javacv基础02-调用本机摄像头并预览摄像头图像画面视频

hai4117419622023-08-29 9:27

引入架包：

cpp 复制代码

  <dependency>
            <groupId>org.openpnp</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <version>4.5.5-1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>ffmpeg-platform</artifactId>
            <version>5.0-1.5.7</version>
        </dependency>

调用本地视频头示例

cpp 复制代码

package com.example.javacvstudy;


import org.bytedeco.javacv.*;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.swing.*;

@SpringBootTest
class ReadCanmen {


    public static void main(String[] args) throws FrameGrabber.Exception, InterruptedException {

        OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
        grabber.start();   //开始获取摄像头数据
        CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("摄像头");//新建一个窗口
        canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        canvas.setAlwaysOnTop(true);
        while(true){
            if(!canvas.isDisplayable()){//窗口是否关闭
                grabber.stop();//停止抓取
                System.exit(2);//退出
                break;
            }
            canvas.showImage(grabber.grab());//获取摄像头图像并放到窗口上显示， 这里的Frame frame=grabber.grab(); frame是一帧视频图像
            Thread.sleep(200);//50毫秒刷新一次图像
        }

    }


}

运行效果：

注意：

1、maven依赖后，会导致整个项目工程打包发布后的体积变得十分巨大

原因是ffmpeg和opencv两个依赖默认会把android，ios，linux，macos，windows以及各自不同cpu芯片下，86/64等所有版本的Jar会全部依赖进来，项目打包后体积剧增500M+

解决方法也比较简单，只需要根据我们生产环境真实平台环境，选取其中1个Jar包就可以了。下面以Linux 64位操作系统为例，maven配置如下：

cpp 复制代码

<!-- javacv依赖 -->
<dependency>
	  <groupId>org.bytedeco</groupId>
	  <artifactId>javacv</artifactId>
	   <version>4.5.5-1</version>
</dependency>
<!-- 引入ffmpeg依赖时单独把linux 64位的ffmpeg依赖引入即可 -->
<dependency>
	  <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
	  <artifactId>ffmpeg</artifactId>
	  <version>5.0-1.5.7</version>
	  <classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>
<!-- 引入ffmpeg依赖时单独把linux 64位的opencv依赖引入即可 -->
<dependency>
	  <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
	  <artifactId>opencv</artifactId>
	  <version>4.5.5-1</version>
	  <classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>