常用的数据可视化工具有哪些?要操作简单的

随着数据量的剧增,对分析效率和数据信息传递都带来了不小的挑战,于是数据可视化工具应运而生,通过直观形象的图表来展现、传递数据信息,提高数据分析报表的易读性。那么,常用的操作简单数据可视化工具有哪些?

以下便是一些比较常见,且相对来说操作简单、易上手的数据可视化工具:

1、Excel

Excel是一款常用的电子表格软件,可以用来进行简单的数据可视化。通过插入图表、使用条件格式化等功能,可以将数据以柱状图、折线图、饼图等形式呈现。

2、Power BI

Power BI是微软开发的一款商业智能工具,提供数据可视化、数据分析和数据报告等功能,操作简单易用。

3、SpeedBI数据分析云

和上述两款不同,SpeedBI数据分析云不仅能快速处理大量数据,还是一款免下载安装,无后续维护之忧的SaaS BI数据可视化工具。提供含柱形图、仪表盘、树图等在内的数十种数据可视化图表,支持自定义制作数据可视化图表,从报表背景、标题小图标、图表颜色、字体、交互效果等都可自定义。

SpeedBI数据分析云是一款面向业务、个人用户、数据可视化爱好者的零编程数据可视化工具,不需要熟知SQL,不需要会写代码,只需要点击、拖拉拽即可完成数据导入、建模、数据可视化报表制作、自助分析,全自助、更灵活自主。

即刻起,进入SpeedBI数据分析云官网,点击【免费使用】,即可进入SpeedBI数据分析云注册登录页面。注册登录后,即可根据以点击、拖拉的方式来实现数据可视化分析,SpeedBI数据分析云将高效响应、智能分析数据、可视化呈现数据分析结果。

相关推荐
阡之尘埃2 小时前
Python数据分析案例59——基于图神经网络的反欺诈交易检测(GCN,GAT,GIN)
python·神经网络·数据挖掘·数据分析·图神经网络·反欺诈·风控大数据
环能jvav大师3 小时前
基于R语言的统计分析基础:使用dplyr包进行数据操作
大数据·开发语言·数据分析·r语言
惟长堤一痕4 小时前
医学数据分析实训 项目三 关联规则分析作业--在线购物车分析--痹症方剂用药规律分析
python·数据分析
经纬恒润4 小时前
应用案例分享 | 智驾路试数据分析及 SiL/HiL 回灌案例介绍
数据挖掘·数据分析·智能驾驶·ai智能体
eeee~~4 小时前
GeoPandas在地理空间数据分析中的应用
python·jupyter·信息可视化·数据分析·geopandas库
不睡懒觉的橙5 小时前
【医疗大数据】医疗保健领域的大数据管理:采用挑战和影响
大数据·人工智能·信息可视化·人机交互·健康医疗
数分大拿的Statham6 小时前
PostgreSQL中的regexp_split_to_table函数详解,拆分字段为多行
大数据·数据库·postgresql·数据分析·数据清洗
Kenneth風车8 小时前
【第十三章:Sentosa_DSML社区版-机器学习聚类】
人工智能·低代码·机器学习·数据分析·聚类
环能jvav大师9 小时前
基于R语言的统计分析基础:使用SQL语句操作数据集
开发语言·数据库·sql·数据分析·r语言·sqlite
YesPMP平台官方11 小时前
AI+教育|拥抱AI智能科技,让课堂更生动高效
人工智能·科技·ai·数据分析·软件开发·教育