OpenCV实现BGR2BayerGB/BG格式的转换

1、说明

OpenCV没有提供从BGR生成Bayer格式的接口,需要自己写

OpenCV定义为4种格式,分别为:

BGGR排列 -> RG格式

RGGB排列 -> BG格式

GRBG排列 -> GB格式

GBRG排列 -> GR格式

2、转换

复制代码
void CUtils::BGR2BayerGB(const cv::Mat &matSrc, cv::Mat &matDst) //BGR格式转换为BayerGB格式
{
    //GRBG排列 -> GB格式
    matDst = cv::Mat(matSrc.size(), CV_8UC1, cv::Scalar::all(0));

    for (int y = 0; y < matSrc.rows; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < matSrc.cols; ++x)
        {
            cv::Vec3b colorSrc = matSrc.at<cv::Vec3b>(y, x);
            uchar colorDst = 0;

            if (y % 2 == 0)
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[1] : colorSrc[2]; //G:R
            }
            else
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[0] : colorSrc[1]; //B:G
            }

            matDst.at<uchar>(y, x) = colorDst;
        }
    }
}

void CUtils::BGR2BayerBG(const cv::Mat &matSrc, cv::Mat &matDst) //BGR格式转换为BayerBG格式
{
    //RGGB排列 -> BG格式
    matDst = cv::Mat(matSrc.size(), CV_8UC1, cv::Scalar::all(0));

    for (int y = 0; y < matSrc.rows; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < matSrc.cols; ++x)
        {
            cv::Vec3b colorSrc = matSrc.at<cv::Vec3b>(y, x);
            uchar colorDst = 0;

            if (y % 2 == 0)
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[2] : colorSrc[1]; //R:G
            }
            else
            {
                colorDst = (x % 2 == 0) ? colorSrc[1] : colorSrc[0]; //G:B
            }

            matDst.at<uchar>(y, x) = colorDst;
        }
    }
}

3、测试

复制代码
void Widget::on_pushButton_BGR2BayerBG_clicked()
{
    QFileDialog *fileDlg = new QFileDialog(this);
    fileDlg->setWindowTitle(tr("打开图片"));

    QStringList qstrFilters;
    qstrFilters << "picture(*.bmp;*.jpg;*.png)";
    fileDlg->setNameFilters(qstrFilters);            //设置文件过滤器
    fileDlg->setFileMode(QFileDialog::ExistingFile); //设置选择单文件,如果是多个文件就写成ExistingFiles
    fileDlg->setAcceptMode(QFileDialog::AcceptOpen);

    if (fileDlg->exec() == QDialog::Accepted)
    {
        QStringList strPathList = fileDlg->selectedFiles();
        if (strPathList.count() > 0)
        {
            //文件路径
            QString file_path = strPathList.at(0);

            //打开图片
            cv::Mat m1;
            m1 = UTILS->readMat(file_path, cv::IMREAD_COLOR);

            //转换
            cv::Mat m2;
            UTILS->BGR2BayerBG(m1, m2);
            UTILS->writeMat("d:\\test_BGR2BayerBG.bmp", m2);

            //验证
            cv::Mat m3;
            cv::cvtColor(m2, m3, cv::COLOR_BayerBG2BGR);
            UTILS->writeMat("d:\\test_BayerBG2BGR.bmp", m3);
        }
    }

    fileDlg->close();
    delete fileDlg;
    fileDlg = nullptr;
}
相关推荐
兵慌码乱10 天前
基于 MediaPipe 与 PySide2 的手势交互音乐控制系统实现:轻量化视觉交互全流程解析
python·opencv·计算机视觉·人机交互·手势识别·mediapipe·pyside2
梦想三三14 天前
OpenCV银行卡数字识别项目(图像预处理与字符分割)
人工智能·opencv·计算机视觉
武子康15 天前
调查研究-180 roboflow/supervision:计算机视觉工程里的“胶水层“,为什么值得关注?
人工智能·opencv·计算机视觉·chatgpt·llm·向量化
m沐沐15 天前
【计算机视觉】OpenCV 模板匹配银行卡数字识别---下
人工智能·python·opencv·计算机视觉·pycharm·numpy
fie888915 天前
SSR / MSR 图像增强
人工智能·opencv·计算机视觉
sali-tec15 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章85-包胶不良检测
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
FL162386312915 天前
[cmake]基于C++使用纯opencv部署ppocrv5v6的onnx模型
开发语言·c++·opencv
2401_8856651916 天前
基于OpenCV的模板匹配OCR实战:银行卡与身份证数字识别完整教程
人工智能·python·opencv·计算机视觉·ocr
winfredzhang16 天前
用 MediaPipe 手势数字识别一键打开下载夹里的图片(Python + OpenCV 实战)
人工智能·python·opencv·google·mediapipe
sali-tec17 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章84-包胶有无检测
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉