params = {}
headers = {}
resq = requests.get('https://www.baidu.com', params=params, headers=headers)
resq.encoding = 'utf-8'
# print(resq.text)              # 返回的数据 html内容
print(resq.headers)             # 响应头
# print(resq.content)             # 返回响应的内容
# print(resq.status_code)         # 返回状态码 200

1-2）发送 post 请求

python 复制代码

data = {'name':'张三','age':23,'gender':'男'}
headers = {}
req = requests.post('http://www.test.cn', data=data,headers=headers)
print(req.text)
print(req.headers)

1-3）发送 get 请求下载网络图片

python 复制代码

resq = requests.get('https://p.qqan.com/up/2018-5/2018050911304322378.jpg')
with open('./img_download2.png','wb') as f:
    f.write(resq.content)           # resq.content 得到的是二进制流；resq.text 得到的是文本型的响应

1-4）使用 post 上传文件

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# 文件上传  先登录，再上传
cookie = resq.cookies             # 获取等录后的cookie
file = {'file':open('G:/test_img.xls', 'rb')}
data = {'name':'testFile'}
res = requests.post(url='http://target.cn', data=data, files=file, cookies=cookie)
print(res.status_code)
print(res.text)

1-5）自动维护 session 的方式

利用 requests.session() 获取到 session 对象，使用 session 对象发送请求，可以维护cookies 和 session，不必自己操作。

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session = requests.session()
data = {'user':'admin', password:'123112233'}
req = session.post('http://denglu.cn',data=data)    # 登录

file = {'file':open('G:/test_img.xls', 'rb')}
data = {'name':'testFile'}
res = session.post(url='http://target.cn',data=data,files=file)    # 上传文件
print(res.status_code)
print(res.text)

2、使用 os.popen 执行cmd命令

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import os

ipconfig = os.popen('ipconfig').read()      # 使用popen不会直接输出，把执行结果赋值给变量
print(ipconfig)

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# os.popen('notepad.exe')         # 打开记事本
os.popen('explorer.exe E:\\')       # 打开资源管理器并定位到 E 盘目录下

3、基于 beautifulSoup 的爬虫

> pip install bs4

> pip install lxml 安装解析器lxml

解析器可以使用：html.parser、lxml、xml、html5lib

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from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 淘宝
res = requests.get('https://www.taobao.com/')
res.encoding = 'utf8'

3-1）初始化解析器

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# html是 bs4.BeautifulSoup 实例，是经过解析的 HTML 代码
html = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')

3-2）查找页面元素

python 复制代码

print(html.head.title)          # <title>淘宝</title>
print(html.head.title.string)   # 淘宝
print(html.div)         # 获取到的是文档中的第一个div元素及其所有子元素
print(html.div.div)     # 获取到文档中的第一个div元素下的第一个div子元素

查找页面元素的通用方法：find、findAll、select

1、find、findAll 根据标签、属性等进行查找（find 是查找第一个匹配的；findAll是查找所有，会以列表的形式返回）

2、select 利用css选择器来进行查找：div #id .class

3-2-1）find、findAll

使用标签名来查找

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links = html.findAll('a')     # 使用标签名来查找所有的链接
for link in links:
    print(link['href'])

使用类名 class 来查找

python 复制代码

# 使用类名来进行查找 注意是 class_
hots = html.find(class_='search-hots-fline')
print(hots)

使用 id 来查找

python 复制代码

'''
查找第一个 id='J_Search' 的标签,再逐层往下找
'''
j_search = html.find(id='J_Search')         # 使用id查找
res= j_search.findAll('input')         # 使用标签名查找
print(res)                  # 返回的是包含若干 input 元素的列表
print(res[0])

指定内容 innerText 来查找

python 复制代码

# 通过 innerText 进行查找
content = html.find(string='新款连衣裙')
print(content)      # 如果查找到，则返回的是：新款连衣裙
print(content.parent)   # 以 新款连衣裙 为innerText 的标签

指定标签名和属性值来进行查找

python 复制代码

 # 返回第一个符合的form表单，data-sg-type属性的值为form
form = html.find('form',{'data-sg-type':'form'}) 
print(form)

3-2-2）使用css选择器来进行查找

python 复制代码

'''
使用css选择器来查找
'''
# 返回 .search-hots-lines 下 .search-hots-fline 标签的全部内容
flines = html.select('.search-hots-lines .search-hots-fline')
print(flines)           # 是列表
print(len(flines))



lis = html.select('.search-hots-lines div a')      # div > div > a
print(lis)                      # 所有符合条件的 a 标签
print(lis[0].string)            # 新款连衣裙

4、socket 通信

服务端：

python 复制代码

import socket

s = socket.socket()

# 绑定任何源都可以连接，开放 5544 端口用于该 socket 通信
s.bind(('0.0.0.0', 6660))

# 开始监听
s.listen()

# 只能接受一个客户端的连接，返回的第一个数据代表通信通道，可以回复信息；第二个数据是用户的信息（对方ip地址和端口号）
chanel, client = s.accept()

while True:
    # chanel, client = s.accept()           # 如果在这里接收，则客户端只能发送一次消息，然后循环回到accept时，accept会阻塞当前的连接，等待新的连接
    print('连接方信息：',client, end=' ;')                  # 打印用户ip和端口号
    receive = chanel.recv(1024).decode()        # 解码用户发生过来的信息，最大接收1024字节
    print(f'接受到消息：{receive}')               # 打印用户发过来的信息
    reply = receive.replace('吗','!')
    chanel.send(reply.encode())             # 返回信息

客户端

python 复制代码

import socket

s = socket.socket()

s.connect(('192.168.1.11', 6660))       # 目标ip地址，目标端口号

while True:
    msg = input()                       # 在控制台中输入哟啊发送的内容
    s.send(msg.encode())                # 发送
    receive = s.recv(1024)             # 接收返回的信息，10240是接受的最大数据量（字节
    print(f'对方回复：{receive.decode()}')

5、多线程

python 复制代码

import random,threading,time

def test(num):
    time.sleep(random.choice([0.1, 0.3, 0.6, 1]))
    print(f'当前线程为：{threading.currentThread().getName()},{num ** 2}')

if __name__ == '__main__':
    print(f'当前执行的线程为：{threading.currentThread().getName()}')
    for i in range(9):
        # 创建一个线程，该线程需要执行的函数是 test，传递的参数为 i
        thread = threading.Thread(target=test, args=(i + 1,))
        thread.start()              # 开始执行该线程

多线程改进 socket ，一对多通信：

服务端：

python 复制代码

import threading,socket

s = socket.socket()
s.bind(('0.0.0.0',6660))
s.listen()

def socket_server():
    chanel, client = s.accept()
    while True:
        req = chanel.recv(1024).decode()
        if req == '':
            print(f'{client} 断开了连接')
            break
        print(f'接收到连接：{client};收到消息：{req}')
        str = req.replace('?','.')
        chanel.send(str.encode())
    socket_server()

for i in range(2):
    thread = threading.Thread(target=socket_server)
    thread.start()

几个客户端复用下面的代码：

python 复制代码

import socket

s = socket.socket()

s.connect(('192.168.1.2',6660))

while True:
    msg = input()
    s.send(msg.encode())
    res = s.recv(1024).decode()
    print(f'收到对方回复：{res}.')