文献阅读:Deep Learning Enabled Semantic Communication Systems

目录


论文简介


关于文章内容的总结

框架或结构 作用
DeepSC 最大化系统容量、最小化语义误差
设计两个Loss函数 理解语义信息、最大化系统容量
语义-信道联合编码 保持 s s s和 s ^ \hat s s^之间的含义不变← L C E \mathcal{L}_{\mathrm{CE}} LCE用于衡量 s s s和 s ^ \hat s s^之间的差异
语义-信道联合编码 使网络学习特定目标的知识(联合设计时,信道编码可以注重保护与传输和目标相关的语义信息,而忽略其他不相关的信息)
L C E \mathcal{L}_{\mathrm{CE}} LCE 通过训练整个系统来最小化 s s s和 s ^ \hat s s^之间的差异
L MI \mathcal{L}_{\text {MI }} LMI 最大化发射机训练期间实现的数据速率

引申出不理解的问题

  • 语义-信道联合编码在上图流程中属于哪部分?

    个人理解:整个流程都是

  • 联合设计收发器在上图流程中属于哪部分?

    未解决

  • 以下概念分不清楚
    <>

    • E2E通信系统是一种形式
      自编码器是一种结构
      通信系统物理层收发机与自编码器在功能和结构上是相似的。自编码器的主要功能是实现数据重构,而通信系统的主要功能是在接收端恢复发射端的信号。
      若把收发信机看成一种自编码器结构,则发射机与接收机分别对应于自编码器的编码器与译码器。因此,通信系统收发信机的最优化设计就转变为自编码器端到端的优化任务。
相关推荐
二向箔reverse1 分钟前
机器学习入门:线性回归详解与实战
人工智能·机器学习
真就死难9 分钟前
Rerank 模型的其中两种路径:BERT 相似度与 CoT 推理
人工智能·机器学习·rag
无规则ai18 分钟前
AI三巨头:机器学习、深度学习与人工智能解析
人工智能·深度学习·机器学习
不剪发的Tony老师28 分钟前
字节跳动正式开源AI智能体开发平台Coze
人工智能·coze
love530love32 分钟前
Windows 如何更改 ModelScope 的模型下载缓存位置?
运维·人工智能·windows·python·缓存·modelscope
一百天成为python专家3 小时前
数据可视化
开发语言·人工智能·python·机器学习·信息可视化·numpy
金井PRATHAMA3 小时前
主要分布在背侧海马体(dHPC)CA1区域(dCA1)的时空联合细胞对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示
人工智能·神经网络·自然语言处理
说私域3 小时前
技术赋能与营销创新:开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的流量转化路径研究
人工智能·小程序·开源
倒悬于世6 小时前
开源的语音合成大模型-Cosyvoice使用介绍
人工智能·python·语音识别
pk_xz1234567 小时前
光电二极管探测器电流信号处理与指令输出系统
人工智能·深度学习·数学建模·数据挖掘·信号处理·超分辨率重建