FIR滤波器算法

FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种基于有限长输入信号的数字滤波器,常用于去除数字信号中的噪声和干扰。其特点是具有线性相位响应,可以实现任意的频率响应和通带、阻带等设计参数。

FIR滤波器的数学模型描述如下:

其中,x(n)和y(n)分别表示输入信号和输出信号,hk​为滤波器的系数,N为滤波器的阶数。

FIR滤波器的设计方法主要有两种:窗函数法和最小二乘法。

窗函数法是按照指定的频率响应曲线,选择合适的窗函数并将其应用到频域上进行滤波器设计。窗函数法的优点在于设计简单,易于理解,缺点则是频率响应容易出现波纹。

最小二乘法是利用最小化误差的原则来进行滤波器设计,能够得到更加平滑的频率响应曲线,但是计算量相对较大。

FIR滤波器的实现方式主要有直接型和卷积型两种。直接型实现简单,但是运算量大;卷积型较为复杂,但是运算量小。

FIR滤波器在数字信号处理领域具有广泛应用,例如图像去噪、语音识别、音频降噪等。

相关推荐
ysa05103014 小时前
利用数的变形简化大规模问题#数论
c++·笔记·算法
CoookeCola14 小时前
开源图像与视频过曝检测工具:HSV色彩空间分析与时序平滑处理技术详解
人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·开源·音视频
DARLING Zero two♡14 小时前
【优选算法】D&C-Mergesort-Harmonies:分治-归并的算法之谐
java·数据结构·c++·算法·leetcode
CoovallyAIHub14 小时前
万字详解:多目标跟踪(MOT)终极指南
深度学习·算法·计算机视觉
java1234_小锋14 小时前
PyTorch2 Python深度学习 - 初识PyTorch2,实现一个简单的线性神经网络
开发语言·python·深度学习·pytorch2
wudl556615 小时前
Apache Flink Keyed State 详解之一
算法·flink·apache
高洁0115 小时前
大模型-模型压缩:量化、剪枝、蒸馏、二值化 (4)
人工智能·python·深度学习·aigc·transformer
CoovallyAIHub15 小时前
Arm重磅加码边缘AI!Flexible Access开放v9平台,实现高端算力普惠
深度学习·算法·计算机视觉
louisdlee.15 小时前
树状数组维护DP——前缀最大值
数据结构·c++·算法·dp
Q741_14716 小时前
C++ 分治 归并排序 归并排序VS快速排序 力扣 912. 排序数组 题解 每日一题
c++·算法·leetcode·归并排序·分治