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[1.2、实现 MemoryDataCenter 类](#1.2、实现 MemoryDataCenter 类)
[1.2.1、ConcurrentHashMap 数据管理](#1.2.1、ConcurrentHashMap 数据管理)
一、内存数据管理
1.1、需求分析
当前已经使用 数据库 管理了 交换机、绑定、队列，又使用 数据文件 管理了 消息.
最后还使用一个类将上述两部分整合在了一起，对上层提供统一的一套接口.
但对于 MQ 来说，是以内存存储数据为主，硬盘存储数据为辅（硬盘数据主要是为了持久化保存，重启之后，数据不丢失）.
接下来就需要使用 内存 来管理上述数据~~
这里我们主要使用 ConcurrentHashMap 来进行数据管理（主要是因为线程安全问题）.
**交换机：**使用 ConcurrentHashMap，key 是 name，value 是 Exchange 对象。
**队列：**使用 ConcurrentHashMap，key 是 name，value 是 MSGQueue 对象。
**绑定：**使用嵌套的 ConcurrentHashMap，key 是 exchangeName，value 是一个 ConcurrentHashMap（key 是 queueName，value 是 Binding 对象）。
**消息：**使用 ConcurrentHashMap，key 是 messageId ，value 是 Message 对象。
队列和消息的关联关系：使用嵌套的 ConcurrentHashMap，key 是 queueName，value 是一个 LinkedList（每个元素是一个 Message 对象）。
表示 "未被确认" 的消息： 使用嵌套的 ConcurrentHashMap，key 是 queueName，value 是 ConcurrentHashMap（key 是 messageId，value 是 Message 对象，后续实现消息确认的逻辑，需要根据 ack 响应的内容，会提供一个确认的 messageId，根据这个 messageId 来把上述结构中的 Message 对象找到并移除）。
Ps：此处实现的 MQ，支持两种应答模式的 ACK
- 自动应答：消费者取了元素，整个消息就算是被应答了，此时整个消息就可以被干掉了。
- 手动应答：消费者取了元素，这个消息不算被应答，需要消费者主动再调用一个 basicAck 方法，此时才认为是真正应答了，才能删除这个消息。
1.2、实现 MemoryDataCenter 类
1.2.1、ConcurrentHashMap 数据管理
这里就是用 ConcurrentHashMap 来对上述数据进行统一内存管理.
java
//key 是 exchangeName, value 是 Exchange 对象
private ConcurrentHashMap<String, Exchange> exchangeMap = new ConcurrentHashMap<>();
//key 是 queueName, value 是 MSGQueue 对象
private ConcurrentHashMap<String, MSGQueue> queueMap = new ConcurrentHashMap<>();
//第一个 key 是 exchangeName，第二个 key 是 queueName
private ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<String, Binding>> bindingsMap = new ConcurrentHashMap<>();
//key 是 messageId ，value 是 Message 对象
private ConcurrentHashMap<String, Message> messageMap = new ConcurrentHashMap<>();
//key 是 queueName ， value 是 Message 的链表
private ConcurrentHashMap<String, LinkedList<Message>> queueMessageMap = new ConcurrentHashMap<>();
// 第一个 key 是 queueName， 第二个 key 是 messageId
private ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<String, Message>> queueMessageWaitAckMap = new ConcurrentHashMap<>();1.2.2、封装交换机操作
主要就是对 exchangeMap 插入、获取、删除交换机.
java
public void insertExchange(Exchange exchange) {
exchangeMap.put(exchange.getName(), exchange);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 新交换机添加成功! exchangeName=" + exchange.getName());
}
public Exchange getExchange(String exchangeName) {
return exchangeMap.get(exchangeName);
}
public void deleteExchange(String exchangeName) {
exchangeMap.remove(exchangeName);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 交换机删除成功! exchangeName=" + exchangeName);
}1.2.3、封装队列操作
主要就是对 queueMap 插入、获取、删除队列.
java
public void insertQueue(MSGQueue queue) {
queueMap.put(queue.getName(), queue);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 新队列添加成功! queueName=" + queue.getName());
}
public MSGQueue getQueue(String queueName) {
return queueMap.get(queueName);
}
public void deleteQueue(String queueName) {
queueMap.remove(queueName);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 队列删除成功! queueName=" + queueName);
}1.2.4、封装绑定操作
这里值得注意的是加锁逻辑，并不是加了锁就一定安全，也不是说不加锁就一定不安全，如果这段代码前后逻辑性很强，需要打包成一个原子性的操作，那就可以进行加锁，如果不是那么强的因果，就没必要，因为加锁也是需要开销的，加锁之后的锁竞争更是一个时间消耗。
java
public void insertBinding(Binding binding) throws MqException {
// ConcurrentHashMap<String, Binding> bindingMap = bindingsMap.get(binding.getExchangeName());
// if(bindingMap == null) {
// bindingMap = new ConcurrentHashMap<>();
// bindingsMap.put(binding.getExchangeName(), bindingMap);
// }
//上面这段逻辑可以用以下代码来替换
ConcurrentHashMap<String, Binding> bindingMap = bindingsMap.computeIfAbsent(binding.getExchangeName(),
k -> new ConcurrentHashMap<>());
synchronized(bindingMap) {
//再根据 queueName 查一下，只有不存在的时候才能插入，存在就抛出异常
if(bindingMap.get(binding.getQueueName()) != null) {
throw new MqException("[MemoryDataCenter] 绑定已经存在! exchangeName=" + binding.getExchangeName() +
", queueName=" + binding.getQueueName());
}
bindingMap.put(binding.getQueueName(), binding);
}
System.out.println("[MemoryDataCenter] 新绑定添加成功！exchangeName=" + binding.getExchangeName() +
", queueName=" + binding.getQueueName());
}
/**
* 获取绑定有两个版本
* 1.根据 exchangeName 和 queueName 确定唯一一个 Binding
* 2.根据 exchangeName 获取到所有的 Binding
* @param exchangeName
* @param queueName
* @return
*/
public Binding getBinding(String exchangeName, String queueName) throws MqException {
ConcurrentHashMap<String, Binding> bindingMap = bindingsMap.get(exchangeName);
if(bindingMap == null) {
throw new MqException("[MemoryDataCenter] 绑定不存在！exchangeName=" + exchangeName +
", queueName=" + queueName);
}
return bindingMap.get(queueName);
}
public ConcurrentHashMap<String, Binding> getBindings(String exchangName) {
return bindingsMap.get(exchangName);
}
public void deleteBinding(Binding binding) throws MqException {
ConcurrentHashMap<String, Binding> bindingMap = bindingsMap.get(binding.getExchangeName());
//这里操作不是很关键，因此可以不用加锁(加锁不一定就安全，也不是说不加锁就一定不安全，要结合实际场景)
//如果这段代码前后逻辑性很强，需要打包成一个原子性的操作，那就可以进行加锁，如果不是那么强的因果，就没必要，因为加锁也是需要开销的，加锁之后的锁竞争更是一个时间消耗
if(bindingMap == null) {
throw new MqException("[MemoryDataCenter] 绑定不存在！exchangeName=" + binding.getExchangeName() +
", queueName=" + binding.getQueueName());
}
bindingMap.remove(binding.getQueueName());
System.out.println("[MemoryDataCenter] 绑定删除成功！exchangeName=" + binding.getExchangeName() +
", queueName=" + binding.getQueueName());
}1.2.5、封装消息操作
这里值得注意的是 LinkedList 是线程不安全的，要特殊处理.
java
/**
* 添加消息
* @param message
*/
public void addMessage(Message message) {
messageMap.put(message.getMessageId(), message);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 新消息添加成功！messageId=" + message.getMessageId());
}
/**
* 根据 id 查询消息
* @param messageId
*/
public Message selectMessage(String messageId) {
return messageMap.get(messageId);
}
/**
* 根据 id 删除消息
* @param messageId
*/
public void removeMessage(String messageId) {
messageMap.remove(messageId);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 消息被移除！messageId=" + messageId);
}
/**
* 发送消息到指定队列
* @param message
*/
public void sendMessage(MSGQueue queue, Message message) {
//先根据队列名字找到指定的链表
LinkedList<Message> messages = queueMessageMap.computeIfAbsent(queue.getName(), k -> new LinkedList<>());
//LinkedList 是线程不安全的
synchronized (messages) {
messages.add(message);
}
//这里把消息在消息中心也插入一下。即使 message 在消息中心存在也没关系
//因为相同的 messageId 对应的 message 的内容一定是一样的(服务器不会修改 Message 的内容)
addMessage(message);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 消息被投递到队列当中！messageId=" + message.getMessageId());
}
/**
* 从队列中取消息
* @param queueName
* @return
*/
public Message pollMessage(String queueName) {
LinkedList<Message> messages = queueMessageMap.get(queueName);
if(messages == null) {
return null;
}
synchronized (messages) {
if(messages.size() == 0) {
return null;
}
//链表中有消息就进行头删
Message currentMessage = messages.remove(0);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 消息从队列中取出! messageId=" + currentMessage.getMessageId());
return currentMessage;
}
}
/**
* 获取指定队列的消息个数
* @param queueName
* @return
*/
public int getMessageCount(String queueName) {
LinkedList<Message> messages = queueMessageMap.get(queueName);
if(messages == null) {
return 0;
}
synchronized (messages) {
return messages.size();
}
}1.2.6、封装未确认消息操作
"未被确认" 的消息：使用嵌套的 ConcurrentHashMap，key 是 queueName，value 是 ConcurrentHashMap（key 是 messageId，value 是 Message 对象，后续实现消息确认的逻辑，需要根据 ack 响应的内容，会提供一个确认的 messageId，根据这个 messageId 来把上述结构中的 Message 对象找到并移除）。
java
/**
* 添加未确认的消息
* @param queueName
* @param message
*/
public void addMessageWaitAck(String queueName, Message message) {
ConcurrentHashMap<String, Message> messageHashMap = queueMessageWaitAckMap.computeIfAbsent(queueName,
k -> new ConcurrentHashMap<>());
messageHashMap.put(message.getMessageId(), message);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 消息进入待确认队列！messageId=" + message.getMessageId());
}
/**
* 删除未确认的消息
* @param messageId
*/
public void removeMessageWaitAck(String queueName, String messageId) {
ConcurrentHashMap<String, Message> messageHashMap = queueMessageWaitAckMap.get(queueName);
if(messageHashMap == null) {
return;
}
messageHashMap.remove(messageId);
System.out.println("[MemoryDataCenter] 消息从待确认队列中删除！messageId=" + messageId);
}
public Message getMessageWaitAck(String queueName, String messageId) {
ConcurrentHashMap<String, Message> messageHashMap = queueMessageWaitAckMap.get(queueName);
if(messageHashMap == null) {
return null;
}
return messageHashMap.get(messageId);
}1.2.7、封装恢复数据操作
从硬盘上读取数据，把硬盘中之前持久化存储的各个维度的数据都恢复到内存中.
java
public void recovery(DiskDataCenter diskDataCenter) throws IOException, MqException, ClassNotFoundException {
//1.先清空之前所有的数据
exchangeMap.clear();
queueMap.clear();
bindingsMap.clear();
messageMap.clear();
queueMessageMap.clear();
//2.恢复所有的交换机数据
List<Exchange> exchanges = diskDataCenter.selectAllExchanges();
for(Exchange exchange : exchanges) {
exchangeMap.put(exchange.getName(), exchange);
}
//3.恢复所有的队列数据
List<MSGQueue> queues = diskDataCenter.selectAllQueue();
for(MSGQueue queue : queues) {
queueMap.put(queue.getName(), queue);
}
//4.恢复所有绑定数据
List<Binding> bindings = diskDataCenter.selectAllBindings();
for(Binding binding : bindings) {
ConcurrentHashMap<String, Binding> bindingMap = bindingsMap.computeIfAbsent(binding.getExchangeName(),
k -> new ConcurrentHashMap<>());
bindingMap.put(binding.getQueueName(), binding);
}
//5.恢复所有的消息数据
for(MSGQueue queue : queues) {
LinkedList<Message> messages = diskDataCenter.loadAllMessagesFromQueue(queue.getName());
queueMessageMap.put(queue.getName(), messages);
//遍历所有的队列，根据每个队列名字。来恢复所有消息
for(Message message : messages) {
messageMap.put(message.getMessageId(), message);
}
}
}Ps；"未确认的消息" 这部分数据不需要从硬盘中恢复，之前硬盘存储也没有考虑过这里~
一旦在等待 ack 的过程中，服务器重启了，这些 "未被确认的消息" 就恢复成了 "未被取走的消息"，这个消息在硬盘上存储的时候，就是当作 "未被取走"。
