阿里云日志服务Logstore与MySQL数据库关联

前提条件

已采集日志到日志服务。更多信息，请参见数据采集。
已为日志字段创建索引。更多信息，请参见创建索引。
已有可用的MySQL数据库。更多信息，请参见创建数据库和账号。

操作步骤

1、在MySQL数据库中，创建用户属性表（即chiji_user表）。

2、添加白名单。如果是rds，设置ip白名单；如果是ecs上自建的mysql，设置安全组规则。

3、创建ExternalStore。

3.1.centos7安装日志服务CLI。更多信息，请参见CLI概述。

bash 复制代码

# 查看python版本：python --version
# 当前python版本：Python 2.7.5

# 安装cli：https://help.aliyun.com/zh/sls/developer-reference/install-log-service-cli

# 因为当前python版本为Python 2.7.5，所以使用pip安装
pip install aliyun-log-python-sdk aliyun-log-cli -U --no-cache

# 验证安装结果
aliyunlog --version


# 配置cli：https://help.aliyun.com/zh/sls/developer-reference/configure-log-service-cli
aliyunlog configure "【AccessKey ID】" "【AccessKey Secret】" 【Endpoint】

3.2.创建配置文件

bash 复制代码

touch /home/config.json

3.3.在/home/config.json文件中添加如下脚本，并根据实际情况替换参数配置。

bash 复制代码

{
"externalStoreName":"【storename名称，由于示例关联查询使用了chiji_user，所以此处填写chiji_user】",
"storeType":"rds-vpc",
"parameter":
   {
   "region":"【cn-qingdao】",
   "vpc-id":"【vpc-m5eq4irc1pucp*******】",
   "instance-id":"【i-m5eeo2whsn*******】",
   "host":"localhost",
   "port":"3306",
   "username":"【用户】",
   "password":"【密码】",
   "db":"【库名】",
   "table":"【表名】"
   }
}

3.4.创建ExternalStore。

bash 复制代码

aliyunlog log create_external_store --project_name="【日志服务Project名称】" --config="file:///home/config.json"

4、使用JOIN语法进行联合查询分析。

4.1.登录日志服务控制台。

4.2.在Project列表区域，单击目标Project。

4.3.在日志存储 > 日志库页签中，单击目标Logstore。

4.4.执行查询分析语句。

指定日志中的userid字段和数据库表中的uid字段关联Logstore和MySQL数据库。

bash 复制代码

* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender , count(1) as pv from log l join chiji_user u on l.userid = u.uid group by gender order by pv desc

说明："...from log l join chiji_user u..."，

log指当前Logstore，

chiji_user指/home/config.json文件的externalStoreName对应的值

重要

仅支持Logstore与MySQL数据库小表（数据量小于20 MB）进行联合查询。

查询和分析语句中，Logstore必须写在join关键字前面，ExternalStore写在join关键字后面。

查询和分析语句中，必须写ExternalStore名称，系统自动替换成MySQL数据库名+表名。请勿直接填写MySQL表名。

详见：Logstore和MySQL联合查询_用户指南_混合云存储CDS_企业版

5、保存查询分析结果到MySQL数据库中。【暂未将分析结果保存到mysql】

5.1.在MySQL数据库中，创建名为report的数据表，该表存储每分钟的PV值。

5.2.参见步骤3为report表创建ExternalStore。

5.3.在日志服务Logstore的查询分析页面中，执行如下查询语句将分析结果保存到report表中。

详见：

如何实现日志服务Logstore与MySQL数据库关联分析功能_日志服务-阿里云帮助中心

如何安装日志服务命令行工具CLI_日志服务-阿里云帮助中心

Logstore和MySQL联合查询_用户指南_混合云存储CDS_企业版

阿里云提供的演示数据：SLS Playground | SLS