hadoop的hdfs中避免因节点掉线产生网络风暴

hadoop的hdfs中避免因节点掉线产生网络风暴

控制节点掉线RPC风暴的参数

三个参数都是hdfs-site.xml中参数,具体可以参考apache hadoop官网,其实块的复制速度有两个方面决定,一是namenode分发任务的速度,二则是datanode之间进行复制的速度。前者可以理解成入口,后者可以当成出口。
1.入口参数:从namenode层面控制任务分发,这个参数修改必须重启namenode,不需要重启datanode.

复制代码
dfs.namenode.replication.work.multiplier.per.iteration 
这个参数apache hadoop默认值2,cdh集群默认值10

这个参数决定了当NN与DN进行心跳(3s)发送任务列表时,告诉每个DN可以进行复制的block数量。比如集群有500个节点,这个值设置为10,那么一次心跳namnode可以发送datanode复制的数据块数量是10*500=5000块。假如一个节点掉线/退役有800000块block需要复制,则namenode需要多长时间可以将待复制块的任务分发完给datanode呢。

极限计算的结果:

复制代码
任务分发时间=待复制block总数/(集群活跃dn*参数值)*心跳时间
time=800000/(500*10)=160次心跳*3s/每次心跳=480s=8分钟

所以节点越多,会分发任务越快,分发速度跟节点数和这个参数都成正比

2.出口参数:相比上面从nanode任务分发控制,下面两个使用datanode层面控制,这两个参数也需要重启namenode

复制代码
1.dfs.namenode.replication.max-streams

apache hadoop默认值是2,cdh集群默认20。

这个参数含义是控制datanode节点进行数据复制的最大线程数,从上面我们知道block的复制优先级分成5种。这个参数控制不包含最高优先级的块复制。即除最高优先级的复制流限制

复制代码
2.dfs.namenode.replication.max-streams-hard-limit

这个值apache hadoop默认值2,cdh集群默认值40

这个参数含义是控制datanode所有优先级块复制的流个数,包含最高优先级;一般上面和上面两个参数互相的配合使用。

相关推荐
小羊没烦恼!5 天前
微服务化的基石——持续集成
java·大数据·word·powerpoint·.net
一隅论数智5 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
卷毛迷你猪5 天前
快速实验篇(A11)数据集成与多维分析:从单实验产出到跨实验宽表
hive·hadoop
尧炎科技5 天前
防潮抗变形,就选纯品梅花全桉多层板
大数据
程序员大阳5 天前
副队长大数据教程(5)--集群情况下虚拟机网络配置
大数据·集群·nat·网路
自由能燃气设备5 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远5 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
嘉立创FPC苗工5 天前
FPC与机器人的双向赋能,解锁智能装备进化新势能
大数据·人工智能·制造·fpc·电路板
AI职业加油站5 天前
AI智能体应用工程师证书:政策红利下的职业新风口
大数据·运维·人工智能·学习·职场发展
龙亘川5 天前
一网统管AI平台民生业务实践:基于城市数字底座赋能公积金业务服务升级
大数据·安全·智慧城市·开源软件·数据可视化·政务