分库分表
分库：将数据库中的数据分散到不同数据库上，可以垂直分库和水平分库。
1.垂直分库：把单一的数据按照业务进行划分，不同的业务使用不同的数据库，进而将一个数据库的压力分散到多个数据库。
2.水平分库：将同一个表按照一定规则拆分到不同的数据库中，每个库可以位于的服务器上，实现了水平扩展，解决了单表存储和性能瓶颈的问题。
分表：对单表进行拆分，可以垂直拆分和水平拆分。
1.垂直拆分：对数据表列的拆分，把一张字段比较多的拆分成多张表。
比如：将用户表中的一些信息单独抽出来形成一张表。
2.水平分表：对数据表行的拆分，将一张行数太多的表拆分为多张表，解决单一表数据量过大的问题。
使用情况：
1.单表数据量达到千万以上，数据库读写速度降低
2.数据库中数据占用空间越来越大，备份时间越来越长
3.应用的并发量太大
带来的问题：
1.无法使用join：同一个表分布在不同数据库中，无法使用join，只能手动操作，查询到一个数据后，再由此数据查询其他数据。
2.事务问题：单个表在不同的数据库中，单个操作设计多个数据库，数据库自带的事务已经无法满足我们的要求
3.分布式id：在分库之后，数据分布在各个数据库中，数据库的自增主键已经无法满足生成的主键唯一。此时，需要引入分布式id。
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。