Redis事务

Redis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性!

Redis事务本质:一组命令的集合!一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程的中，会按照顺序执行!

---次性、顺序性、排他性!执行一些列的命令!

Redis事务没有没有隔离级别的概念!

Redis 事务可以一次执行多个命令，并且带有以下两个重要的保证：

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

开始事务（multi）
命令入队。
执行事务。

正常执行事务

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> multi # 开启事务
OK
# 命令入队
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 执行事务
1) OK
2) OK
3) OK
4) "v2"

放弃事务

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> multi # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED 
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard # 取消事务
OK
127.0.0.1:6379> get k4 # 事务队列中命令都不会被执行
(nil)

编译型异常（代码有问题！命令有错），事务中所有的命令都不会被执行！

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> getset k3 # 错误的命令
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 执行事务报错
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k5 # 所有的命令都不会执行
(nil)

运行时异常(1/0),如果事务队列中存在语法性错误，那么执行命令的时候，其他命令可以正常执行，错误命令抛出异常

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> set k1 "v1"
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> incr k1 # 执行的时候会失败
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range # 虽然第一条命令报错，但是依旧正常执行成功了
2) OK
3) OK
4) "v3"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
127.0.0.1:6379> get k3
"v3"

监控

**悲观锁：**正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，***在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。***悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

乐观锁：乐观锁是一种并发控制机制，它持有一种乐观的态度，相信数据冲突发生的概率较低，并允许多个任务并行地对数据进行操作，而不加锁**。在乐观锁的机制下，对数据的操作不会立即进行冲突检测和加锁，而是在数据提交时通过一种机制来验证是否存在冲突。

Redis测监视测试

正常执行成功

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money # 监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi # 事务正常结束，数据期间没有发生变动，这个时候就正常执行成功
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

测试多线程修改值，使用watch可以当做redis的乐观锁操作！

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> watch money # 监视money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 执行前另外一个线程修改了值，这个时候就会导致事务执行失败
(nil)

如果修改失败，获取最新的值就好

Redis分布式锁实现秒杀业务(乐观锁、悲观锁)： $Redis分布式锁实现秒杀业务(乐观锁、悲观锁) - Margaery - 博客园 (cnblogs.com)$ (