Stable Diffusion web UI 部署详细教程

前言

本文使用 AutoDL 平台进行 Stable Diffusion web UI 云端部署

选择社区镜像 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/NovelAI-Consolidation-Package-3.1，亲测 RTX 3080 搭配 v12 版本可用

点击 JupyterLab

按照图中指示执行，出现 "移动完成" 之后，点击 F5 刷新浏览器（非常重要）

之后切换环境

之后按照执行第二个代码块，之后执行如下操作（每步操作都等前一步成功了再进行下一步）

第一步：点击按钮"点我自动学术加速"，加速成功后会显示为"加速成功，再次点击取消"

第二步：点击按钮"点我安装下载器"，安装过程会执行一串代码，耐点等待片刻后，安装成功后，按钮会显示为"已成功安装下载器"

第三步：点击按钮"点我移动到数据盘"，点击后会显示正在移动......，等待片刻后，按钮会显示为"已移动到数据盘"

当我们看到这3个按钮都已经变成绿色后，说明操作都成功了。

点击"启动WebUI"，这里我们从上往下来介绍一下

1、用户名和密码：开启学术加速后，访问WebUI时，会需要输入用户名和密码，这里非必填项，不填写会随机生成，可以填写一个简单的用户名和密码（例如:123、123456之类的）

2、运行目录：这里应该默认就是选了数据盘，不用去修改。

3、运行方式：这里选正常版就行，另外2个版本操作难度会偏大

4、开启参数：涉及到WebUI中的功能，默认会勾选3个，根据我的使用建议勾选"图片反推文本"、"xformers极大改善内存消耗和速度"、"允许WebUI使用安装扩展功能"这3个即可。

配置如下

我们点击"运行WebUI"按钮，运行代码会自动开始执行，最后点击自定义服务

此时使用 SSH 隧道代理文档

本地 Windows PowerShell 执行

bash 复制代码

ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 root@123.125.240.150 -p 42151

其中root@123.125.240.150和42151分别是实例中SSH指令的访问地址与端口，请找到自己实例的ssh指令做相应替换。6006:127.0.0.1:6006是指代理实例内6006端口到本地的6006端口。

在本地浏览器中访问http://127.0.0.1:6006即可打开服务，注意这里的6006端口要和上述6006:127.0.0.1:6006中的端口保持一致

我们这里作为示例，简单生成一只狗

其他功能这里博主不再赘述，留待读者自行探索