最近在研究人脸识别，需要安装face_recognition库来实现人脸识别的功能，例如视频动态识别人脸。
需要的环境
首先，需要安装多个插件，硬件需要显卡，显存越大越好，这样在识别的时候可以更快
时间：2023年8月30日15:23:55
- windows10（我现在的电脑版本）
- python 3.10.9（目前算是最新的版本）
- dlib 19.24.2（目前算是最新的版本）
- VS community 2022（目前算是最新的版本）
- CUDA Version: 11.8（对应显卡驱动的版本）（需要N卡，就是nvdia的卡，A卡无法使用）
- CUDNN 8.9.3（对应显卡驱动的版本）
- Cmake 3.27.4 随便下载的版本，C++编译工具
- 如果你科学上网工具的话，对于文件下载，某些网站访问有很大的速度加成，所以建议在科学上网工具下操作。
下面细说每一个环境的安装和报错解决：
1.windows 10
这是电脑系统，如果你不是这个系统版本，建议还是升级到win10
2.python 3.10.9
pyhton 环境是代码运行环境，所以必须安装。官网链接www.python.org/
点击download之后，下载完就可以进行安装操作了。安装教程就参照下方链接
全网最详细的Python安装教程（Windows） - 知乎 (zhihu.com)
3. dlib 19.24.2
1、下载dlib，就可以直接使用pip下载，cmd命令行pip install dlib，这样就会下载最新的版本。最后安装完了之后使用pip show dlib，来验证是否安装成功。
2、dlib · PyPI也可以下载，但是不建议，因为需要用cmd命令行安装到python环境中
4.VS community 2022
官网 visualstudio.microsoft.com/zh-hans/ 可以下载
下载完之后，Visual Studio 2022安装与使用教程，一次教会你 - 知乎 (zhihu.com)根据教程安装
5. CUDA 11.8和CUDNN 8.9.3
CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客
上方的教程非常详细，所以跟着教程走就可以了。
6.Cmake 3.27.4
cmake.org/ 官方网站
安装教程 Windows下CMake安装教程_window 安装cmake_好好学图算的博客-CSDN博客
7.dlib
要支持GPU版本就需要重新编译，然后覆盖python环境的dlib的文件才可以支持gpu，所以要用cmake和vs studio，要确保这两个工具是否已经安装配置完成。
我比较喜欢cmd命令行，所以就按照命令行的教程来操作就行了，管理员打开cmd，跟随步骤输入下面的命令行
1.下载dlib文件
cmd
git clone https://github.com/davisking/dlib.git2.进入目标位置
cmd
cd dlib
mkdir build
cd build3.编译文件
cmd
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .编译过程就不展示了，编译完了之后，会有一个dist文件在文件夹里面
4、找到python的安装环境，Lib文件夹->site-packages文件夹->dlib,将编译好的文件全部覆盖到这里。 5、在python的安装环境，与Lib文件夹同级目录下有一个DLLs文件夹，需要将编译好的一个文件复制到这里才可以最终开启gpu加速模式
6、最后就是验证阶段了，cmd输入python，进入python编辑模式
cmd
import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)结果输出为True，就是已经开始gpu加速了。我们就可以开始人脸识别了。
哭了，折腾两天就是为了这个True，后面会写一下代码实现。有兴趣的可以一起讨论 