·leetcode·链表