如何在Stream流中分组统计

上面是今天碰到需求,之前就做过类似的分组统计,这个相对来说比较简单,统计的也少,序号总预约人数 这两部分交给前端了,不需要由后端统计,后端统计一下预约日期检查项目预约人数就行;

java 复制代码
  @Override
    public List<ItemStatisticsVo> statistics(ItemStatisticsModel itemStatisticsModel) {
        //调用xml接口
        List<ItemStatisticsVo> list = new ArrayList<>();
        //这里的方法是mapper.xml映射的sql,根据传入的参数进行查询,这边调用一下
        List<ItemVO> itemVOS = this.getBaseMapper().selectScrReserve(itemStatisticsModel);
        if (itemVOS.isEmpty()) {
            throw new ServiceException("查询为空");
        }
        itemVOS.forEach(t -> t.setCreateTime(DateUtil.parseDate(DateUtil.format(t.getCreateTime(), "yyyy-MM-dd"))));
        //先以创建时间分组,每个时间对应一个list
        Map<Date, List<ItemVO>> collect = itemVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(ItemVO::getCreateTime));

        //k->时间 v->每个时间对应的list
        collect.forEach((k, v) -> {
            //每个list中包含检查项目名称,以项目名称分组
            Map<String, List<ItemVO>> collect1 = v.stream().collect(Collectors.groupingBy(ItemVO::getItemName));
            ItemStatisticsVo vo = new ItemStatisticsVo();
            //到这儿直接set日期
            vo.setReservationDate(k);
            List<ItemStatisticsInfoVo> list1 = new ArrayList<>();
            //x->项目名称 y->list<ItemVo>
            collect1.forEach((x, y) -> {
                ItemStatisticsInfoVo infoVo = new ItemStatisticsInfoVo();
                //检查项目名称
                infoVo.setInspectionName(x);
                //统计list的大小,就是每个项目名称预约的人数
                infoVo.setScNum(y.size());
                list1.add(infoVo);
            });
            vo.setList(list1);
            list.add(vo);
        });
        return list;
    }
相关推荐
泡^泡10 分钟前
Spring AI简单高仿DeepSeek问答页面
java·人工智能·spring
带刺的坐椅22 分钟前
Solon v4.0 正式发布,高考记忆版
java·ai·solon·flow·solon-ai
JAVA面经实录9172 小时前
操作系统(面试全覆盖)
java·计算机网络·面试
编程的一拳超人2 小时前
Maven 国内高速镜像推荐(按速度排序)
java·maven
云烟成雨TD3 小时前
Spring AI 1.x 系列【61】Spring AI 2.0 升级指南
java·人工智能·spring
lulu12165440784 小时前
OpenRouter Fusion 多模型融合架构深度拆解:预算级模型组团打平 Fable 5,多模型协作才是 AGI 的正确打开方式?
java·人工智能·架构·ai编程·agi
雨辰AI4 小时前
生产级实测:SpringBoot3 + 达梦数据库接口从 200ms 优化至 20ms 完整调优指南
java·数据库·spring boot·后端·政务
(Charon)4 小时前
【C++ 面试高频:内存管理、RAII 和智能指针详解】
java·开发语言·word
凡人叶枫4 小时前
Effective C++ 条款39:明智而审慎地使用 private 继承
java·数据库·c++·嵌入式开发