算法通关村第5关【白银】| 哈希和栈经典算法题

1.两个栈实现队列

思路:两个栈,一个输入栈,一个输出栈。

当需要输入的时候就往inStack中插入,需要输出就往outStack中输出,当输出栈是空就倒出输入栈的数据到输出栈中,这样就保证了后插入的数据从栈顶倒入了栈底,输出栈栈顶弹出的一定是原先输入栈栈底的数据,也就是先进来的,即先进先出。

java 复制代码
class MyQueue {
    Deque<Integer> inStack ;
    Deque<Integer> outStack;

    public MyQueue() {
        inStack = new LinkedList<>();
        outStack = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }
    
    public int pop() {
        if(outStack.isEmpty()){
            while(!inStack.isEmpty()){
                outStack.push(inStack.pop());
            }
             return outStack.pop();
        }else{
            return outStack.pop();
        }
    }
    
    public int peek() {
        if(outStack.isEmpty()){
            while(!inStack.isEmpty()){
                outStack.push(inStack.pop());
            }
            return outStack.peek();
        }else{
            return outStack.peek();
        }
    }
    
    public boolean empty() {
        return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
    }
}

2.两个队列实现栈

思路:确保队列前端是后进数据,用两个队列实现后插入数据在前面效果

(从下方叠罗汉,每次插入,先放好一层,然后将原先所有数据抬起然后放到新的一层上面,这样达到后加入数据始终在前面)。

queue2必定为空,数据压入queue2,这样就确保队列前端是后进的数据

然后将queue1的数据灌入queue2,交换queue1和queue2,queue2仍然为空

需要弹出的时候就弹出queue1的数据就行,因为queue1始终保持后进数据在队列前端。

java 复制代码
class MyStack {
    Deque<Integer> q1;
    Deque<Integer> q2;

    public MyStack() {
        q1 = new LinkedList<>();
        q2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        q2.offer(x);
        while(!q1.isEmpty()){
            q2.offer(q1.remove());
        }
        Deque<Integer> t = q1;
        q1 = q2;
        q2 = t;
    }
    
    public int pop() {
        return q1.remove();
    }
    
    public int top() {
        return q1.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
        return q1.isEmpty();
    }
}

3.n数之和

两数之和

思路:

一、暴力两层循环 ,不可取

二、使用哈希表。每遍历过一个元素就记录下来,判断有没有包含target-nums[i]的值

java 复制代码
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            int tar = target - nums[i];
            if(map.containsKey(tar)){
                return new int[]{i,map.get(tar)};
            }else{
                map.put(nums[i],i);
            }
        }
        return null;
    }
}

三数之和

思路:

一、双层循环+两数之和。

排序之后,先确定nums[i]为三数之一,然后从剩下的数中找到两数之和为-nums[i]的数,三数之和就是0.

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        
        if (nums == null || nums.length < 3) {
            return result;
        }
     
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue; // Skip duplicates
            }
            
            int target = -nums[i];
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                int complement = target - nums[j];
                if (map.containsKey(complement)) {
                    result.add(Arrays.asList(nums[i], complement, nums[j]));
                    while (j + 1 < nums.length && nums[j] == nums[j + 1]) {
                        j++; // Skip duplicates
                    }
                }
                map.put(nums[j], j);
            }
        }
        return result;
    }
}

二、排序+双指针

先从小到大排序,两层循环

外层循环用来确定一个三数之一,然后内层循环双指针确定另外两数

之和大于目标right--

之和小于目标left++

之和等于目标加入答案,同时为了避免重复答案,需要跳过相同的数字

外层循环需要跳过相同的数字避免重复答案,同时必须是nums[i]==nums[i-1]

例如:[-1,-1,0,1,2]

-1,0,1\],\[-1,-1,2\]都是答案,不能跳过第一个-1 if(i>0&&nums[i] == nums[i-1]){ continue; } ```java class Solution { public List> threeSum(int[] nums) { List> result = new ArrayList<>(); if (nums == null || nums.length < 3) { return result; } Arrays.sort(nums); int i,l,r; for(i=0;i0) break; if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){ continue; } int tar = -nums[i]; for(l = i+1,r = nums.length -1;ltar){ r--; }else if(nums[l]+nums[r] list = new ArrayList<>(); list.add(nums[i]); list.add(nums[l]); list.add(nums[r]); result.add(list); while (r > l && nums[r] == nums[r - 1]) r--; while (r > l && nums[l] == nums[l + 1]) l++; l++; r--; } } } return result; } } ```

相关推荐
宵时待雨10 分钟前
回溯算法专题1:递归
数据结构·c++·笔记·算法·leetcode·深度优先
爱思德学术14 分钟前
【SPIE出版】黄冈师范学院主办!第四届大数据、计算智能与应用国际会议(BDCIA 2026)
大数据·算法·数据分析·云计算·etl
洛水水15 分钟前
【力扣100题】40.二叉树中的最大路径和
算法·leetcode·深度优先
洛水水18 分钟前
【力扣100题】37.从前序与中序遍历序列构造二叉树
c++·算法·leetcode
zyq99101_120 分钟前
递归与动态规划实战代码解析
python·算法·蓝桥杯
橘白31641 分钟前
rl笔记(一):策略梯度更新算法推导
人工智能·算法·机器人·强化学习
hhhhhaaa42 分钟前
多节点矩阵式任务系统:统一配置中心与动态规则引擎架构设计
后端·算法·架构
吃着火锅x唱着歌1 小时前
LeetCode 739.每日温度
算法·leetcode·职场和发展
如竟没有火炬1 小时前
去除重复字母——贪心+单调栈
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode·深度优先
薛定e的猫咪1 小时前
【ICML 2025】MODULI:基于扩散模型解锁离线多目标强化学习的偏好泛化
人工智能·学习·算法·机器学习