stable diffusion基础

整合包下载:秋叶大佬 【AI绘画·8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布!

参照:基础04】目前全网最贴心的Lora基础知识教程!

VAE

作用:滤镜+微调

VAE下载地址:C站(https://civitai.com/models)或者启动器下载

VAE存放路径:sd-webui-aki-v4\models\VAE

Embedding

又名textual inversion,中文名嵌入or文本反转,通俗理解:提示词打包(宏)


Lora

英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术

存放路径:sd-webui-aki-v4\models\Lora
功能1:对人物和物品的复刻

功能2:训练画风

功能3:固定人物的动作特征

Embeddings和Lora的区别

Embeddings文件大小几KB或几十KB,Lora几MB-一百多MB之间,Lora在做各种特征还原的时候效果要比Embeddings好得多

Embeddings不可取代的地方:比如三视图的功能 ,或者多视图的人物展现功能

Hypernetwork 训练画风

超网格(低配版的Lora),与Lora和Embedding类似,都是对生成的图片进行针对性的调整。主要用于训练画风 ,训练难度很大。最大优点:实现对画面风格的转变。

Hypernetwork通过训练可以非常神似地对角色或物件进行还原,但只能是神似,此功能比较少用到。如果想进一步更高精度的还原,还需要借助Lora乃至于Dreambooth进行训练

使用注意事项:

1.权重

2.用超网格配套的大模型效果更好

3.最好使用和超网格作者相同的参数

4.有触发词一定要使用触发词

5.新手尽量不要混用超网格

模型文件类型鉴别网站

秋叶的模型类型分辨工具地址:https://spell.novelai.dev/

相关推荐
张彦峰ZYF1 小时前
让 Agent 获得“手、脚与反射弧”: MHS 如何重构物理世界的长程自主化基础设施
人工智能·ai agent·mhs·可复用能力·治理、记忆、持久编排·工具路由和物理执行·长程agent五平面架构
AI棒棒牛1 小时前
基于 IDEAL 思想的 YOLO26 双分支适配:差异证据与不确定性门控,RGB+IR双分支创新!
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·yolo26
xiongmosy1 小时前
声网创始人兼CEO赵斌:对话AGI的终点,是“理解一个人”
人工智能·agi
瓶瓶持续学习中1 小时前
数字孪生到空间智能,5家厂商的技术路线有何不同?
大数据·人工智能·信息可视化·架构
neocheng_5221 小时前
不能固定时间上课,可以考哪些AI证书?
人工智能
非凡ghost1 小时前
Photo Supreme:专业高效的照片收藏管理专家
服务器·前端·人工智能·电脑·软件需求
清如许.2 小时前
提示缓存(Prompt Caching)是如何工作的?
人工智能·大模型·llm
一级新生2 小时前
API 到底是什么?用点餐窗口讲明白
人工智能·大模型·api·编程入门
特别关注外国供应商2 小时前
Claroty Claire:OT 环境中的 AI 驱动型网络安全
人工智能·网络安全·ai安全·工业网络安全·claroty·ot网络安全·暴露面管理