二级评论列表功能

一:需求场景

我的个人网站留言列表在开发时,因为本着先有功能的原则。留言列表只有一级,平铺的。

当涉及多人回复,或者两个人多次对话后, 留言逻辑看着非常混乱。如下图

于是,我就打算将平铺的列表,改造为二级列表。效果图如下

二:实现方案

因为我是前端开发,对数据库查询语言的认知还停留在

select * from table

我对数据库的使用,之前真真就是把它当个持久存放数据的仓库。查询语句都停留在最简单的增删改查。

于是我在考虑如何实现功能时,第一个想法又是,在原有表结构的基础上添加一个parent字段。

如果是顶级留言parent字段存放空值,二级或者三级都存放父级的id。

然后接口返回数据给前端,前端JS再把数据处理两级的结构。虽然个人网站的前后端都是我自己。但是还是感觉JS更加顺手

后来考虑到存在分页,如上方案是解决不了分页问题的。

三: 数据库查询语句

因为后端是用Node.js配合MongoDB开发的,于是去查了查用Mongodb的查询语句直接完成两级结构。

然后我打开了一个新世界的大门~~~

数据库的查询语句可比JS在哪处理数据的效率高上几个维度,如下为使用Mongodb的管道聚合的查询语句。一个语句搞定JS无数个循环,且逻辑清晰!

javascript 复制代码
DB.collection(Collection).aggregate([
    {
        $sort: {
            _id: -1
        }
    },
    {
        $lookup: { // 将评论文档与其父级文档关联
            from: Collection,
            localField: "_id",
            foreignField: "parentId",
            as: "son"
        }
    },
    {
        $match: { // 筛选出只有父级文档的评论文档,排除顶级评论档
            parentId: { $in: ["", null] }
        }
    },
    {
        $skip: data.Skip
    }, // 跳过(page-1)*page_size条文档数
    {
        $limit: data.Limit// 限制返回的文档数为page_size
    }
])
相关推荐
子兮曰2 天前
jev-ultrafast 深度解析:7 秒订机票的浏览器 Agent 是如何炼成的
前端·后端·agent
子兮曰2 天前
Jev 爆发一周:7 秒 Agent 背后的 System One 生态与三场争议
前端·后端·ai编程
前端小万2 天前
写公众号赚了 3000 块后,我做了一款叫 "一键成稿" 的软件
前端·微信小程序
爱勇宝2 天前
ZCode 开源 24 小时:一份没有历史的账本,回答不了"有没有偷代码"
前端·后端·chatglm (智谱)
三十而立洋2 天前
Cookie 详解:从产生到安全,一次讲透
前端·javascript
卡布鲁2 天前
把一个 Vite + Vue3 应用塞进 qiankun (React + Umi3) 主站:十个坑的复盘
前端·javascript·react.js
汉堡大王95272 天前
Jev:不是聊天机器人, 而是一个智能 if 语句
前端·人工智能·后端
梦想很大很大2 天前
从运行事实到回归证据:Workrun 的 Telemetry 与 Evaluation 实践
前端·人工智能·后端
计算机魔术师2 天前
Meta Muse agent 接入 Shopify 的 Shop Pay 实现代理式购物
前端
沙蒿同学2 天前
我用 Go 搭了一条 AI Agent 流水线:从 1 张商品图到一整套淘宝详情页
前端·javascript·后端