OSM模型案例:以游戏陪练app为例

OSM模型的概念

O指目标Objective:整个业务、乃至局部的小功能 能解决什么问题,提供什么样的用户价值,满足用户什么需求?

S指策略Strategy:如何达成目标,以什么方式达成目标?

M指度量Measure:衡量策略是否有效果,目标达成的程度。


案例:泛娱乐行业-游戏陪练app

APP名称:Lita

主营市场:东南亚市场;

主营业务:提供对战游戏陪练服务的平台。

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步骤

第一步:选定目标 O

用户视角:让用户通过推荐找到自己心仪的陪练。

业务视角:通过提高推荐成功率,进而提升下单量盈利。

第二步:采取策略 S

策略①:增加用户基数,增加用户与陪练的接触点,提升与陪练互动的渗透率。

策略②:提升推荐的匹配度,提升转化漏斗/首单转化率。

策略③:保障服务质量,提升复购;避免双方流失到其他社交工具。

第三步:有效度量 M

①头图点击率-推荐页的点击:推荐页每个陪练的头图。

②详情页点击率-从详情页到下单的点击率:详情页向用户传递的信息,可靠程度。

③下单率-从下单点击到最终下单的转化率:支付完成下单。

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| 目标 O | 提升用户基数 | 提高下单转化率 | 提升用户LTV |
| 策略 S | 平台用户基数提升; 提升陪练介绍页渗透率; | 提升推荐列表的转化漏斗; 优化推荐列表排序; 优化详情页内容丰富程度促进下单; | 提升用户首单体验; 给予一定复购激励; 建立用户等级荣誉体系,减少用户流失; |
| 度量 M | 活跃用户数 功能渗透用户数 | 头图点击率 详情页点击率 下单率 | 复购率 好评率 人均单数 |

指标的两种类型:

结果性指标:订单量、成交额等是结果性指标,一般出现在转化漏斗的最尾部。

过程性指标:①②③都是过程性指标,是可以干预的,通过优化过程性指标可以提升结果性指标。


后记:

OSM模型解决了业务目标和如何用指标来度量目标的问题,是一个方向性的思考;而UJM模型一般会伴随OSM模型出现,因为有了战略目标后,还需要借助UJM模型把大目标落实到每一个业务流程里。

换句话说,在OSM模型拟定大方向后,UJM模型能解决的问题是:把整个项目的战略目标,落实到每个人负责的业务流程里。

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