OpenCV实现BGR2BayerGB/BG格式的转换

1、说明

OpenCV没有提供从BGR生成Bayer格式的接口,需要自己写

OpenCV定义为4种格式,分别为:

BGGR排列 -> RG格式

RGGB排列 -> BG格式

GRBG排列 -> GB格式

GBRG排列 -> GR格式

2、转换

复制代码
void CUtils::BGR2BayerGB(const cv::Mat &matSrc, cv::Mat &matDst) //BGR格式转换为BayerGB格式
{
    //GRBG排列 -> GB格式
    matDst = cv::Mat(matSrc.size(), CV_8UC1, cv::Scalar::all(0));

    for (int y = 0; y < matSrc.rows; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < matSrc.cols; ++x)
        {
            cv::Vec3b colorSrc = matSrc.at<cv::Vec3b>(y, x);
            uchar colorDst = 0;

            if (y % 2 == 0)
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[1] : colorSrc[2]; //G:R
            }
            else
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[0] : colorSrc[1]; //B:G
            }

            matDst.at<uchar>(y, x) = colorDst;
        }
    }
}

void CUtils::BGR2BayerBG(const cv::Mat &matSrc, cv::Mat &matDst) //BGR格式转换为BayerBG格式
{
    //RGGB排列 -> BG格式
    matDst = cv::Mat(matSrc.size(), CV_8UC1, cv::Scalar::all(0));

    for (int y = 0; y < matSrc.rows; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < matSrc.cols; ++x)
        {
            cv::Vec3b colorSrc = matSrc.at<cv::Vec3b>(y, x);
            uchar colorDst = 0;

            if (y % 2 == 0)
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[2] : colorSrc[1]; //R:G
            }
            else
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[1] : colorSrc[0]; //G:B
            }

            matDst.at<uchar>(y, x) = colorDst;
        }
    }
}

3、测试

复制代码
void Widget::on_pushButton_BGR2BayerBG_clicked()
{
    QFileDialog *fileDlg = new QFileDialog(this);
    fileDlg->setWindowTitle(tr("打开图片"));

    QStringList qstrFilters;
    qstrFilters << "picture(*.bmp;*.jpg;*.png)";
    fileDlg->setNameFilters(qstrFilters);            //设置文件过滤器
    fileDlg->setFileMode(QFileDialog::ExistingFile); //设置选择单文件,如果是多个文件就写成ExistingFiles
    fileDlg->setAcceptMode(QFileDialog::AcceptOpen);

    if (fileDlg->exec() == QDialog::Accepted)
    {
        QStringList strPathList = fileDlg->selectedFiles();
        if (strPathList.count() > 0)
        {
            //文件路径
            QString file_path = strPathList.at(0);

            //打开图片
            cv::Mat m1;
            m1 = UTILS->readMat(file_path, cv::IMREAD_COLOR);

            //转换
            cv::Mat m2;
            UTILS->BGR2BayerBG(m1, m2);
            UTILS->writeMat("d:\\test_BGR2BayerBG.bmp", m2);

            //验证
            cv::Mat m3;
            cv::cvtColor(m2, m3, cv::COLOR_BayerBG2BGR);
            UTILS->writeMat("d:\\test_BayerBG2BGR.bmp", m3);
        }
    }

    fileDlg->close();
    delete fileDlg;
    fileDlg = nullptr;
}
相关推荐
jndingxin6 小时前
OpenCV CUDA模块设备层---- 绝对值函数abs()
人工智能·opencv·计算机视觉
prinTao1 天前
【配置教程】新版OpenCV+Android Studio环境配置(4.11测试通过)
人工智能·opencv·android studio
jndingxin1 天前
OpenCV CUDA模块设备层-----用于在 CUDA 核函数中访问纹理数据的一个封装类TexturePtr()
人工智能·opencv·计算机视觉
isyoungboy1 天前
opencv实现点到region最小距离,distance_pr
人工智能·opencv·计算机视觉
知舟不叙2 天前
基于OpenCV的图像增强技术:直方图均衡化与自适应直方图均衡化
人工智能·opencv·计算机视觉·图像增强
whoarethenext3 天前
使用C/C++的OpenCV 构建人脸识别并自动抓拍系统
c语言·c++·opencv
boss-dog4 天前
关于cv::solvePnP算法的理解
opencv·位姿估计·solvepnp
新知图书4 天前
OpenCV图像金字塔
人工智能·opencv·计算机视觉
苏三福4 天前
yolo11-seg 推理测试infer
python·opencv·计算机视觉
whoarethenext4 天前
C++/OpenCV地砖识别系统结合 Libevent 实现网络化 AI 接入
c++·人工智能·opencv