docker安装elasticsearch、kibana

安装过程中,遇到最大的问题就是在安装kibana的时候发现 一直连接不上 elasticsearch。最后解决的问题就是 我通过 ifconfig en0 | grep inet| awk '{print $2}' 在mac中找到本机的ip,然后去到kibana容器中 修改 vi config/kibana.yml中的elasticsearch.hosts 把它换成本机ip成功了。我用127.0.0.1或者使用 docker inspect elasticsearch |grep IPAddress 查看docker内ElasticSearch的ip 进行替换都不行。并且在kibana容器中使用curl 'http://192.168.124.8:9200'返回了elasticsearch的信息,说明肯定能连接到elasticsearch。

安装

docker pull elasticsearch:7.7.0

1、安装elasticsearch并启动

sh 复制代码
docker pull elasticsearch:7.7.0
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.7.0
#-d:后台启动
#--name:容器名称
#-p:端口映射
#-e:设置环境变量
#discovery.type=single-node:单机运行
#elasticsearch:7.7.0:镜像名字
#如果启动不了,可以加大内存设置:-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"
#启动过程无发现问题

到这其实打开浏览器访问http://192.168.124.8:9200/ip是我mac的本机ip,为什么不用localhost or 127.0.0.1用这两个也能访问成功,但是后面启动kibana,用这两个怎么也访问不到,没查到原因。并且kibana容器启动的时候必须制定本机的ip它才能连接到 elasticsearch服务。

2、安装kibana并启动

sh 复制代码
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.0
#这里我设置 ELASTICSEARCH_URL 为本机ip好像没啥用,他依然 连接不到elasticsearch服务
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.124.8/  -p 5601:5601 -d docker.elastic.co/kibana/kibana:7.7.0
#查看容器的日志信息,你会发现一只报错 显示 Unable to revive connection: http://elasticsearch:9200/
docker logs kibana -f 

处理报错信息。

进入到 kibana容器中docker exec -it kibana /bin/bash 修改配置信息vi config/kibana.yml 其中的elasticsearch.hostsip修改成本机ip即可,然后重启容器docker restart kibana,继续看日志,最后成功连接到 elasticsearch了。

相关推荐
小高学习java1 小时前
Canal、Elasticsearch、RabbitMq构建高可用、高性能的异构数据同步方案(亲测可用!!!!)
大数据·elasticsearch·rabbitmq·java-rabbitmq
o***Z4481 小时前
Docker镜像安全扫描
安全·docker·容器
2501_941144032 小时前
边缘计算重塑数字世界:智能化时代的新型技术架构
elasticsearch
l***O5202 小时前
Docker微服务
docker·微服务·容器
1***Q7842 小时前
Docker计算机视觉应用
计算机视觉·docker·容器
Hello.Reader2 小时前
Flink CDC 用 Db2 CDC 实时同步数据到 Elasticsearch
大数据·elasticsearch·flink
x***J3483 小时前
Docker数据挖掘开发
docker·容器·数据挖掘
晨晖24 小时前
nginx和docker
docker
三朝看客4 小时前
docker版nacos连接mysql8异常处理 No DataSource set!
运维·docker·容器
sleP4o4 小时前
Windows 11 24H2 配置WSL2 + Docker
windows·docker·容器