LeetCode.双指针(四)

例题一

一、题目

长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = 2,3,1,2,4,3

输出：2

解释：子数组 4,3 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = 1,4,4

输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = 1,1,1,1,1,1,1,1

输出：0

提示：

1 <= target <= 109

1 <= nums.length <= 105

1 <= numsi <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

作者：LeetCode

链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/all-about-array/x9gogt/

来源：力扣（LeetCode）

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

二、代码

思路:滑动窗口

1. i，j两个指针，i < j

2.计算numsi + ....numsj = sum <target, 则说明需要更多的元素，j++

若 sum >= target , 则记录 j - i + 1,找是否有更短的字串,i++

3.重复step2,直至i == j,结束

int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){
    int i = 0;
    int j = 0;
    int min = numsSize + 1;
    int sum = 0;
    while(i <= j && j < numsSize - 1){
        sum += nums[j];
        if(sum < target){
            j++;
        }else{
            min = (j - i + 1) < min ? (j - i + 1) : min;
            sum -= nums[i++];
            sum -= nums[j];//把重复增加的减去
        }
    }
    return min > numsSize ? 0 : min;
}

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

总结

滑动窗口是双指针中经典的题型，主要是

1. 设置left, right一前一后两个指针，
2. 根据条件控制left,right的停止和移动
3. 不断计算left,right两个指针区间内的数是否满足条件