Harvard transformer NLP 模型 openNMT 简介入门

项目网址:

OpenNMT - Open-Source Neural Machine Translation

logo:

一,从应用的层面先跑通 Harvard transformer

GitHub - harvardnlp/annotated-transformer: An annotated implementation of the Transformer paper.

​

git clone https://github.com/harvardnlp/annotated-transformer.git
cd annotated-transformer/

​
  1. 环境搭建

    conda create --name ilustrate_transformer_env python=3.9
    conda activate ilustrate_transformer_env
    pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

问题:TypeError: issubclass() arg 1 must be a class

原因: 这是由python中的后端包之一的兼容性问题引起的问题,包"pydantic"

执行下面命令可以解决

python -m pip install -U pydantic spacy

会遇到下载不到数据的问题,因为有个网址废弃了:www.quest......

改成最新版本的torchtext的内容即可:

/home/hipper/anaconda3/envs/ilustrate_transformer_env/lib/python3.9/site-packages/torchtext/datasets/multi30k.py

python 复制代码
 13 '''LL::
 14 URL = {
 15     "train": r"http://www.quest.dcs.shef.ac.uk/wmt16_files_mmt/training.tar.gz",
 16     "valid": r"http://www.quest.dcs.shef.ac.uk/wmt16_files_mmt/validation.tar.gz",
 17     "test": r"http://www.quest.dcs.shef.ac.uk/wmt16_files_mmt/mmt16_task1_test.tar.gz",
 18 }
 19
 20 MD5 = {
 21     "train": "20140d013d05dd9a72dfde46478663ba05737ce983f478f960c1123c6671be5e",
 22     "valid": "a7aa20e9ebd5ba5adce7909498b94410996040857154dab029851af3a866da8c",
 23     "test": "0681be16a532912288a91ddd573594fbdd57c0fbb81486eff7c55247e35326c2",
 24 }
 25 '''
 26 # TODO: Update URL to original once the server is back up (see https://github.com/pytorch/text/issues/1756)
 27 URL = {
 28     "train": r"https://raw.githubusercontent.com/neychev/small_DL_repo/master/datasets/Multi30k/training.tar.gz",
 29     "valid": r"https://raw.githubusercontent.com/neychev/small_DL_repo/master/datasets/Multi30k/validation.tar.gz",
 30     "test": r"https://raw.githubusercontent.com/neychev/small_DL_repo/master/datasets/Multi30k/mmt16_task1_test.tar.gz",
 31 }
 32
 33 MD5 = {
 34     "train": "20140d013d05dd9a72dfde46478663ba05737ce983f478f960c1123c6671be5e",
 35     "valid": "a7aa20e9ebd5ba5adce7909498b94410996040857154dab029851af3a866da8c",
 36     "test": "6d1ca1dba99e2c5dd54cae1226ff11c2551e6ce63527ebb072a1f70f72a5cd36",
 37 }

运行:

参考:

《The Annotated Transformer》翻译------注释和代码实现《Attention Is All You Need》_神洛华的博客-CSDN博客

图解transformer | The Illustrated Transformer_Ann's Blog的博客-CSDN博客

GitHub - harvardnlp/annotated-transformer: An annotated implementation of the Transformer paper.

OpenNMT - Open-Source Neural Machine Translation

相关推荐
deephub2 小时前
优化注意力层提升 Transformer 模型效率:通过改进注意力机制降低机器学习成本
人工智能·深度学习·transformer·大语言模型·注意力机制
机器学习之心8 小时前
一区北方苍鹰算法优化+创新改进Transformer!NGO-Transformer-LSTM多变量回归预测
算法·lstm·transformer·北方苍鹰算法优化·多变量回归预测·ngo-transformer
余生H9 小时前
transformer.js(三):底层架构及性能优化指南
javascript·深度学习·架构·transformer
代码不行的搬运工9 小时前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
罗小罗同学9 小时前
医工交叉入门书籍分享:Transformer模型在机器学习领域的应用|个人观点·24-11-22
深度学习·机器学习·transformer
曼城周杰伦1 天前
自然语言处理:第六十二章 KAG 超越GraphRAG的图谱框架
人工智能·pytorch·神经网络·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3
rommel rain1 天前
SpecInfer论文阅读
人工智能·语言模型·transformer
Just Jump2 天前
机器翻译基础与模型 之三:基于自注意力的模型
自然语言处理·transformer·机器翻译
cv君2 天前
视频修复技术和实时在线处理
深度学习·音视频·transformer·视频修复
机器学习之心2 天前
POD-Transformer多变量回归预测(Matlab)
matlab·回归·transformer·pod-transformer