06有监督学习——迁移学习

1.迁移学习分类

(1) 基于实例的迁移学习方法:

  • 假设:源域中的一些数据和目标域会共享很多共同的特征
  • 方法:对源域进行instance reweighting,筛选出与目标域数据相似度高的数据,然后进行训练学习

(2)基于特征的迁移学习

当源域和目标域含有一些共同的交叉特征时,我们可以通过特征变换,将源域和目标域的特征变换到相同空间,使得该空间中源域数据与目标域数据具有相同分布的数据分布,然后进行传统的机器学习。

(3)基于模型的迁移学习

基于模型的迁移,源域和目标域共享模型参数,也就是将之前在源域中通过大量数据训练好的模型应用到目标域上进行预测。

  • 特点:模型相同部分直接进行迁移
  • 不需要数据训练

(4) 基于关系的迁移学习

当两个域是相似的时候,那么它们之间会共享某种相似关系,将源域中学习到的逻辑网络关系应用到目标域上来进行迁移,比方说生物病毒传播规律到计算机病毒传播规律的迁移。这部分的研究工作比较少。典型方法就是mapping的方法。

总结迁移的方式:

  • 数据
  • 特征
  • 模型
  • 思路
相关推荐
吴梓穆1 分钟前
UE5学习笔记 FPS游戏制作31 显示计分板
笔记·学习·ue4
Naomi52131 分钟前
Trustworthy Machine Learning
人工智能·机器学习
ddd...e_bug41 分钟前
常用天然地震链接
学习
刘 怼怼44 分钟前
使用 Vue 重构 RAGFlow 实现聊天功能
前端·vue.js·人工智能·重构
程序员安仔1 小时前
每天学新 AI 工具好累?我终于发现了“一键全能且免费不限量”的国产终极解决方案
人工智能
闭月之泪舞1 小时前
OpenCv(五)——边缘检测
人工智能·计算机视觉
星霜旅人1 小时前
K-均值聚类
人工智能·机器学习
lilye661 小时前
程序化广告行业(39/89):广告投放的数据分析与优化秘籍
大数据·人工智能·数据分析
欧雷殿1 小时前
再谈愚蠢的「八股文」面试
前端·人工智能·面试
修复bug2 小时前
trae.ai 编辑器:前端开发者的智能效率革命
人工智能·编辑器·aigc