OpenCV（三）：Mat类数据的读取

[1.at方法读取Mat矩阵元素 at (int row,int col)](#1.at方法读取Mat矩阵元素 at (int row,int col))

[3.Android jni demo](#3.Android jni demo)

1.Mat类矩阵的常用属性

下面是一些Mat类的常用属性：

rows: 返回Mat对象的行数。

cols: 返回Mat对象的列数。

dims: 返回Mat对象的维度数，通常为2（表示二维矩阵）。

size(): 返回Mat对象的尺寸（行数和列数）。

empty(): 返回一个布尔值，判断Mat对象是否为空（即未分配内存）。

total(): 返回Mat对象的总元素数。

type(): 返回Mat对象的数据类型，例如CV_8UC1表示8位无符号单通道图像。

channels(): 返回Mat对象的通道数。

depth(): 返回Mat对象中每个像素元素的深度。

elemSize(): 返回Mat对象中每个像素元素的大小（以字节为单位）。

elemSize1(): 返回Mat对象中每个像素元素的大小（以字节为单位），不考虑通道数。

isContinuous(): 返回一个布尔值，指示Mat对象的数据是否连续存储。

total(): 返回Mat对象的总元素数量。

step: 返回Mat对象中每行像素数据的字节步长。

2.Mat元素的读取

1.at方法读取Mat矩阵元素 at (int row,int col)

单通道:

int value = (int)a.at<uchar>(0, 0);

多通道:

cv::Vec3b vc3 = b.at<cv::Vec3b>(0, 0)

int first = (int)vc3.val $0$ ;

2.矩阵元素地址定位方式访问元素

单通道

(int)(*(b.data + b.step $0$ * row + b.step $1$ * col + channel));

比较直观

不用考虑数据类型

3.Android jni demo

复制代码

#include <jni.h>
#include <string>
#include <android/bitmap.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <android/log.h>

#define LOG_TAG "xxx"
#define LOGD(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__)
#define LOGI(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, LOG_TAG, __VA_ARGS__)
#define LOGW(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_WARN, LOG_TAG, __VA_ARGS__)
#define LOGE(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR, LOG_TAG, __VA_ARGS__)

using namespace cv;
using namespace std;
 extern "C"
    JNIEXPORT void JNICALL
    Java_com_example_myapplication_MainActivity_test(JNIEnv *env, jclass clazz) {
        Mat c0(5,5,CV_8UC1,Scalar(4,5,6));
        Mat c1(5,5,CV_8UC2,Scalar(4,5,6));
        Mat c2(5,5,CV_8UC3,Scalar(4,5,6));
        Mat d = (Mat_<int>(1, 5) << 1, 2, 3, 4, 5);
        ostringstream ss;
        ss<<"Mat d的【0，0】="<<d.at<int>(0,0)<<endl;
        Vec2b vc=c1.at<Vec2b>(0,1);
        ss<<"vc.val[0]="<<(int)vc.val[0]<<" vc.val[1]="<<(int)vc.val[1]<<endl;
        ss<<(int)(*(c2.data + c2.step[0] * 2 + c2.step[1]* 2 + 3))<<endl;
        LOGD("%s",ss.str().c_str());
    }

运行结果：