分析网页

定位目标网址：（你也可以在浏览器打开某云之后随便进入一个歌单）

https://music.163.com/#/playlist?id=26467411

对于网页上的音乐在进行下载时，经常会弹出提示页面：请前往客户端下载！！！

非常讨厌了也是，好好的下载一首歌曲，非要弄得这么麻烦。甚至，有些音乐在下载了软件后，需要付费或者VIP，万恶的资本家。

本次实战就可以通过简单的爬虫解决以上问题，直接下载歌曲。

首先，检查---> Network ---> 刷新
点击文档(Doc)，可以看到它的标头里面的请求网址为：
https://music.163.com/playlist?id=26467411 这跟最开始是不一样的。

这是因为我们所请求的网址并非是浏览器地址栏上的网址，通过这张截图，很清晰的发现我们所请求的网址是哪个了。

通过对每首歌曲打开，进行网页源代码分析不难发现，本网页的歌曲都有一个共同的特点：即前面的网址为 https://music.163.com/#/song?id= 加每首歌曲的 id 号。

然而，目前为止，我们仅仅是找到了些许规律，并没有找到歌曲的真正链接，要真正下载到每一首歌曲，还遥不可及。

音乐文件一般为mpeg，mp3，mpeg-4，midi，mwa，m4a等

到现在为止还没有请求音乐，当我们在进行点击播放时会发现：

当我们在进行播放音乐时，请求数量增多，说明该网页又重新进行了对网页的请求。通过重新查找发现（只需查看后面新的内容）这次有了一些 .m4a 文件。

当点击这些文件打开时会发现，有一个新的 Request URL ：，当你将该网址复制在新的网页下进行打开，会出现如下图所示（打开时浏览器会自动进行下载该音乐）

结合上面的情况来说，我们是不是已经成功了呢？但很难过的告诉你，这个网址在短时间内打开，的确会有用，但是，它是有时间限制的，不信的话，你可以过五分钟（或许还不需要这么久）再重新打开该网址，试一下。

所以这种方式行不通，由于是初学者，我们就需要点外援了。

第二种方式

这里介绍一个新的URL：（不要问这个怎么来的）

http://music.163.com/song/media/outer/url?id=

在之前的分析中，我们发现了一个很重要的一点，便是这10首歌曲都是一个网址加每首歌曲的id所在的新页面。

我们有了上面的这个网址，便可以为所欲为了。你现在便可以立马复制上面的链接，在网页上找到一首歌曲的id号添加至网址后面进行打开（如：http://music.163.com/song/media/outer/url?id=36897723），是不是得到了如下的界面：

通过这个页面就可以直接下载。

批量爬取

首先，每首音乐可以通过这个网址 ➕ id 进行下载，所以，我们第一步便是想办法获取每首音乐的 id 。根据之前的分析，不难发现，每首音乐的 id 都在一个<a>标签内，我们只要获取这个<a>就可以了。

一步一步来开始写代码

根据真正的目标网址（注意真正的）获取源码信息

python 复制代码

import requests
from lxml import etree

# 真实地址在Network--Doc
url = 'https://music.163.com/playlist?id=26467411'

# 请求（requests） 图片，视频，音频  content  ｜ 字符串 text
html_str = requests.get(url).text
print(html_str)
print(type(html_str))    # 字符串类型

result = etree.HTML(html_str)

从源码中用 xpath 找到每首歌的id和name

python 复制代码

song_ids = result.xpath('//a[contains(@href,"/song?")]/@href')   # 歌曲id
song_names = result.xpath('//a[contains(@href,"/song?")]/text()')     # 歌名
# print(song_ids)
# print(song_names)     #列表
for song_id,song_name in zip(song_ids,song_names):
    print(song_id)
    print(song_name)

整理一下

通过打印发现，前面多了一些 /song?id= ，这时，便使用下面这行代码，进行删减，仔细观察打印结果发现后面多了三个无用的，这三个必须删掉才行，不然在进行后面的 URL 拼接，肯定会报错，因为压根就找不到这样的一个网址。

python 复制代码

count_id = song_id.strip('/song?id=')   # 去掉/song?id=
    # print(count_id)
    # 过滤含有"$"符号
    if ('$' in count_id) == False:
        print(count_id)

拼接URL后，在浏览器里打开上面的任意链接 song_url，即可获取该音乐的链接，并进行下载。但是，我们最终的目的是让爬虫自动帮我们全部下载并进行保存至文件夹，利用 for 循环就可以啦

python 复制代码

song_url = base_url + count_id      # 拼接url
print(song_url)
mp3 = requests.get(song_url).content
# 保存数据
with open('yinyue/{}.mp3'.format(song_name),'wb') as file:
	file.write(mp3)

如需完整代码，请自行查看。某云音乐爬取

python爬虫实战零基础(3)——某云音乐

爬取某些云网页音乐，无需app

分析网页

第二种方式

批量爬取