通过第一道的动态规划，有没有点感觉了？
一般我们就是先暴力递归，自己多试试，试试感觉就出来了。
然后加缓存，这种傻缓存，一般就是不依赖之前的状态，还有递归。
后面就直接从初始状态把所有的表格的内容都给推完了，最后返回需要的就可以了。
好，拿着这些体会来看第二题！这一题里希望我能解决我的一个思维大坑。
当涉及到我如何通过每一小步的决策获取全局的最大值的问题，我就会想：早胖不算胖，晚胖压塌炕。
我怎么能具有全局观呢？这个二维数组dp的行和列的含义又该怎么界定呢？
1）题目描述
相关推荐
地平线开发者4 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战董董灿是个攻城狮5 小时前
大模型连载2：初步认识 tokenizer 的过程地平线开发者5 小时前
地平线 VP 接口工程实践（一）：hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结罗西的思考5 小时前
AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（10）--- RuntimeHXhlx9 小时前
CART决策树基本原理Wect9 小时前
LeetCode 210. 课程表 II 题解：Kahn算法+DFS 双解法精讲颜酱10 小时前
单调队列：滑动窗口极值问题的最优解（通用模板版）Gorway16 小时前
解析残差网络 (ResNet)拖拉斯旋风17 小时前
LeetCode 经典算法题解析：优先队列与广度优先搜索的巧妙应用Wect17 小时前
LeetCode 207. 课程表：两种解法（BFS+DFS）详细解析