🌟YOLOv5:从入门到实战 | 目录 | 使用教程🌟
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YOLOv5基础知识入门系列
1.YOLOv5基础知识入门(1)--- YOLO算法的发展历程
2.YOLOv5基础知识入门(2)--- YOLOv5核心基础知识讲解
3.YOLOv5基础知识入门(3)--- 目标检测相关知识点
4.YOLOv5基础知识入门(4)--- 神经网络的基本概念与原理
5.YOLOv5基础知识入门(5)--- 损失函数(IoU、GIoU、DIoU、CIoU和EIoU)
6.YOLOv5基础知识入门(6)--- 激活函数(Mish、Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax、SiLU等)
7.YOLOv5基础知识入门(7)--- NMS(非极大值抑制)原理解析
YOLOv5源码中的参数超详细解析系列
1.YOLOv5源码中的参数超详细解析(1)--- 项目目录结构解析
2.YOLOv5源码中的参数超详细解析(2)--- 配置文件yolov5s.yaml
3.YOLOv5源码中的参数超详细解析(3)--- 训练部分train.py
4.YOLOv5源码中的参数超详细解析(4)--- 推理部分detect.py
5.YOLOv5源码中的参数超详细解析(5)--- 验证部分val.py
YOLOv5入门实践系列
1.YOLOv5入门实践(1)--- 手把手教你使用labelimg标注数据集(附安装包+使用教程)
2.YOLOv5入门实践(2)--- 手把手教你使用make sense标注数据集(附工具地址+使用教程)
3.YOLOv5入门实践(3)--- 手把手教你如何去划分数据集
4.YOLOv5入门实践(4)--- 手把手教你使用YOLOv5训练自己的安全帽佩戴检测模型
5.YOLOv5入门实践(5)--- 基于YOLOv5s的口罩佩戴检测
6.YOLOv5入门实践(6)--- 深入浅出之YOLOv5训练结果解析
YOLOv5算法改进系列
1.YOLOv5算法改进(1)--- 如何去改进YOLOv5算法
3.YOLOv5算法改进(3)--- 添加CBAM注意力机制
6.YOLOv5算法改进(6)--- 添加SOCA注意力机制
7.YOLOv5算法改进(7)--- 添加SimAM注意力机制
8.YOLOv5算法改进(8)--- 替换主干网络之MobileNetV3
9.YOLOv5算法改进(9)--- 替换主干网络之ShuffleNetV2
10.YOLOv5算法改进(10)--- 替换主干网络之GhostNet
11.YOLOv5算法改进(11)--- 替换主干网络之EfficientNetv2
12.YOLOv5算法改进(12)--- 替换主干网络之Swin Transformer
13.YOLOv5算法改进(13)--- 替换主干网络之PP-LCNet