k8s集群监控方案--node-exporter+prometheus+grafana

目录

前置条件

一、下载yaml文件

二、部署yaml各个组件

[2.1 node-exporter.yaml](#2.1 node-exporter.yaml)

[2.2 Prometheus](#2.2 Prometheus)

[2.3 grafana](#2.3 grafana)

2.4访问测试

三、grafana初始化

3.1加载数据源

3.2导入模板

四、helm方式部署


前置条件

安装好k8s集群(几个节点都可以,本人为了方便实验k8s集群只有一个master节点),注意prometheus是部署在k8s集群内部的,不同于传统监控分为监控端和被控端。

部署k8s参考教程:Linux部署单节点k8s_linux单节点安装k8s_luo_guibin的博客-CSDN博客

k8s集群环境的搭建 · 语雀

|-----------|-----------------------------------------------|
| 11.0.1.12 | k8s-master / node-exporter+prometheus+grafana |

一、下载yaml文件

链接:https://pan.baidu.com/s/1vmT0Xu7SBB36-odiCMy9zA链接永久有效

提取码:9999

解压

复制代码
[root@prometheus opt]# yum install -y zip unzip tree
[root@prometheus opt]# unzip k8s-prometheus-grafana-master.zip 

[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master]# pwd
/opt/k8s-prometheus-grafana-master
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master]# tree
.
├── grafana
│?? ├── grafana-deploy.yaml
│?? ├── grafana-ing.yaml
│?? └── grafana-svc.yaml
├── node-exporter.yaml
├── prometheus
│?? ├── configmap.yaml
│?? ├── prometheus.deploy.yml
│?? ├── prometheus.svc.yml
│?? └── rbac-setup.yaml
└── README.md

二、部署yaml各个组件

kubectl命令tab补全

复制代码
[root@k8s-master ~]# yum install -y bash-completion
[root@k8s-master ~]# source <(kubectl completion bash)

2.1 node-exporter.yaml

复制代码
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master]# kubectl apply -f node-exporter.yaml 
daemonset.apps/node-exporter created
service/node-exporter created

#因为只有一个节点,这里如果有多个节点,节点数=node-exporterPod数
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master]# kubectl get pod -A | grep node-exporter
kube-system    node-exporter-kpdxh                  0/1     ContainerCreating      0          28s
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master]# kubectl get daemonset -A | grep exporter
kube-system    node-exporter     1         1         1       1            1           <none>                   2m43s
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana-master]# kubectl get service -A | grep exporter
kube-system   node-exporter   NodePort    10.96.73.86   <none>        9100:31672/TCP           2m59s

2.2 Prometheus

复制代码
[root@k8s-master prometheus]# pwd
/opt/k8s-prometheus-grafana-master/prometheus
[root@k8s-master prometheus]# ls
configmap.yaml  prometheus.deploy.yml  prometheus.svc.yml  rbac-setup.yaml

按照顺序 rbac-setup.yaml configmap.yaml prometheus.deploy.yml prometheus.svc.yml ,yaml、yml文件没区别,不用在意。

复制代码
[root@k8s-master prometheus]# kubectl apply -f rbac-setup.yaml
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
serviceaccount/prometheus created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created

[root@k8s-master prometheus]# kubectl apply -f configmap.yaml
configmap/prometheus-config created

[root@k8s-master prometheus]# kubectl apply -f prometheus.deploy.yml
deployment.apps/prometheus created

[root@k8s-master prometheus]# kubectl apply -f prometheus.svc.yml
service/prometheus created

2.3 grafana

复制代码
[root@k8s-master grafana]# pwd
/opt/k8s-prometheus-grafana-master/grafana
[root@k8s-master grafana]# ls
grafana-deploy.yaml  grafana-ing.yaml  grafana-svc.yaml

按照顺序安装 grafana-deploy.yaml grafana-svc.yaml grafana-ing.yaml

复制代码
[root@k8s-master grafana]# kubectl apply -f grafana-deploy.yaml
deployment.apps/grafana-core created

[root@k8s-master grafana]# kubectl apply -f grafana-svc.yaml
service/grafana created

[root@k8s-master grafana]# kubectl apply -f grafana-ing.yaml
ingress.extensions/grafana created

检查三个pod(node-exporter可能有多个)

复制代码
[root@k8s-master grafana]# kubectl get pod -A | grep node-exporter
kube-system    node-exporter-kpdxh                  1/1     Running                0          13m

[root@k8s-master grafana]# kubectl get pod -A | grep prometheus
kube-system    prometheus-7486bf7f4b-xb4t8          1/1     Running                0          6m21s

[root@k8s-master grafana]# kubectl get pod -A | grep grafana
kube-system    grafana-core-664b68875b-fhjvt        1/1     Running                0          2m18s

检查服务service,三个svc类型均为NodePort

复制代码
[root@k8s-master grafana]# kubectl get svc -A
NAMESPACE     NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default       kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP                  7h17m
kube-system   grafana         NodePort    10.107.115.11   <none>        3000:31748/TCP           3m41s
kube-system   kube-dns        ClusterIP   10.96.0.10      <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   7h17m
kube-system   node-exporter   NodePort    10.96.73.86     <none>        9100:31672/TCP           15m
kube-system   prometheus      NodePort    10.111.178.83   <none>        9090:30003/TCP           7m57s

2.4访问测试

curl访问测试

复制代码
[root@k8s-master grafana]# curl 127.0.0.1:31672
<html lang="en">
......

#node-exporter收集到的数据
[root@k8s-master grafana]# curl 127.0.0.1:31672/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.

[root@k8s-master grafana]# curl 127.0.0.1:30003
<a href="/graph">Found</a>.

[root@k8s-master grafana]# curl 127.0.0.1:31748
<a href="/login">Found</a>.

访问11.0.1.12:31672/metrics,node-exporter收集到的数据

访问11.0.1.12:30003/graph

选择 "status"--"targets"

三、grafana初始化

访问11.0.1.12:31748/login

账号密码都是admin

3.1加载数据源

监听地址 10.111.178.83:9090,prometheus的service地址

复制代码
[root@k8s-master grafana]# kubectl get svc -A | grep prometheus
kube-system   prometheus      NodePort    10.111.178.83   <none>        9090:30003/TCP           40m

3.2导入模板

模板编号315

选择数据源prometheus

完成监控

四、helm方式部署

......(待更新)

相关推荐
广州中轴线3 小时前
OpenStack on Kubernetes 生产部署实战(十三)
容器·kubernetes·openstack
切糕师学AI4 小时前
Helm Chart 是什么?
云原生·kubernetes·helm chart
广州中轴线6 小时前
OpenStack on Kubernetes 生产部署实战(十七)
容器·kubernetes·openstack
陈桴浮海19 小时前
Kustomize实战:从0到1实现K8s多环境配置管理与资源部署
云原生·容器·kubernetes
张小凡vip20 小时前
Kubernetes--k8s中部署redis数据库服务
redis·kubernetes
Hello.Reader21 小时前
Flink Kubernetes HA(高可用)实战原理、前置条件、配置项与数据保留机制
贪心算法·flink·kubernetes
ShiLiu_mtx1 天前
k8s - 7
云原生·容器·kubernetes
ghostwritten1 天前
春节前夕,运维的「年关」:用 Kubeowler 给集群做一次「年终体检」
运维·云原生·kubernetes
[shenhonglei]2 天前
灰度发布功能需求说明书
kubernetes
liux35282 天前
基于kubeadm部署Kubernetes 1.26.4 集群指南
云原生·容器·kubernetes