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1.DevOps背景
软件开发必须包含两个团队:开发团队和运维团队
- 开发团队负责开发项目,系统迭代更新
- 运维团队负责项目测试以及部署上线,维持系统稳定运行
一个软件周期中是由这两个团队相互协作完成的,开发人员写好一部分功能后交给运维人员,就需要等带运维人员的反馈,导致延长软件开发周期。而现在推崇敏捷开发模型,加快软件开发效率,DevOps就可以达到这个效果。
DevOps 是敏捷开发方法的进一步发展。它是一种将开发和运营团队整合在一起的文化转型
2.DevOps概念
DevOps核心就在于简化Dev和Ops两个团队之间的工作流程,让软件的整体开发过程更加快捷。
可以把它理解为是一种软件开发模型,在这个开发模型中可以整合各种工具来配合从而加快项目开发
- PLAN:开发团队根据用户的目标制定开发计划
- CODE:根据plan进行编码
- BUILD:构建项目并运行
- TEST:测试代码
- DEPLOY:对项目进行部署
- OPERATE:运维团队将代码部署到生产环境中
- MONITOR:项目部署上线后持续监控产品
- INTEGRATE:将监控阶段收到的反馈发送回 PLAN 阶段,整体反复,持续集成、持续部署
3.DevOps工具链
DevOps 工具链主要有两种形式:一体式或开放式的工具链。一体式 DevOps 工具链可提供完整的解决方案,通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链可以根据团队的需求使用不同工具进行定制。
- 发现
主要是对产品进行设计,工具有:Jira Product Discovery, mural, miro
- 规划
尽早从用户那里获取信息,并根据用户反馈优化产品。工具:Jira Software, confluence, slack
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构建
- 项目的开发环境。工具:kubernetes, docker
- 源码控制和协作。工具:github, gitlab
- 持续交付。工具:jenkins
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测试
Zephyr Squad, mend, veracode, stackhawk等
- 部署
部署仪表板或者自动化部署:Jira Software, bitbucket
- 运维
Jira Software
- 观察
应用程序和性能监控:appdynamics, slack等
- 持续反馈
持续反馈包括定期收集反馈的文化和流程,以及从反馈中获取洞察信息的工具。持续反馈实践包括收集和审查 NPS 数据、客户流失调查、缺陷报告、支持工作单,甚至还有推文。工具:slack等