1 流控规则

流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时

对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

第1步: 点击簇点链路，我们就可以看到访问过的接口地址，然后点击对应的流控按钮，进入流控规则配置页面。新增流控规则界面如下:

资源名： 唯一名称，默认是请求路径，可自定义
针对来源： 指定对哪个微服务进行限流，默认指default，意思是不区分来源，全部限制

阈值类型/单机阈值：

QPS（每秒请求数量）: 当调用该接口的QPS达到阈值的时候，进行限流
线程数： 当调用该接口的线程数达到阈值的时候，进行限流
是否集群： 暂不需要集群

接下来我们以QPS为例来研究限流规则的配置。

1.1 简单配置

我们先做一个简单配置，设置阈值类型为QPS，单机阈值为3。即每秒请求量大于3的时候开始限流。

接下来，在流控规则页面就可以看到这个配置。

然后快速访问 /order/message1 接口，观察效果。此时发现，当QPS > 3的时候，服务就不能正常响应，而是返回Blocked by Sentinel (flow limiting)结果。

1.2 配置流控模式

点击上面设置流控规则的编辑按钮，然后在编辑页面点击高级选项，会看到有流控模式一栏。

sentinel共有三种流控模式，分别是：

直接（默认）：接口达到限流条件时，开启限流
关联：当关联的资源达到限流条件时，开启限流 [适合做应用让步]
链路：当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流

下面呢分别演示三种模式：

直接流控模式

直接流控模式是最简单的模式，当指定的接口达到限流条件时开启限流。上面案例使用的就是直接流控模式。

关联流控模式

关联流控模式指的是，当指定接口关联的接口达到限流条件时，开启对指定接口开启限流。

第1步：配置限流规则, 将流控模式设置为关联，关联资源设置为的 /order/message2。

第3步：通过postman软件向/order/message2连续发送请求，注意QPS一定要大于3

第4步：访问/order/message1,会发现已经被限流

链路流控模式

链路流控模式指的是，当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流。它的功能有点类似于针对来源配置项，区别在于：针对来源是针对上级微服务，而链路流控是针对上级接口，也就是说它的粒度更细。

第1步：编写一个service，在里面添加一个方法message

复制代码

@Service
public class OrderServiceImpl3 {
  @SentinelResource("message")
  public void message() {
    System.out.println("message");
 }
}

第2步：在Controller中声明两个方法，分别调用service中的方法m

复制代码

@RestController
@Slf4j
public class OrderController3 {
  @Autowired
  private OrderServiceImpl3 orderServiceImpl3;
  @RequestMapping("/order/message1")
  public String message1() {
    orderServiceImpl3.message();
    return "message1";
 }
  @RequestMapping("/order/message2")
  public String message2() {
    orderServiceImpl3.message();
    return "message2";
 }
}

第3步: 禁止收敛URL的入口 context

(1) 暂时将SpringCloud Alibaba的版本调整为2.1.1.RELEASE

复制代码

<spring-cloud-alibaba.version>2.1.1.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>

(2) 配置文件中关闭sentinel的CommonFilter实例化

复制代码

spring:
cloud:
sentinel:
filter:
enabled: false

(3) 添加一个配置类，自己构建CommonFilter实例

复制代码

package com.itheima.config;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.CommonFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FilterContextConfig {
  @Bean
  public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
    FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
    registration.setFilter(new CommonFilter());
    registration.addUrlPatterns("/*");
    // 入口资源关闭聚合
    registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");
    registration.setName("sentinelFilter");
    registration.setOrder(1);
    return registration;
 }
}

第4步: 控制台配置限流规则

第5步: 分别通过 /order/message1 和 /order/message2 访问, 发现2没问题, 1的被限流了

1.3 配置流控效果

快速失败（默认）: 直接失败，抛出异常，不做任何额外的处理，是最简单的效果
Warm Up：它从开始阈值到最大QPS阈值会有一个缓冲阶段，一开始的阈值是最大QPS阈值的1/3，然后慢慢增长，直到最大阈值，适用于将突然增大的流量转换为缓步增长的场景。
排队等待：让请求以均匀的速度通过，单机阈值为每秒通过数量，其余的排队等待；它还会让设置一个超时时间，当请求超过超时间时间还未处理，则会被丢弃。

Spring Cloud Alibaba-Sentinel规则

1 流控规则

1.1 简单配置

1.2 配置流控模式

1.3 配置流控效果