【nodejs】用Node.js实现简单的壁纸网站爬虫

1. 简介

在这个博客中,我们将学习如何使用Node.js编写一个简单的爬虫来从壁纸网站获取图片并将其下载到本地。我们将使用Axios和Cheerio库来处理HTTP请求和HTML解析。

2. 设置项目

首先,确保你已经安装了Node.js环境。然后,我们将创建一个新的文件夹,初始化项目并安装所需的依赖库:

bash 复制代码
Copy code
mkdir wallpaper-scraper
cd wallpaper-scraper
npm init -y
npm install axios cheerio
  1. 编写爬虫代码

在项目文件夹中,创建一个名为scraper.js的文件,并将你提供的代码复制粘贴进去。

javascript 复制代码
const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
const fs = require('fs');

const baseUrl = 'http://www.netbian.com/';
const page = 3;

const pachong = async () => {
  const imgList = [];
  for (let i = 0; i < page; i++) {
    const res = await axios.get(
      `${baseUrl}index${i === 0 ? '' : `_${i + 1}`}.htm`,
    );
    const $ = cheerio.load(res.data);
    const imgList2 = $('.list li a img')
      .toArray()
      .map((item) => {
        return $(item).attr('src');
      });
    imgList.push(...imgList2);
  }
  writeFile(imgList);
};

const writeFile = async (urls) => {
  urls.forEach(async (item) => {
    try {
      const res = await axios.get(item, { responseType: 'arraybuffer' });
      const imgBuffer = Buffer.from(res.data, 'binary');
      await fs.promises.writeFile(
        `./img/${new Date().getTime()}.jpg`,
        imgBuffer,
      );
      console.log('写入成功 --- ' + item);
    } catch (error) {
      console.log('写入失败 --- ' + error);
    }
  });
};

pachong();

4. 运行爬虫

现在,你可以在命令行中运行爬虫脚本:

bash 复制代码
node scraper.js

脚本会自动爬取壁纸网站的图片并将它们下载到一个名为img的文件夹中。每张图片将使用当前时间戳作为文件名,以确保唯一性。

5. 注意事项

确保遵守网站的使用条款和条件。不要过度请求或滥用网站,以免造成不必要的麻烦。

代码中使用的选择器、URL结构等可能会因网站结构的更改而失效。需要根据实际情况进行调整。

相关推荐
:mnong2 小时前
ClawX 项目设计分析
node.js·skill
uNke DEPH3 小时前
初级爬虫实战——麻省理工学院新闻
爬虫
代码搬运媛6 小时前
NestJS 实战:TypeORM 从入门到精通(完整教程)
node.js
木心术16 小时前
OpenClaw主动反爬虫机制安全配置指南
爬虫·安全
太难了啊7 小时前
5分钟实现你的第一个 Node.js 智能体
人工智能·node.js
MingT 明天你好!9 小时前
trae中安装mcp报Cannot find package/ERR_MODULE_NOT_FOUND问题
node.js·trae
米丘12 小时前
从 HTTP 到 WebSocket:深入 Vite HMR 的网络层原理
http·node.js·vite
米丘12 小时前
Node.js 事件循环
前端·javascript·node.js
Kel12 小时前
深入 Ink 源码:当 React 遇见终端 —— Custom Reconciler 全链路剖析
react.js·架构·node.js
IP老炮不瞎唠12 小时前
Scrapy 高效采集:优化方案与指南
网络·爬虫·python·scrapy·安全