【GAN】pix2pix算法的数据集制作

一、A、B合并代码(此代码由官方提供)

python 复制代码
import os
import numpy as np
import cv2
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser('create image pairs')
parser.add_argument('--fold_A', dest='fold_A', help='input directory for image A', type=str, default='../dataset/50kshoes_edges')
parser.add_argument('--fold_B', dest='fold_B', help='input directory for image B', type=str, default='../dataset/50kshoes_jpg')
parser.add_argument('--fold_AB', dest='fold_AB', help='output directory', type=str, default='../dataset/test_AB')
parser.add_argument('--num_imgs', dest='num_imgs', help='number of images', type=int, default=1000000)
parser.add_argument('--use_AB', dest='use_AB', help='if true: (0001_A, 0001_B) to (0001_AB)', action='store_true')
args = parser.parse_args()

for arg in vars(args):
    print('[%s] = ' % arg, getattr(args, arg))

splits = os.listdir(args.fold_A)

for sp in splits:
    img_fold_A = os.path.join(args.fold_A, sp)
    img_fold_B = os.path.join(args.fold_B, sp)
    img_list = os.listdir(img_fold_A)
    if args.use_AB:
        img_list = [img_path for img_path in img_list if '_A.' in img_path]

    num_imgs = min(args.num_imgs, len(img_list))
    print('split = %s, use %d/%d images' % (sp, num_imgs, len(img_list)))
    img_fold_AB = os.path.join(args.fold_AB, sp)
    if not os.path.isdir(img_fold_AB):
        os.makedirs(img_fold_AB)
    print('split = %s, number of images = %d' % (sp, num_imgs))
    for n in range(num_imgs):
        name_A = img_list[n]
        path_A = os.path.join(img_fold_A, name_A)
        if args.use_AB:
            name_B = name_A.replace('_A.', '_B.')
        else:
            name_B = name_A
        path_B = os.path.join(img_fold_B, name_B)
        if os.path.isfile(path_A) and os.path.isfile(path_B):
            name_AB = name_A
            if args.use_AB:
                name_AB = name_AB.replace('_A.', '.')  # remove _A
            path_AB = os.path.join(img_fold_AB, name_AB)
            im_A = cv2.imread(path_A, 1) # python2: cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR; python3: cv2.IMREAD_COLOR
            im_B = cv2.imread(path_B, 1) # python2: cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR; python3: cv2.IMREAD_COLOR
            im_AB = np.concatenate([im_A, im_B], 1)
            cv2.imwrite(path_AB, im_AB)

二、图片路径设置

以代码在pycharm中运行为例:

点击上图中的"编辑配置",如下图:

编辑上图中画红线地方Parameters:



相关推荐
橘颂TA12 分钟前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——只出现一次的数字 ||
算法·leetcode·动态规划
LCG元16 分钟前
垂直Agent才是未来:详解让大模型"专业对口"的三大核心技术
人工智能
我不是QI35 分钟前
周志华《机器学习—西瓜书》二
人工智能·安全·机器学习
操练起来1 小时前
【昇腾CANN训练营·第八期】Ascend C生态兼容:基于PyTorch Adapter的自定义算子注册与自动微分实现
人工智能·pytorch·acl·昇腾·cann
KG_LLM图谱增强大模型1 小时前
[500页电子书]构建自主AI Agent系统的蓝图:谷歌重磅发布智能体设计模式指南
人工智能·大模型·知识图谱·智能体·知识图谱增强大模型·agenticai
想唱rap1 小时前
C++ map和set
linux·运维·服务器·开发语言·c++·算法
声网1 小时前
活动推荐丨「实时互动 × 对话式 AI」主题有奖征文
大数据·人工智能·实时互动
caiyueloveclamp1 小时前
【功能介绍03】ChatPPT好不好用?如何用?用户操作手册来啦!——【AI溯源篇】
人工智能·信息可视化·powerpoint·ai生成ppt·aippt
q***48411 小时前
Vanna AI:告别代码,用自然语言轻松查询数据库,领先的RAG2SQL技术让结果更智能、更精准!
人工智能·microsoft
LCG元1 小时前
告别空谈!手把手教你用LangChain构建"能干活"的垂直领域AI Agent
人工智能