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基于Prometheus监控Kubernetes集群安装部署
[五、grafana web操作](#五、grafana web操作)
基于Prometheus监控Kubernetes集群安装部署
一、 环境准备
|-----------------|------------|-----------------------------------|
| IP地址 | 主机名 | 组件 |
| 192.168.100.131 | k8s-master | kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce |
| 192.168.100.132 | k8s-node01 | kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce |
| 192.168.100.133 | k8s-node02 | kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce |
注意：所有主机配置推荐CPU：2C+ Memory：2G+
项目拓扑
1 、 主机初始化配置
所有主机配置禁用防火墙和selinux
[root@localhost ~]# setenforce 0
[root@localhost ~]# iptables -F
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld
[root@localhost ~]# systemctl stop NetworkManager
[root@localhost ~]# systemctl disable NetworkManager
[root@localhost ~]# sed -i '/^SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
2、 配置主机名并绑定hosts，不同主机名称不同
[root@localhost ~]# hostname k8s-master
[root@localhost ~]# bash
[root@k8s-master ~]# cat << EOF >> /etc/hosts
192.168.100.131 k8s-master
192.168.100.132 k8s-node01
192.168.100.133 k8s-node02
EOF
root@localhost \~\]# hostname k8s-node01 \[root@k8s-node01 \~\]# cat /etc/hosts
root@localhost \~\]# hostname k8s-node02 \[root@k8s-node02 \~\]#cat /etc/hosts
3、 主机配置初始化
root@k8s-master \~\]# yum -y install vim wget net-tools lrzsz  > \[root@k8s-master \~\]# swapoff -a > > \[root@k8s-master \~\]# sed -i '/swap/s/\^/#/' /etc/fstab > > \[root@k8s-master \~\]# cat \<\< EOF \>\> /etc/sysctl.conf > > net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 > > net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 > > EOF > > \[root@k8s-master \~\]# modprobe br_netfilter > > \[root@k8s-master \~\]# sysctl -p  ****4、**** ****部署docker环境**** ****1）**** ****三台主机上分别部署 Docker 环境，因为 Kubernetes 对容器的编排需要 Docker 的支持。**** > \[root@k8s-master \~\]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo > > \[root@k8s-master \~\]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ****2）**** ****使用 YUM 方式安装 Docker 时，推荐使用阿里的 YUM 源。**** > \[root@k8s-master \~\]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo ****3）清除缓存**** > \[root@k8s-master \~\]# yum clean all \&\& yum makecache fast ****4）启动docker**** > \[root@k8s-master \~\]# yum -y install docker-ce > > \[root@k8s-master \~\]# systemctl start docker > > \[root@k8s-master \~\]# systemctl enable docker  ****5）**** ****镜像加速器（所有主机配置）**** > \[root@k8s-master \~\]# cat \<\< END \> /etc/docker/daemon.json > > { "registry-mirrors":\[ "https://nyakyfun.mirror.aliyuncs.com"
}
END
6）重启docker
root@k8s-master \~\]# systemctl daemon-reload \[root@k8s-master \~\]# systemctl restart docker
二、 部署kubernetes集群
1、组件介绍
三个节点都需要安装下面三个组件
****kubeadm：****安装工具，使所有的组件都会以容器的方式运行
****kubectl：****客户端连接K8S API工具
kubelet：运行在node节点，用来启动容器的工具
2、配置阿里云yum源
使用 YUM 方式安装 Kubernetes时，推荐使用阿里的 YUM 源。
root@k8s-master \~\]# ls /etc/yum.repos.d/ \[root@k8s-master \~\]# cat \> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
3、安装kubelet kubeadm kubectl
所有主机配置
root@k8s-master \~\]# yum install -y kubelet-1.20.0 kubeadm-1.20.0 kubectl-1.20.0
root@k8s-master \~\]# systemctl enable kubelet
root@k8s-master \~\]# kubectl version
kubelet 刚安装完成后，通过 systemctl start kubelet 方式是无法启动的，需要加入节点或初始化为 master 后才可启动成功。
4、配置init-config.yaml
Kubeadm 提供了很多配置项，Kubeadm 配置在 Kubernetes 集群中是存储在ConfigMap 中的，也可将这些配置写入配置文件，方便管理复杂的配置项。Kubeadm 配内容是通过 kubeadm config 命令写入配置文件的。
在master节点安装，master 定于为192.168.100.131，通过如下指令创建默认的init-config.yaml文件：
root@k8s-master \~\]# kubeadm config print init-defaults \> init-config.yaml
init-config.yaml配置
root@k8s-master \~\]# cat init-config.yaml  ****5、安装master节点**** ****1）**** ****拉取所需镜像**** \[root@k8s-master \~\]# kubeadm config images list --config init-config.yaml  \[root@k8s-master \~\]# kubeadm config images pull --config init-config.yaml  ****2）**** ****安装matser节点**** \[root@k8s-master \~\]# kubeadm init --config=init-config.yaml //初始化安装K8S  ****3）**** ****根据提示操作**** kubectl 默认会在执行的用户家目录下面的.kube 目录下寻找config 文件。这里是将在初始化时\[kubeconfig\]步骤生成的admin.conf 拷贝到.kube/config > ****\[root@k8s-master \~\]# mkdir -p $HOME/.kube**** > > ****\[root@k8s-master \~\]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config**** > > ****\[root@k8s-master \~\]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config****  Kubeadm 通过初始化安装是不包括网络插件的，也就是说初始化之后是不具备相关网络功能的，比如 k8s-master 节点上查看节点信息都是"Not Ready"状态、Pod 的 CoreDNS无法提供服务等。  ****6、安装node节点**** ****1）**** ****根据master安装时的提示信息**** > \[root@k8s-node01 \~\]# kubeadm join 192.168.100.131:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:78bdd0f01660f4e84355b70aa8807cf1d0d6325b0b28502b29c241563e93b4ae  > \[root@k8s-master \~\]# kubectl get nodes > > \[root@k8s-node02 \~\]# kubeadm join 192.168.100.131:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:78bdd0f01660f4e84355b70aa8807cf1d0d6325b0b28502b29c241563e93b4ae  ****Master操作：**** ****\[root@k8s-master \~\]# kubectl get nodes****  前面已经提到，在初始化 k8s-master 时并没有网络相关配置，所以无法跟 node 节点通信，因此状态都是"NotReady"。但是通过 kubeadm join 加入的 node 节点已经在k8s-master 上可以看到。 ****7、安装flannel**** Master 节点NotReady 的原因就是因为没有使用任何的网络插件，此时Node 和Master的连接还不正常。目前最流行的Kubernetes 网络插件有Flannel、Calico、Canal、Weave 这里选择使用flannel。 ****所有主机：**** ****master上传kube-flannel.yml，所有主机上传flannel_v0.12.0-amd64.tar，cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz**** > \[root@k8s-master \~\]# docker load \< flannel_v0.12.0-amd64.tar  ****上传插件：**** ****\[root@k8s-master \~\]# tar xf cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz**** ****\[root@k8s-master \~\]# cp flannel /opt/cni/bin/****  ****master上传kube-flannel.yml**** ****master主机配置：**** \[root@k8s-master \~\]# kubectl apply -f kube-flannel.yml  > \[root@k8s-master \~\]# kubectl get nodes > > \[root@k8s-master \~\]# kubectl get pods -n kube-system  ****已经是ready状态**** ****8、部署测试应用**** ****1）**** ****所有node主机导入测试镜像**** \[root@k8s-master \~\]# docker pull nginx  ****2）**** ****在Kubernetes集群中创建一个pod，验证是否正常运行。**** \[root@k8s-master \~\]# mkdir demo \[root@k8s-master \~\]# cd demo \[root@k8s-master demo\]# vim nginx-deployment.yaml  创建完 Deployment 的资源清单之后，使用 create 执行资源清单来创建容器。通过 get pods 可以查看到 Pod 容器资源已经自动创建完成。 ****\[root@k8s-master demo\]# kubectl create -f nginx-deployment.yaml**** ****\[root@k8s-master demo\]# kubectl get pods****  ****\[root@k8s-master demo\]# kubectl get pods -o wide****  ****3）**** ****创建Service资源清单**** 在创建的 nginx-service 资源清单中，定义名称为 nginx-service 的 Service、标签选择器为 app: nginx、type 为 NodePort 指明外部流量可以访问内部容器。在 ports 中定义暴露的端口库号列表，对外暴露访问的端口是 80，容器内部的端口也是 80。 ****\[root@k8s-master demo\]# vim nginx-service.yaml****  ****\[root@k8s-master1 demo\]# kubectl create -f nginx-service.yaml**** ****\[root@k8s-master demo\]# kubectl get svc****  .访问测试 ****\[root@k8s-master demo\]#**** ****curl 10.101.253.90:80****  ****通过浏览器访问nginx：**** [http://192.168.100.131:31](http://192.168.200.111:32188 "http://192.168.100.131:31")****367****  ## ****三、**** ****部署Prometheus监控平台**** ****1、**** ****准备Prometheus相关YAML文件**** ****在master节点/opt目录下新建pgmonitor目录**** > \[root@k8s-master \~\]# mkdir pgmonitor > > \[root@k8s-master \~\]# cd pgmonitor/ ****将下载yaml包上传至/opt/pgmonitor目录并解压**** > \[root@k8s-master \~\]# unzip k8s-prometheus-grafana-master.zip  ****2、部署prometheus**** ****1)**** ****部署守护进程**** > \[root@k8s-master pgmonitor\]# cd k8s-prometheus-grafana-master/ > > \[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master\]# kubectl create -f ****node-exporter.yaml**** ****2)**** ****部署其他yaml文件**** > 进入/pgmonitor/k8s-prometheus-grafana-master/prometheus目录 > > \[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master\]# cd prometheus ****3)**** ****部署rbac**** > \[root@k8s-master prometheus\]# kubectl create -f ****rbac-setup.yaml**** ****4)**** ****部署configmap.yaml**** > \[root@k8s-master prometheus\]# kubectl create -f ****configmap.yaml**** ****5)**** ****部署prometheus.deploy.yml**** > \[root@k8s-master prometheus\]# kubectl create -f ****prometheus.deploy.yml**** ****6)**** ****部署prometheus.svc.yml**** > \[root@k8s-master prometheus\]# kubectl create -f ****prometheus.svc.yml**** ****7)**** ****查看prometheus状态**** > \[root@k8s-master prometheus\]# kubectl get pods -n kube-system  ****稍等一会，再次查看！**** > \[root@k8s-master prometheus\]# kubectl get pods -n kube-system  ## ****四、**** ****部署Grafana服务**** ****1、部署Grafana相关yaml文件**** > 进入/opt/pgmonitor/k8s-prometheus-grafana-master/grafana目录 > > \[root@k8s-master prometheus\]# cd ../grafana/ ****1）**** ****部署grafana-deploy.yaml**** > \[root@k8s-master grafana\]# kubectl create -f ****grafana-deploy.yaml**** ****2）**** ****部署grafana-svc.yaml**** > \[root@k8s-master grafana\]# kubectl create -f ****grafana-svc.yaml**** ****3）**** ****部署grafana-ing.yaml**** > \[root@k8s-master grafana\]# kubectl create -f ****grafana-ing.yaml**** ****4）**** ****查看Grafana状态**** > \[root@k8s-master grafana\]# kubectl get pods -n  ****2、配置Grafana数据源**** ****1）**** ****查看grafana的端口**** \[root@k8s-master grafana\]# kubectl get svc -n  ## 五、grafana web操作 ****2）**** ****通过浏览器访问**** grafana，http://\[masterIP\]:\[grafana端口
例如：http://192.168.100.131:30503，默认的用户名和密码：admin/admin
3） 设置DataSource
设置显示数据的模版
输入315并移除光标，等一会儿即可进入下一个页面
选择自己定义的数据源名称
至此已经利用Prometheus+Granfana监控了Kubernetes平台。