爬虫源码---爬取自己想要看的小说

前言:

小说作为在自己空闲时间下的消遣工具,对我们打发空闲时间很有帮助,而我们在网站上面浏览小说时会被广告和其他一些东西影响我们的观看体验,而这时我们就可以利用爬虫将我们想要观看的小说下载下来,这样就不会担心广告的影响了。

一:环境配置

Python版本:3.7.3

IDE:PyCharm

所需库:requests,lxml,time

二:准备工作

1:安装好我们所需要的库。

2:我们需要在电脑上的指定位置来创建一个文件夹来保存我们爬取的小说。

3:需要去下载XPATH插件以便于我们获取小说的名字(资源已上传,可自行下载安装)。

三:具体代码实现

复制代码
import requests
from lxml import etree
import time
url = 'https://www.biquge365.net/newbook/33411/'
head = {
    'Referer': 'https://www.biquge365.net/book/33411/',
    'users-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.39'
}
response = requests.get(url,headers = head,verify = False)
# print(response.text)
html = etree.HTML(response.text)
novel_name = html.xpath('/html/body/div[1]/div[3]/div[1]/h1/text()')[0]
novel_directory = html.xpath('/html/body/div[1]/div[4]/ul/li[*]/a/@href')
#由于网站可能具有反扒措施,所以我们设置一下时间,防止被反扒
time.sleep(6)
for i in novel_directory:
    com_url = 'https://www.biquge365.net'+i
    response2 = requests.get(com_url,headers=head)
    html2 = etree.HTML(response2.text)
    novel_chapter = html2.xpath('//*[@id="neirong"]/h1/text()')[0]
    novel_content = '\n'.join(html2.xpath('//*[@id="txt"]/text()'))
    with open('E:\\python源码\\爬虫教程\\小说.txt'+novel_chapter+'.txt','w',encoding='utf-8') as file:
        file.write(novel_chapter+'\n'+novel_content+'\n')
        file.close()
        print("下载成功"+novel_chapter)

四:结果展示

相关推荐
维克兜率天10 分钟前
【维克】趋势型CTA:期货市场的“追涨杀跌“
人工智能·python
取名真是1 小时前
Python 算法知识点从基础到进阶
开发语言·python·算法
梦想不只是梦与想1 小时前
PyTorch、CPU、GPU、CUDA
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·cuda
数字融合1 小时前
透明化视频孪生危化安全管控解决方案
人工智能·python·安全
别问!问就是全会3 小时前
Jupyter Notebook 安装包下载|单元格分块运行,图表直接内嵌
ide·python·其他·jupyter
深蓝AI3 小时前
Python 缓存击穿实测:16 个并发请求如何只回源 1 次
python
benchmark_cc3 小时前
用 00700.HK 做港股行情清洗:字段核对、校验与个人量化开发实践
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
zh路西法4 小时前
【PACE】面向永磁同步电机PMSM 执行器的参数辨识与能耗感知强化学习 Sim-to-Real
python·cma-es·pmsm·sim-to-real·issac·pace
后台模板学习5 小时前
大模型 Prompt 工程在电商订单系统中的踩坑记录
java·python·prompt
2601_967987375 小时前
如何运行 Python 代码
python·最佳实践·脚本文件·代码运行·交互式环境