常用的数据可视化工具有哪些?要操作简单的

随着数据量的剧增,对分析效率和数据信息传递都带来了不小的挑战,于是数据可视化工具应运而生,通过直观形象的图表来展现、传递数据信息,提高数据分析报表的易读性。那么,常用的操作简单数据可视化工具有哪些?

以下便是一些比较常见,且相对来说操作简单、易上手的数据可视化工具:

1、Excel

Excel是一款常用的电子表格软件,可以用来进行简单的数据可视化。通过插入图表、使用条件格式化等功能,可以将数据以柱状图、折线图、饼图等形式呈现。

2、Power BI

Power BI是微软开发的一款商业智能工具,提供数据可视化、数据分析和数据报告等功能,操作简单易用。

3、SpeedBI数据分析云

和上述两款不同,SpeedBI数据分析云不仅能快速处理大量数据,还是一款免下载安装,无后续维护之忧的SaaS BI数据可视化工具。提供含柱形图、仪表盘、树图等在内的数十种数据可视化图表,支持自定义制作数据可视化图表,从报表背景、标题小图标、图表颜色、字体、交互效果等都可自定义。

SpeedBI数据分析云是一款面向业务、个人用户、数据可视化爱好者的零编程数据可视化工具,不需要熟知SQL,不需要会写代码,只需要点击、拖拉拽即可完成数据导入、建模、数据可视化报表制作、自助分析,全自助、更灵活自主。

即刻起,进入SpeedBI数据分析云官网,点击【免费使用】,即可进入SpeedBI数据分析云注册登录页面。注册登录后,即可根据以点击、拖拉的方式来实现数据可视化分析,SpeedBI数据分析云将高效响应、智能分析数据、可视化呈现数据分析结果。

相关推荐
李昊哲小课7 小时前
matplotlib多子图与复杂布局实战
python·数据分析·matplotlib·数据可视化
一招定胜负8 小时前
基于通义千问 API 的课堂话语智能分类分析工具实现
人工智能·分类·数据挖掘
jerryinwuhan9 小时前
python数据挖掘基础
python·数据挖掘·numpy
vx_biyesheji000110 小时前
计算机毕业设计:Python多源新闻数据智能舆情挖掘平台 Flask框架 爬虫 SnowNLP ARIMA 可视化 数据分析 大数据(建议收藏)✅
爬虫·python·机器学习·数据分析·django·flask·课程设计
坚持学习前端日记10 小时前
从零开始构建小说推荐智能体 - Coze 本地部署完整教程
大数据·人工智能·数据挖掘
计算机学姐10 小时前
基于SpringBoot的校园二手书籍交易系统【个性化推荐+数据可视化统计+我买到的+我卖出的】
vue.js·spring boot·后端·mysql·信息可视化·intellij-idea·mybatis
电商API_1800790524711 小时前
电商平台公开数据采集实践:基于合规接口的数据分析方案
开发语言·数据库·人工智能·数据挖掘·数据分析·网络爬虫
deepdata_cn12 小时前
什么是规范性分析(Prescriptive Analytics)
数据分析·规范性分析
AI前沿晓猛哥13 小时前
DOTA2提示d3dx9_43.dll缺失修复:安全有效的2026教程
数据挖掘
马哥python说13 小时前
【独立开发】海外评论区数据采集技术
数据挖掘·网络爬虫