写在前面

假设我们的数据集中有 800000 篇文章，每篇文章有 200 词条，每个词条有6个字符，倒排记录数目是 1 亿。那么如果我们倒排索引表中单单记录文档id，不记录文档内的频率和偏移信息。

那么文档id 的长度就必须是 l o g 2 800000 = 20 b i t log_2800000=20 bit log2800000=20bit （文档可能每篇文章都存在，所以是以最长的长度要求），所以我们整个未压缩的倒排索引表的大小大概有，倒排记录数 * 文档id大小 = 100,000,000 * 20/8 = 250 MB

为了设计出一个更高效的倒排文件的表示方式，可以考虑每篇文档采用少雨20位的表示方法，观察中发现。高频词出现的文档id的序列相差不大。比如高频词 "大学"，我们去找一篇包含大学的文档，可能我们找了一个之后，不久又找到一个，这些文档id之间的gap(间距)不大，因此可以考虑用比20位端很多的位数来表示它。为了对这种间距分布的情况进行空间压缩，需要使用一种变长编码方法，这种方法可以对短间距采用更短的位数来表示

1. 可变字节码

VB(variable byte,可变字节) 编码利用整数个字节来对间距编码。字节的后7位是间距的有效编码区，而第一位是延续位。如果该位为1，则表明本字节是某个间距编码的最后一个字节，否则不是。要对一个可变字节编码进行解码，可以读入一段字节序列，其中前面的字节的延续位都为0，而最后一个字节的延续位为1。根据上述标识可以把每个字节的7位部分抽取出来并链接在一起形成编码。

go语言实现vb的编码，VBEncodeNumber 将整数编码为VB编码的字符串

go 复制代码

func VBEncodeNumber(n uint32) string {
	var bytes []uint32

	for {
		bytes = append(bytes, n%128+128)
		if n < 128 {
			break
		}
		n = n / 128
	}

	var by []string
	for i := len(bytes) - 1; i >= 0; i-- {
		if i < len(bytes)-1 {
			by = append(by, strconv.FormatUint(uint64(bytes[i]), 2)[1:]+" ")
		} else {
			by = append(by, strconv.FormatUint(uint64(bytes[i]), 2))
		}
	}

	return strings.Join(by, "")
}

通过vb编解码，我们可以实现50%的压缩