spark grpc 在master运行报错 exitcode13 User did not initialize spark context

程序使用sparksql 以及protobuf grpc ,执行报错

ApplicationMaster: Final app status: FAILED, exitCode: 13, (reason: Uncaught exception: java.lang.IllegalStateException: User did not initialize spark context!

先说原因 :

  • 1.使用了不具备权限的用户,spark运行环境有缺失
  • 2.protobuf 需要使用指定操作系统进行编译 未使用 os.detected.classifier=windows-x86_64 或 linux-x86_64,或者把windows上编译的jar直接拿过来使用导致
  • 3.protobuf的版本不太合适 这个比较坑,得多注意
  • 4.代码中指定了运行模式是local( 这个因为没写local,没遇到 )

解决

  • 1.使用root用户,或者将当前用户加入到sudo 权限范围,之后sudo执行
  • 2.本机 编译的放到linux执行会报错,因此需要在master节点编译 指定os.detected.classifier=linux-x86_64 例如 maven执行的命令
  • mvn clean package -P prod -Dos.detected.classifier=linux-x86_64 -Dmaven.test.skip=true

    1. pom中版本调整
  • protobuf-maven-plugin 0.6.1 降到 0.5.0 同时 io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.54.0 com.google.protobuf:protoc:21.0-rc-1

    升版本 0.5.0升到 0.6.1 同时 io.grpc:protoc-gen-grpc-java:3.21.9 com.google.protobuf:protoc:3.21.9

  • 4.去掉 sparksession指定local的运行设定代码
  • etc: 中间也出现过 编译问题 "protoc CreateProcess error=216, 该版本的 %1 与您运行的 Windows 版本不兼容",这个的处理就不说了。
相关推荐
大大大大晴天10 小时前
Hudi技术内幕:RecordPayload到RecordMerger
大数据
SelectDB1 天前
秒级弹性、最高降本 70%:SelectDB Serverless 如何重塑云数仓资源效率
大数据·后端·云原生
WhoAmI1 天前
MapReduce框架原理解析一:InputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI1 天前
MapReduce框架原理解析三:OutputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI1 天前
MapReduce框架原理解析二:Shuffle
大数据·hadoop
大大大大晴天2 天前
Hudi技术内幕:Key Generation原理与实践
大数据
得物技术5 天前
从埋点需求到规则资产:Hermes Agent 重构得物数仓工作流
大数据·llm·ai编程
久美子5 天前
AI驱动数仓建设的Harness工程实践——本体建模、知识分层与上下文工程
大数据
大树886 天前
金刚石散热越强,管路越先见顶
大数据·运维·服务器·人工智能·ai
大志哥1236 天前
ES和Logstash日志链路系统上线后遭遇切片爆炸(解决)
大数据·elasticsearch