SpringBoot使用kafka事务-消费者方

前言

在上一篇文章中，写到了如何在springboot中生产者如何使用kafka的事务，详情链接：Springboot使用kafka事务-生产者方

那么，这一篇就接着上篇所写的内容，讲解一下再springboot中消费者如何使用kafka的事务。

实现

在springboot中kafka的消费者配置也和生产者一样，有两种配置的方式：

• 第一种是使用springboot提供的自定装配机制
• 第二种是自定义配置

自动装配机制

在springboot的配置文件中加入以下代码即可实现

   spring:
   	kafka:
   		bootstrap-servers: localhost:9092
	    consumer:
	      group-id: test_group #默认组id  后面会配置多个消费者组
	      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
	      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
	      isolation-level: read_committed
	      enable-auto-commit: false #关闭自动提交
	      auto-commit-interval: 100
	      max-poll-records: 20 #批量消费 一次接收的最大数量

这样就实现了事务的自动状态，特别注意的是配置文件中的isolation-level属性，这个属性一定要设置读已提交的事务级别，这样才能配合生产者实现事务的特性。

使用

这种配置方式的使用就很简单了，

第一：新建一个管理类，类名上用Component注解标识为需要springboot管理

@Component
public class kafkaConfigs {
}

第二：使用springboot提供的KafkaListener注解，即可使用

    @KafkaListener
    public void testListener(String data) {
        log.info("接受到的数据为: {} ",data);
    }

全部代码如下：

@Component
public class kafkaConfigs {
	@KafkaListener
    public void testListener(String data) {
        log.info("接受到的数据为: {} ",data);
    }
}

缺点

自动装配机制是很方便的，但是在一些场景下，我们需要连接多个kafka的地址来实现不同的业务，而且有的场景之下我们并不需要kafka的事务管理机制，所以这就需要用到我们的第二种方法，自定义配置了。

自定义配置

这次，我们使用springboot为我们提供的KafkaListener注解来实现这个功能。

在yml配置文件中加入第二个kakfa的连接地址，并且将事务紫隔离级别去掉即可。

   spring:
   	kafka:
   		bootstrap-servers: localhost:9092
   		bootstrap-servers-2: localhost2:9092
	    consumer:
	      group-id: test_group #默认组id  后面会配置多个消费者组
	      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
	      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
	      enable-auto-commit: false #关闭自动提交
	      auto-commit-interval: 100
	      max-poll-records: 20 #批量消费 一次接收的最大数量

注意bootstrap-servers-2这个key，是我们自定义的key，它在kafka的自动配置包里面是没有的。

使用

自定义配置的使用和第一种使用方式大同小异，具体为：

第一：新建一个管理类，类名上用Component注解标识为需要springboot管理

@Component
public class kafkaConfigs {
}

第二：使用springboot提供的KafkaListener注解，并且在这里标识需要使用到的kafka连接地址以及事务隔离级别

    @KafkaListener(topics = "my-topics2" , groupId = "my-group2",properties = {"bootstrap.servers=${spring.kafka.bootstrap-servers-2}","isolation.level=read_committed"})
    public void testListener1(String data) {
        log.info("接受到的数据为: {} ",data);
    }

全代码如下：

@Component
public class kafkaConfigs {
    @KafkaListener(topics = "my-topics2" , groupId = "my-group2",properties = {"bootstrap.servers=${spring.kafka.bootstrap-servers-2}","isolation.level=read_committed"})
    public void testListener1(String data) {
        log.info("接受到的数据为: {} ",data);
    }
}

可以看到，我们使用了properties属性指定了需要连接的kafka地址，并且指定了事务的隔离级别，这样就实现了一个具有事务功能的消费者，并且对其他方法不产生任何影响。

总结

以上，我们使用两种方式配置springboot中kafka消费者如何使用事务，读者可以结合上篇文章结合食用，效果更佳！

---

上篇链接：Springboot使用kafka事务-生产者方