Redis限流实践:实现用户消息推送每天最多通知2次的功能

🏆作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。

🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。

🏆本文已收录于PHP专栏:PHP进阶实战教程

🏆另有专栏PHP入门基础教程,希望各位大佬多多支持❤️。

🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏

文章目录

  • 🚀一、背景
  • 🚀二、准备工作
  • 🚀三、实现逻辑
    • [🔎3.1 查询用户的已发送通知数量](#🔎3.1 查询用户的已发送通知数量)
    • [🔎3.2 发送通知](#🔎3.2 发送通知)
    • [🔎3.3 获取用户通知列表](#🔎3.3 获取用户通知列表)
    • [🔎3.4 清理过期通知记录](#🔎3.4 清理过期通知记录)
    • [🔎3.5 定时任务](#🔎3.5 定时任务)
  • 🚀四、结语

🚀一、背景

在开发应用程序中,经常需要向用户推送消息通知,但是为了避免过多的打扰用户,我们希望限制每天最多通知2次。本篇博文将介绍如何使用 PHP 和 Redis 实现这一功能。

🚀二、准备工作

首先,我们需要准备好数据库和 Redis 服务。在 MySQL 数据库中创建一个 user_notifications 表, 包含以下字段:

  • id:主键自增长ID
  • user_id:用户ID
  • content:通知内容
  • created_at:记录创建时间

此外,还需要安装 Redis 扩展,在 PHP 中可以通过以下命令安装:

bash 复制代码
$ pecl install redis

常见的推送消息场景如下图。

🚀三、实现逻辑

🔎3.1 查询用户的已发送通知数量

在用户登录或接收新通知时,我们需要查询用户今天已发送的通知数量。我们可以利用 Redis 的 Sorted Set 数据结构来存储每个用户的通知记录。将用户ID作为 Sorted Set 的 key,通知的发送时间戳作为 score 值,这样就可以按照时间顺序存储用户的通知记录。

使用以下代码实现查询用户已发送通知数量的函数:

php 复制代码
function getNotificationCount($userId) {
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

    $todayStart = strtotime('today'); // 当天开始的时间戳
    $todayEnd = strtotime('tomorrow') - 1; // 当天结束的时间戳

    $count = $redis->zcount('user_notifications:' . $userId, $todayStart, $todayEnd);

    return $count;
}

🔎3.2 发送通知

在发送通知之前,先检查用户已发送通知数量是否达到限制。如果已发送通知数量大于等于2,则不再发送新通知;否则,保存通知记录到数据库,并将通知记录的发送时间戳添加到 Redis Sorted Set 中。

使用以下代码实现发送通知的函数:

php 复制代码
function sendNotification($userId, $content) {
    // 检查用户已发送通知数量
    $count = getNotificationCount($userId);
    if ($count >= 2) {
        return false;
    }

    // 保存通知记录到数据库
    $pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'username', 'password');
    $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO user_notifications (user_id, content, created_at) VALUES (?, ?, NOW())");
    $stmt->execute([$userId, $content]);

    // 将通知记录的发送时间戳添加到 Redis Sorted Set
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
    $redis->zadd('user_notifications:' . $userId, time(), $content);

    return true;
}

🔎3.3 获取用户通知列表

用户可以通过接口或页面查看自己的通知列表。我们可以从数据库中查询用户的通知记录,并按照发送时间倒序排列。

使用以下代码实现获取用户通知列表的函数:

php 复制代码
function getNotificationList($userId) {
    $pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'username', 'password');
    $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM user_notifications WHERE user_id = ? ORDER BY created_at DESC");
    $stmt->execute([$userId]);

    $notifications = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

    return $notifications;
}

🔎3.4 清理过期通知记录

为了避免 Redis Sorted Set 中存储的用户通知记录过多,我们可以定时清理过期的通知记录。通过设置 Redis 的过期时间来实现自动清理。例如,我们可以设置 Sorted Set 的过期时间为2天,在用户查询通知列表时,先删除过期的通知记录,再返回有效的通知列表。

php 复制代码
function cleanExpiredNotifications($userId) {
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

    // 设置 Sorted Set 的过期时间为2天
    $expireTime = strtotime('2 days ago');
    $redis->expireAt('user_notifications:' . $userId, $expireTime);
}

🔎3.5 定时任务

为了每天凌晨清理用户的通知记录,我们可以使用 Linux 的 crontab 来定时执行清理任务。编辑 crontab 文件,添加如下代码:

bash 复制代码
0 0 * * * php /path/to/clean_expired_notifications.php

并创建 clean_expired_notifications.php 文件,内容如下:

php 复制代码
<?php

require_once 'redis.php';

$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'username', 'password');
$stmt = $pdo->prepare("SELECT DISTINCT user_id FROM user_notifications");
$stmt->execute();

$userIds = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN);

foreach ($userIds as $userId) {
    cleanExpiredNotifications($userId);
}

🚀四、结语

通过 PHP 和 Redis 实现用户消息推送每天最多通知2次的功能,并结合定时任务清理过期通知记录,可以有效地避免过多地打扰用户。以上是基本实现逻辑和代码示例,你可以根据自己的实际需求进行修改和扩展,例如根据不同用户设置不同的通知限制次数等。

推荐您阅读本专栏其他内容,PHP进阶实战教程,相信不会让您失望。如果你对上面的功能有疑问,随时欢迎与我交流。

相关推荐
Yz98768 分钟前
hive的存储格式
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·数据库开发
wkj00110 分钟前
php操作redis
开发语言·redis·php
苏-言20 分钟前
Spring IOC实战指南:从零到一的构建过程
java·数据库·spring
Ljw...27 分钟前
索引(MySQL)
数据库·mysql·索引
菠萝咕噜肉i40 分钟前
超详细:Redis分布式锁
数据库·redis·分布式·缓存·分布式锁
长风清留扬43 分钟前
一篇文章了解何为 “大数据治理“ 理论与实践
大数据·数据库·面试·数据治理
OpsEye1 小时前
MySQL 8.0.40版本自动升级异常的预警提示
数据库·mysql·数据库升级
Ljw...1 小时前
表的增删改查(MySQL)
数据库·后端·mysql·表的增删查改
登云时刻2 小时前
Kubernetes集群外连接redis集群和使用redis-shake工具迁移数据(二)
redis·容器·kubernetes
远歌已逝4 小时前
维护在线重做日志(二)
数据库·oracle