OpenCV中常用的函数

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了众多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的函数和模块。以下是一些OpenCV中常用的函数和模块的子集:

  1. 图像读取和显示

    • cv::imread:用于读取图像文件。
    • cv::imshow:用于显示图像。
    • cv::imwrite:用于保存图像。
    • cv::destroyAllWindows:关闭所有打开的窗口。
  2. 颜色空间转换

    • cv::cvtColor:用于在不同的颜色空间之间进行转换,如RGB到灰度、RGB到HSV等。
  3. 图像处理

    • cv::resize:调整图像大小。
    • cv::GaussianBlur:应用高斯模糊。
    • cv::Canny:执行Canny边缘检测。
    • cv::threshold:应用阈值二值化。
    • cv::morphologyEx:形态学操作,如腐蚀和膨胀。
    • cv::warpAffine:应用仿射变换。
    • cv::warpPerspective:应用透视变换。
  4. 特征检测和匹配

    • cv::SIFT:尺度不变特征变换。
    • cv::ORB:Oriented FAST and Rotated BRIEF特征。
    • cv::matchTemplate:模板匹配。
    • cv::findContours:查找图像中的轮廓。
    • cv::drawContours:绘制轮廓。
  5. 相机校准和姿态估计

    • cv::calibrateCamera:相机标定。
    • cv::solvePnP:解决相机姿态估计问题。
  6. 机器学习和模式识别

    • cv::ml::SVM:支持向量机分类器。
    • cv::ml::KNearest:K最近邻分类器。
    • cv::ml::PCA:主成分分析。
  7. 图像绘制

    • cv::line:绘制线条。
    • cv::rectangle:绘制矩形。
    • cv::circle:绘制圆。
    • cv::putText:在图像上绘制文本。
  8. 图像和数据的基本操作

    • cv::add:图像相加。
    • cv::subtract:图像相减。
    • cv::multiply:图像相乘。
    • cv::divide:图像相除。
  9. 直方图处理

    • cv::calcHist:计算图像的直方图。
    • cv::equalizeHist:直方图均衡化。

这只是OpenCV中的一小部分函数和模块。OpenCV提供了许多其他功能和算法,用于各种图像处理和计算机视觉任务。可以在OpenCV的官方文档中找到更详细的信息和示例。

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