grafana用lark发告警python3接口

1.先在lark群聊里面创建机器人,并获取机器人链接。

2.后台运行下面python3脚本。

3.在grafana添加告警通道,设置告警。

python 复制代码
# !/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_

from flask import Flask, request,jsonify
#import smtplib
#from email.mime.text import MIMEText
from datetime import datetime
import requests
import json

def send_lark(title,content):
    url = "你的lark机器人webhook地址"
    headers = {
            'Content-Type': 'application/json' 
            }
    payload_message = {
            "msg_type": "post",
            "content": {"post": {
                "zh_cn":{
                    "title":title,
                    "content":[[{
                        "tag":"text",
                        "text": content
                        }]]
                    }
                }}
            }
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=json.dumps(payload_message))
    print(response)

app = Flask(__name__)

@app.route("/send_lark", methods=["POST"])
def send_mail():
    info = request.json
    print("#########:",info, type(info))
    cusname = "随便定义"
    alter_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    state = info['state']
    ruleName = info['ruleName']
    title=info['title']
    #message=info['message']
    metric=[]
    value=[]
    for i in range(0, len(info['evalMatches'])):
        metric.append(info['evalMatches'][i]['metric'])
        value.append(info['evalMatches'][i]['value'])
    content = """
    商户: %s
    主机: %s
    级别: %s
    规则: %s
    报警值: %s
    时间: %s
    """ % (cusname,metric,state,ruleName,value,alter_time)
    print(content)
    return jsonify(send_lark(title,content))
    #return "成功"

if __name__ == "__main__":
    app.run("0.0.0.0", "5050")
相关推荐
不争先.12 分钟前
coze平台创建智能体,关于智能体后端接入的问题
pycharm·flask·apifox
月疯4 小时前
阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)
linux·ubuntu·flask
白嫖不白嫖8 小时前
Django、Flask、FastAPI与Jupyter对比
django·flask·fastapi
hshpy9 小时前
LangChain in java
java·langchain·flask
Jooolin11 小时前
Flask 入门到实战(2):用 SQLAlchemy 优雅操作数据库
后端·flask·ai编程
Jooolin11 小时前
Flask 入门到实战(2):使用 SQLAlchemy 打造可持久化的数据层
后端·flask·ai编程
Jooolin12 小时前
Flask 入门到实战:手把手带你构建第一个 Python Web 应用
后端·flask·ai编程
开开心心就好15 小时前
免费PDF转图片软件
javascript·智能手机·pdf·flask·word·excel·scikit-learn
码界奇点1 天前
Python Flask文件处理与异常处理实战指南
开发语言·python·自然语言处理·flask·python3.11
大咖分享课1 天前
云原生监控体系建设:Prometheus+Grafana的企业级实践
云原生·grafana·prometheus